大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用

胡贵标

摘 要：随着社会的进步和时代的发展，统计学与经济管理的融合水平也在不断的提升，大数据统计分析技术顾名思义即是通过在极多的数据中找到经济发展的规律，其在宏观的经济控制中起着很关键的作用，对企业的经营管理也具有重大的意义。当下财务管理为了降低成本和提升效率很多的在使用有效的技术，使得大数据分析的技术进入了管理者的视野，极大的提高了管理人和财务的效率。本文将对大数据统计与分析的方法在企业经营中的重大意义进行分析，还将会对大数据分析方法在宏观经济方面的运用进行阐述，希望能够给以后的发展提供一些参考价值。

关键词：大数据技术  统计分析  有效调控  企业管理  经济管理

统计分析是数学领域的重要环节，在很多的情况下，数据被统一的收集整理，并且进行有效的利用。随着社会的进步和发展，大数据的应用对财务的管理具有重大的意义。当下的市场竞争十分的激烈，使用财务系统进行数据的整合可以极大地提升管理的效率，优化资源的分配和科学行为的有效步骤。使用大数据经济增长政策时，技术对于宏观经济的研究有者关键的作用。其作用在当今社会在不断的提升，其对加强经济发展和管理效率提升意义重大。

一、大数据统计分析方法在经济管理中的作用

（一）收集数据、发现规律

强大的数据分析对于寻找经济发展的规律来说至关重要，其在宏观经济方面的应用越来越关键。大数据的分析和统计数据，可以从宏观经济的层次收集数据，对相关的信息进行分析，并且调查行业的发展状况，当下我国用的主要方法是使用SPS等软件进行数据的分析。此外，其通过对于行业规律的发现来进一步的调整产业的结构来进行构建经济发展的新格局。

（二）提升企业的整体水平

当下，市场的竞争愈演愈烈，企业的发展面临着更加激烈的竞争，竞争的压力只要是来自于国外企业进入中国的市场对国内市场的冲击以及市场经济在国内的发展带来的竞争，其要求企业进行市场信息收集和对生产经营战略不断地调整，从而为企业的发展提供有效的策略和数据支持。此外，企业的运营水平以及财务的管理水平等工作也在变得复杂化，都需要统计分析的方法进行数据的分析归纳。企业的发展需要根据政策的要求不斷地优化产品和服务生产的水平，如此一来，便要求财务、运营等相关部门的有效配合，从而要求公司设立相关的统计部门来进行工作，使得公司的整体水平不断地提升适应激烈的市场竞争。

二、大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

宏观政策的研究离不开对大数据的使用，当下对于公司来说如何获取复杂的数据管理信息来进行决策至关重要。其应有的环节主要是在以下的几个部分。

（一）寻找宏观经济的发展规律

宏观经济的发展具有许多的规律，统计分析技术对于稳定经济的增长和对潜在的危机进行预测十分的重要。当下，很多的管理层人员，开始了解计算机技术的使用，并且使用统计分析的方法解决工作中遇到的问题。

（二）使得企业管理更加的高效

在平时的工作中和工作相关的某些特定的环节存在着一些隐秘的规则。通过将统计信息技术运用到平时的管理中来可以获得一定的规律。这将会为公司省下很大的资源，避免重复的业务出现。若该政策的得出是科学统计评估的结果，则这类的情况应该得到高层管理者的足够重视，以便考虑到其潜在的风险和机遇。

（三）促进企业的营销

企业的发展运营过程中应当把消费者的热点纳入到管理的信息系统中，以便于更好的制定政策。有效的数据搜集可以确定消费者的需求偏好，公司可以根据消费者的需求来进行产品的生产以及提供相应的服务，最大化的满足消费者的需要，替代市场上的竞争产品。

（四）人力资源的管理

在公司的人力资源管理中应用统计分析技术并且结合具体的情况进行提高效率。人力资源的管理是十分的重要的，人才基本上可以说是企业的发展动力，各个部门拥有人力资源可以说是业务发展的关键环节，通过对数据的统计分析可以有效的对人才进行管理，使得企业的发展更加的有后劲。

（五）可以有效的规避风险

使用统计分析的技术对公司运行过程中的各项业务进行分析，可以发现隐藏的规则和数据的差异。公司的管理部门可以进行相应的预测便于做出正确的决定，解决发现的问题。若是统计数据分析有问题存在，就需要找出运行中的固有的规律性，业务主管需要找更多的异常的条件，特别是财务管理方面的问题更应该重视，对财务信息的有效分析是公司规避风险的有效方式。

三、使得大数统计分析方法在管理领域更加完善的方式

（一）注重宏观经济层面的分析

宏观经济的发展尽管有其自身的规律性，但是由于缺乏安全和可靠的数据和分析方法，宏观经济以前的规律一直被认为是不准确的。尤其是有些部门来使用相关的数据进行全面的分析时可以很大的程度上解决面临的诸多挑战。

（二）优化企业财务管理

财务管理可谓是是贯穿于公司治理的方方面面。公司的财务管理是十分的有效的，但是当下还存在着诸多的问题，这时对公司的财务信息进行统计和分析是有效的防范财务风险的关键环节。企业需要对日常的收支以及大规模的会计处理，可以通过大数据分析的技术检测财务管理的各个环节得意有效的保证数据的安全。有效的使用统计分析技术和大数据，公司可以预测潜在的市场风险，提供最佳的解决方案，很有效的发现异常。

四、结束语

以上主要是从宏观经济、企业的经营管理方面对大数据的统计技术进行的分析，然后从企业营销管理、人力资源等进行了简要的概述并且针对出现的问题提出了一定的对策，其在优化概述的治理和运营的结构和提升公司的竞争力都具有一定的意义。企业在具体的管理中应当加强工作人员的综合素质提升。企业的管理人员应当掌握高超的管理技能以及不断地加强统计经济学方面知识的学习，提升其对数据的敏感性。此外，还应当重视计算机技术相关技能的培养，深入的学习大数据的相关知识，使得各个部门都能够更加的专业化。

参考文献

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