区位熵视角下物流产业集群与区域经济关系研究

□ 田方媛

(武汉船舶职业技术学院,湖北 武汉 430050)

1 引言

作为其他各个产业发展的基础性支撑，物流产业在区域经济发展中的作用不可小视，它对于区域内和区域间经济的交流是必不可少的。物流产业集群是指物流企业及其上下游企业在一定的空间内汇集，形成彼此关联，共生发展的一种物流产业发展形式[1]。目前我国经济发达地区的物流产业集群规模已逐渐形成，近几年关于物流产业集群与区域经济二者之间关系的研究逐渐增多，但由于各地区发展程度不同，目前的主要研究成果集中在一些物流产业和经济协调发展的沿海城市，且有些论文只采用了货运量、从业人员等物流产业的单项指标来与经济进行关联性分析，从内陆城市的物流产业集群整体的方面来讨论其与区域经济之间的联系的成果相对较少。因此，本文先选取多个产业指标用区位熵法测算了物流产业集群化的发展水平，然后用灰色关联分析模型将产业集群度系数与区域经济之间做了关联性分析，以西部地区重要的枢纽城市——重庆作为实证，验证了模型的有效性，并针对计算结果给出了相关建议，以帮助形成并维持物流产业集群与区域经济之间的良性互动关系。

2 模型的建立

2.1 物流产业集群发展水平测算

根据物流产业的特点，比较现有的方法，区位熵用来测度物流产业的集群化水平是较为合适的，该方法只需要抓住关键数据指标，且对原始数据的要求不高，就能直观地测算出区域产业集群化发展水平。

区位熵的基本公式为

(1)

其中,LQij即为区域物流产业在全国范围的集群度的大小，qij为区域内物流产业相关的产业指标，qj为区域内所有产业相关的产业指标，qi为全国范围内物流产业相关的产业指标，q为全国范围内所有产业相关的产业指标。在一个公式里，一旦选定了某个指标，该公式所有参数都代表着同一指标。由公式可以看出，区位熵指标表现出该地区物流产业在地区范围内的发展水平相对于该产业在全国范围内的发展水平的比较值。

对计算结果的说明：如果LQij=1，表示该区域的物流产业集群化程度与全国水平一致；如果LQij<1，表示该区域的物流产业集群化发展水平落后于全国水平；如果LQij>1，表示该区域的物流产业集群化程度超过全国水平。

本文选取物流产业从业人员数和物流产业产值两项指标来衡量区域物流产业集群度[2]。将区域物流产业从业人数、区域所有产业从业人数、全国物流产业从业人数和全国所有产业从业人数带入式(1)可得以物流产业从业人数为产业指标的物流产业集群化程度LQrs，将地区物流产业产值、地区国内生产总值、全国物流产业产值和全国国内生产总值带入式(1)可得以物流产业产值为产业指标的物流产业集群化程度LQcz。

2.2 灰色关联分析模型

面对物流行业统计数据难以获取，其与区域经济之间的联系较为复杂这一情况，本文选用了灰色关联分析模型来找寻两者之间的关联度，可以弥补其他回归分析的不足。目前适用范围最广的是邓氏关联度，其计算过程如下：

(2)

其中

(3)

Δ(max)=maximaxkΔi(k)

(4)

Δ(min)=miniminkΔi(k)

(5)

序列的关联度

(6)

3 实证分析——以重庆地区为例

作为我国西部重要的枢纽城市，近几年重庆经济发展呈现“稳中有进、稳中向好”的良好态势，在国家大力倡议“一带一路”发展的大背景下，其物流业的发展将面临新的机遇和挑战[3]。然而在发展过程中也暴露出许多问题亟待解决，因此，有必要对重庆地区物流产业集群与区域经济之间的互动关系进行深入研究，以便能够为将来重庆物流产业集群的发展战略和方向提供决策支持。

3.1 物流产业集群化发展水平测度

根据数据的可得性(参考国家和地区的统计数据)，我们以交通运输、仓储及邮政业的产业指标来代表物流产业指标，重庆地区及全国的相关统计数据如表1。

表1 重庆物流产业集群度测算相关产业指标

将表1中的原始数据代入式(1)中，计算结果如表2。

表2 重庆物流产业集群化发展水平测度结果

3.2 物流产业集群与区域经济灰色关联分析

在计算了重庆2006-2018年区位熵系数的基础上，接下来采用灰色关联分析法找出考虑不同产业指标下的物流产业集群度与区域经济之间的关联度大小，按照现有研究，选取重庆国内生产总值作为区域经济的指标。

