基于思维迭代的人工智能教学策略研究

摘要：人工智能时代的到来，意味着社会的进步，在教学方面，人工智能的引入需要教师不断的创新教学策略，帮助学生更好地掌握知识，培养学生的逻辑思维，促进学生的全面发展。5G时代与虚拟技术的广泛应用，预示着教育方面的巨大进步，本文针对5G和AI技术进行分析，探讨人工智能背景下的教学创新。

关键词：思维迭代;人工智能;智慧课堂

思维迭代主要表现方式是逻辑思维能力的发展。逻辑思维能力是指正确、合理思考的能力，即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。思维迭代与形象思维能力截然不同，逻辑思维能力不仅是学好数学必须具备的能力，也是学好其他学科，处理日常生活问题所必须的能力。

一、传统教学与互联网时代智慧教学模式中存在的问题

互联网时代下的智慧课堂教学是基于智能化设备设施、大数据技术、云计算和物联网技术等，依据多媒体教学体系，增加课堂教学的个性化与师生互动性，智慧课堂教学模式变革传统教学模式的发展弊端。智慧课堂的具体实施内容包括三部分，即课前、课中、课后三阶段，课前教学主要在于引导学生进行自主规划和学习;课中教学主要针对课前学习出现的问题进行交流讨论，引导学生深度学习;课后是对所学知识的总结与巩固。

二、在线课程设计

据了解，有的高校在“在线课程”建设和管理方面，还没有统一的网络课程教学平台，无法将教师的传统课堂教学、网络课堂教学和学生的网络在线学习深度融合。无法全面开展以课程为中心，综合作业、考试、答疑、讨论、资料共享和评价互动的教学活动。

笔者认为，网络课程教学管理平台要重点建设以下几个方面：

其一，支持建设多种类型的“在线课程”。利用平台建课工具能够快速建设一门课程，支持慕课、精品课程、视频公开课、微课程等多种课程模式。课程建设好后支持多种教学模式，教师可根据需求利用平台开展教学。同时可添加作业、考试、讨论、资料共享、PBL等在线教学活动。这种内嵌的教学互动和流程管理使学生学习起来也非常简单，引导性强，教师管理便捷高效。

其二，有丰富的优质课程资源，并对资源进行有效整合。平台要对接海量在线资源，能够为教和学提供国家精品在线课程、电子书教材教参、学术视频和期刊论文等教学资源。教师在建设“在线课程”和讲授过程中可以方便的引用。学生可以根据自己的学习情况，针对性地选择合适的课程和辅助资料。

其三，要“在线课程”提供全面的教学互动活动和数据。利用网络课程教学管理平台，教师能够进行网络直播教学和答疑，师生有更广阔的交流空间。平台的签到、讨论、笔记、作业、考试等功能和基于大数据的学习行为统计与分析，能够详细地统计出课程每个知识单元、每个视频、每个任务点学生的学习情况和掌握情况，便于教师跟进学生的学习进展，同时更精准地调整教学内容和改进教学方法，不断提升“在线课程”质量和效果。

三、人工智能背景下智慧课堂优势

智慧课堂教学相对于传统教学来说优势相当明显。传统教学采用的是教师说教模式对知识进行传授，是以教师为核心开展的教育工作。传统教学模式往往忽略了学生在学习时的积极性，学生在传统的教学模式下被抑制了个性化发展，智慧课堂的建设帮助学生更加全面的了解，同时帮助学生整合更多的学习资源，提高学生的学习效率。智慧课堂教学不仅能让学生学习理解理论知识，同时还能让学生能够灵活的运用所学习的知识。

四、学校资源库建设的几点建议

（一）拓展和整合教学资源的收集渠道并及时对教学资源进行数字化处理。

资源的搜集是整个资源库管理中的重要环节。目前学校对资源的引入方式单一，大多通过书籍，网站资料进行整合。随着社会环境的变化，学校可以通过数字化媒体进行资源的引入，同时可以利用校企合作进行资源的分配。在引入后，可以利用数字化管理技术对整个教学资源进行整合，分类，根据不同的专业以及专业之间的连通性进行相关系统的设置。在建设资源库时，可以建立相关的借阅购买系统，让教师和学生可以进行线上查询，节省成本的同时，提高院校的信息化建设。

（二）建立完善的教育平台

智慧课堂教学模式建议搭建职教云平台，学生或教师可以直接在有网环境，利用平板电脑、计算机、手机下载APP，通过账户登录访问，实现课程设计、多媒体教学资源的上传与下载、作业管理、考勤、作业答疑、知识碎片化、在线审阅、小组讨论、教学数据统计等全在线互动。

五、结语

教师结合互联网+教育的模式，帮助学生提高学习效率。在教学过程中，让学生进行预习，提高学生的自主学习能力，在预习成果中对学生的学习情况进行了解，从而制定相应的教学方式。教师在课堂中引导学生进行质疑，讨论等活动，充分体现教师的引导作用，帮助学生进行自我反省，提高学生自我能力的认知。智慧课堂的建设，在一定程度上帮助学生提高了学习方法，也便于学生与老师之间的相互了解，对培养学生的学习兴趣以及全面发展也有重要意义。

参考文献：

[1]许利飞;大数据环境下智慧课堂教学模式的设计与应用[D];河北师范大学;2018年

[2]段巨力;基于机器视觉的学生上课专注度的分析评测系统[D];浙江工商大学;2018年

[3]王琼垚;基于视频图像的课堂签到系统设计与實现[D];江西师范大学;2017年

林斌武   四川西南航空职业学院