大学毕业生就业质量的性别差异：基于多群组结构方程模型的探析

刘世权

（亳州学院 外语系，安徽 亳州 236800）

一、引言

政府公布的就业报告蓝皮书用数据分析了大学毕业生的就业状况，2019年毕业的大学生中，大约70%的大学生有半职或全职工作，3%左右的大学生选择自主创业，一部分大学生选择出国或读研，近10%的大学生处于失业状态，大学毕业生就业难已成为社会各界关注的重点问题[1]。同时，大学毕业生人数逐年增加也增加了就业压力，2009年全国大学生毕业人数为611万，2019年则上升为830万，上涨速度惊人。激烈的就业竞争、经济发展受阻以及我国地区之间经济发展不平衡，使大学生的就业压力日益加大。

《2019年毕业生男女就业现状分析》统计数据显示，女生在就业市场上面临更大的压力，不仅平均求职时间大于男生，而且学历越高在性别上表现的薪资差异越明显。目前，我国高等院校女生占比约为45%，基本和男生持平。就业市场中的性别差异问题越来越突出，直接关系到国计民生[2]。2019年《政府工作报告》强调，要坚决防止在就业市场上的性别歧视问题。要提高大学生的就业质量，需要分析大学生就业性别差异形成的原因。因此，本文以我国大学生就业数据为基础，探讨大学生就业质量的性别差异产生的原因及影响因素，通过路径分析掌握造成这一问题的影响机制，为解决性别差异产生的就业问题提供启示。

二、相关问题研究现状

国内有多数学者研究特定群体的就业质量，以大学毕业生为研究对象的学者不在少数。曲绍卫等[3]以浙江和北京的大学生为研究对象，分别从实证研究的角度进行分析，认为社会环境会对大学生的就业质量产生重要影响。邹波等[4]提出，高质量就业意味着在社会中，一个人所从事的职业既具有一定的挑战性同时也能获取必要的物质生活资料；认为获取生活资料的驱动是实现高质量就业的重要原因，但就业并不是生活的全部，个体也希望在工作的过程中实现自我。马永霞等[5]认为劳动力市场上的性别歧视一直存在，性别歧视理论认为，在其他条件均等的条件下，企业管理者一般认为男性的工作能力高于女性，因此在就业市场上倾向于选择男性。张廷君[6]从社会网络的角度考察了劳动力市场的不平衡问题，发现性别在就业市场上的不平等是信息不对称所造成的，女生大多被隔离在职业发展的主流信息之外。

纵观学术界的相关问题研究成果不难发现，大学生就业质量的影响因素可以总结为内部因素和外部因素。内部因素，主要是指大学毕业生自身的软硬性条件，如性别就属于后天无法改变的影响因素。外部因素，主要包括社会环境、家庭环境、劳动市场环境等等，如家庭条件、社会就业需求、学校就业办服务能力等等。并且外部因素对大学生就业质量有显著的正向影响，家庭条件优渥的大学毕业生在就业市场上通常更具优势。而内部因素也会对大学毕业生就业质量产生影响，但影响机制尚不明确。因此，本文从实证研究的角度探索性别差异对大学生就业质量产生影响的机制。

三、调查工具设计与开发

（一） 就业质量测量

大学毕业生的就业质量是本文的重要变量，本研究采用多层次的测量方法对就业质量进行测量，从专业匹配度、工作满意度和工作综合条件3个维度对大学生就业质量进行测评。问卷编制采用了李克特五点评分法，调查对象根据自己的真实感受进行赋分，分值在1～5之间变化，得分越高则表示该项指标在就业质量中的重要性越强，反之，则越弱[7]。调查对象主要来源于国内高等院校，累计对78所不同层次不同专业的大学生进行问卷调查，共回收问卷18349份。问卷符合要求的信度和效度是检验工具有效性的重要指标，因此先行检验了调查问卷的信效度，表1为变量就业质量的可靠性分析结果。因工作满意度使用的是单一量化指标（从事岗位的整体满意度），无需检验信效度，故表1未列出。

表1 大学毕业生就业质量测量工具可靠性分析

表1中的专业匹配度由两个题项衡量，整体信度值为0.883，大于标准值0.7，特征值为8.364，解释总方差为32.089；单因子载荷值均大于标准值0.5，具有较好的信效度。工作综合条件由五个题项衡量，整体信度值为0.768，特征值为2.845，解释总方差为78.490；单因子载荷值均大于标准值0.5，具有较好的信效度。可靠性检验结果表明，就业质量测量工具可以进行科学有效的测量。