表3 灰色关联分析结果

根据相关结论，一般来说灰色关联度大于0.6时，可认为两序列之间的关联程度显著，根据表3的计算结果，εLQrs<0.6<εLQcz，证明重庆物流产业集群与区域经济；之间的关联度水平较高，就产业指标给区域经济带来的影响程度来说，物流产业产值的影响大于物流产业从业人数，说明在服务业内部，物流业产业集群给区域经济造成的影响相对来说是最大的。

4 结论及建议

4.1 结果分析

①区位熵视角下，产业集群度系数LQ大于1的产业，代表该地区下的产业集群化规模已经初步形成，系数越大表示该地区的该产业达到越高水平的专业化。根据表2的计算结果，无论从物流行业从业人员数指标还是从物流产业产值指标观测，重庆地区物流产业集群程度已超过全国平均水平。以物流产业从业人员数为指标的区位熵自2006年起都在3以上，表明重庆市物流人才聚集优势明显，并且呈现逐年上升的趋势；以物流产业产值为指标的区位熵自2006年起都在1以上，表明重庆市的物流产业聚集为地区经济发展提供了良好的产业基础，但是自2010年后该指标呈现下降趋势，集群优势逐年减弱。

②灰色关联分析结果，LQrs=0.598，LQcz=0.612都在0.6附近，表明重庆物流产业集群与区域经济发展之间存在较大的关联性，且相较于物流产业从业人员，物流产业集群优势所创造的产值对推动区域经济发展的作用要更大一些。分析这种结果产生的原因，一方面，物流产业本身就属于第三产业，其创造的产值会属于第三产业产值增加值，从而提升区域经济；另一方面，物流属于国民经济发展的基础性行业，物流产业集群的优势将会使物流成本降低，有力地支撑了国民经济运行。同时，重庆物流业从业人员整体专业素质偏低，缺少高级物流管理人才，导致行业集聚无法对经济发展做出显著贡献。

4.2 政策建议

①加快物流基础设施的建设，促进规模经济效应的产生。目前，重庆地区的物流产业已呈现高度的集群化水平，但由于重庆的复杂地形，给物流基础设施的建设造成了一定的难度，政府应该加大对区域内的公路、铁路、水路等物流线路的建设投入，当运输线路逐渐完善时，物流企业可以共用道路及相关的交通基础设施，同时共享信息，获得单个企业规模增大产生不了的外部规模经济，从而降低企业的经营成本，提高企业利润和物流服务质量，从而为集群吸引更多的物流需求，企业的发展必然促进了该区域经济的增长，如此，物流产业集群所带来的物流企业的内部发展优势转化为区域物流需求，产生了外部规模经济，最后就可以推动区域经济的发展。

②完善物流园区的建设，注重人才的培养，加速集群的溢出效应。当业务类型相同或相近的企业在一定空间内集聚时，企业的生产活动不仅为自己带来收益，还能够对地理位置接近的其他相关企业有一定的影响力，这种影响主要通过知识和技术的交流产生，这种现象称为产业集群的溢出效应。物流园区的建设为集群的发展提供了环境保障，当今重庆物流产业链整体生产效率不高，专业化程度低，高端物流管理人才缺口大。在物流园区各企业的发展过程，企业之间的自由竞争可以促使企业通过比较和学习，不断更新生产技术，提高专业化水平，同时尽快找到自身的发展定位，从而迅速成长起来。知识溢出表现为产业集群内部不同企业的员工互相交流和学习的机会更多，这种既竞争又合作的关系有助于人才的培养。集群技术不断革新，管理人才汇集，可以促进区域内物流产业不断发展升级，最终带来区域经济增长效率的提高。

③提高物流业服务水平，带动相关产业集群发展。众所周知，物流业属于第三产业，需求来源和服务对象一般是其他相关产业，比如制造业、零售业等。如果投资者发现重庆的物流业所提供的服务水平要优于其他地方时，便会在周边进行生产活动，与区域内的物流企业进行长期合作，为集群带来稳定的物流需求的同时又能进一步推动第一、第二产业的发展，从而带来区域经济的新的增长点。

5 结语

本文用区位熵法对重庆物流产业集群化水平进行了测度，在此基础上，采用灰色关联分析方法研究了物流产业集群与区域经济之间的关系，实证表明，该模型能够很好的反映出两者之间的关联程度。研究结果显示，目前重庆物流产业集群化水平较高，已呈现一定程度的专业化，但其对区域经济的推动作用不是很明显。在“一带一路”的发展背景下，重庆需要抓住机遇，充分利用区位优势，承担起西部物流大通道的角色，加快推进物流基础设施及物流园区的建设，注重吸引高级物流人才聚集，提高物流业服务水平，从而发挥物流产业集群优势，为区域经济发展起到更大的推动作用。