（二）就业质量影响因素测量

在就业质量影响因素的选择上，本文参考了学术界以往的研究成果，主要从个体层面、学校层面和社会层面提炼出影响大学生就业质量的因素。以人力资本理论为基础，通过对性别差异的理解和解释，构建就业质量性别差异的影响因素。最后，在个体层面提炼出个人能力、职业认同感、实习经历等因素，在学校层面提炼出就业支持、就业指导、学术能力、学校环境等因素，在社会层面提炼出政策支持、就业培训等因素[8]。在研究方法上主要采用t检验观察大学生就业质量的性别差异，构建结构方程模型进一步观察个体、学校、社会对大学生就业质量性别差异的影响。

四、实证分析

（一）大学毕业生就业质量的性别差异分析

本文采用独立样本t检验测量大学毕业生就业质量的性别差异，检验结果如下页表2所示。

由表2可知，在工作综合条件方面，男、女大学毕业生均值分别为3.018和3.874，说明女性的工作综合条件明显优于男性。从职业发展、地理位置、薪酬福利、工作稳定和工作满意具体指标来看，女性均值为3.164、3.394、3.276、3.083和3.498，男性均值为3.284、3.084、3.227、3.116和3.219。从t检验结果来看，薪酬福利和工作满意无显著差异；职业发展、地理位置和工作稳定存在显著差异，且在职业发展和工作稳定方面，男性要高于女性，在地理位置方面，女性要高于男性。

在专业匹配度方面，男、女大学毕业生均值分别为3.294和3.337，女性整体的专业匹配度高于男性。从t检验结果来看，两者存在着显著差异。从专业背景和个人目标具体指标来看，男性的均值分别为3.011和3.492，女性的均值分别为3.944和3.283。从t检验结果来看，男性和女性在这两方面存在显著差异，在专业背景方面，女性高于男性，在个人目标方面，男性高于女性。

表2 大学毕业生就业质量性别差异

在工作满意度方面，男、女大学毕业生均值分别为3.056和3.193。从t检验结果来看，二者存在显著差异，说明女性大学生的工作满意度高于男性。

（二）大学毕业生就业质量的性别差异结构方程模型分析

从独立样本t检验结果看，男、女大学毕业生的就业质量存在显著差异，继续进行多群组结构方程模型分析，结果如表3所示。

表3 不同性别大学毕业生就业质量的路径检验结果

在结构方程模型的检验指标中，x2值为1328.873，GIF值为0.954，AGIF值为0.998，RMSEA值为0.054，拟合优度指标值表明，构建的结构方程模型具有较好的拟合优度。

由表3可知，对于男大学毕业生而言，对工作综合条件影响最大的变量是个人能力，其后依次是职业认同感、就业支持、学校环境、就业指导、实习经历和学术能力；对专业匹配度影响最大的变量是就业支持，其后依次是职业认同感、个人能力、学校环境和实习经历；对就业满意度影响最大的变量是工作综合条件，其后依次是职业认同感和个人能力。从影响路径来看，就业指导会对专业匹配度产生显著的正向影响，专业匹配度则会对工作综合条件产生显著的正向影响。对于女大学毕业生来言，对工作综合条件影响最大的变量是个人能力，其后依次是职业认同感、就业支持、学校环境、就业指导、实习经历和学术能力。对专业匹配度影响最大的变量是职业认同感，其后依次是就业支持、个人能力、实习经历和学校环境；对就业满意度影响最大的变量是工作综合条件，其后依次是职业认同感和个人能力。从影响路径来看，就业指导对专业匹配度产生显著的正向影响，专业匹配度对工作综合条件产生显著的正向影响。

五、结论与建议

（一） 结论

第一，从独立样本t检验来看，男女大学毕业生在薪酬福利和工作满意方面无显著差异，在职业发展、地理位置、工作稳定、专业背景和个人目标方面存在显著差异；第二，从影响路径来看，就业指导对专业匹配度产生显著的正向影响，专业匹配度则对工作综合条件产生显著的正向影响；第三，从整体上看，男女大学生在影响因子上均无显著差异，说明随着社会进步，企业的用人标准已经逐渐统一，男女大学毕业生在就业市场上拥有着同等的竞争机会。

（二） 建议

第一，在学校层面，要针对性地组织社会招聘单位，为大学毕业生提供适合的工作岗位。专业匹配度会对大学生就业质量产生重要的影响，在社会和学校层面要注重为大学生求职和就业营造良好的社会环境，在薪酬福利、个人发展和稳定性等方面提供足够的吸引力，同时对男女大学毕业生要一视同仁[9]。第二，开展职业规划教育，提升大学生的就业能力。实践证明，职业规划越早越好，个人能力是大学毕业生在劳动力市场上脱颖而出的关键。大学毕业生应提前熟悉了解各类企业的招聘条件，在校期间做好充足的准备。第三，重视就业支持政策的落实。从社会环境来看，就业政策能够拓宽大学毕业生的就业渠道，帮助大学毕业生实现充分就业。同时也要对大学毕业生加强就业指导，尤其是对女大学毕业生，要鼓励她们多参加实践活动，提升个人能力，以进一步提高女大学毕业生的就业质量。