大数据在生态林业发展中的应用

张志伟

[摘 要] 随着信息技术的发展，基于我国林业发展现状，将大数据应用于生态林业发展中，实现了林业数据资源的整合，使林业决策及管理水平得到了提高，促进了林业稳步发展。基于此，本文简述大数据，分析其在生态林业发展中的应用优势及策略，以期进一步提升林业决策及管理水平。

[关键词] 大数据;生态林业;基础设施;数据化

[中图分类号] F326.2 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909（2020）26-79-2

生态林业发展对我国生态环境建设和保护发挥了极大的基础作用。随着互联网信息技术的發展，大数据被广泛应用于工业、农业、林业中，成为各行业的信息技术发展重点[1]。在生态林业发展中，林业数据是十分重要的资源，能为林业管理及决策提供准确的依据，为林业健康、可持续发展提供保障。

1 大数据概述

1.1 大数据概念

大数据的概念被提出后颇受关注，但对其定义较多，难以统一。维基百科对其定义是，使用软件工具捕获、管理及处理数据耗用时间超过可容忍的时间限制形成的数据集。McKinsey定义大数据为，超过传统数据库管理的获取、储存管理及分析能力规模的数据集。

根据近年来的归纳，说明大数据是一种数据集合，基于网络信息化软件获取、储存、管理、分析[2]。根据行业不同，其采集角度及侧重点不同，数据处理、管理技术均存在差异。其特点是数据规模大、高速、呈多样性结构。将大数据应用于林业发展中，可发挥信息化的优越性，细化其特点，包括价值性、真实性、易变性，并对其各种特点进行合理应用。

1.2 林业大数据的特点

林业大数据的应用，是对海量、高增长率及多样化的信息通过新处理模式进行分析及处理。林业大数据的主要特征如下：①具有大容量，即大数据经云计算、互联网、随身设备、云储存记录而产生较大的数据量;②具有多样性，即大数据的数据来源渠道多元化，其格式呈多样化，有图片、视频、文本、语音、模拟信号等不同类型;③数据产生速度快，而且处理速度较快;④具有真实性，即数据是经观察记录、计算、实验得出的结果，其真实性和质量能为制定决策提供可靠的支持。

2 大数据在生态林业发展中的应用优势

2.1 提高资金利用率

生态林业发展目标是创造健康、绿色、能可持续发展的生态环境。将大数据应用于生态林业发展中，是为了更好地规划及配置自然资源，以最大限度地实现经济与环境协调发展。近年来，我国生态环境破坏严重，为修复生态环境，维持生态系统稳定，对生态林业发展工作投入了大量的资金、人力及技术。将大数据应用于生态林业发展中，可远程通过互联网云数据系统及时了解和掌握林业资源培育过程中的各项信息，包括植株的生长情况、出现的问题，并进行远程处理，减少了人工信息收集工作量及实地检测成本，而且避免了人工误差，提高了数据采集的准确性，降低了人力成本及资金投入，有利于提高资金利用率[3]。

2.2 优化管理

生态林业发展的数据分析是一个漫长、有危险的过程，林业建设多是成片成区大面积进行，规模较大，不能做到一眼观测。而且林区多位于地形复杂崎岖的山区，种植植被品种较多，如果某区域出现问题，需工作人员进行实地检测后再回到工作室进行数据分析。而将大数据应用在生态林业发展中，可通过网络进行大数据远程观测，减少工作人员实地检测工作量，节约时间，让其有更多的时间和精力进行分析问题、解决问题。而且大数据的全面性及整体性较高，其计算总结出来的解决方法可靠性更高，能大大提高管理工作效率。

2.3 为研究提供数据支撑

大数据的运用具有大量性、高速性、多样性及真实性特点，可为林业发展提供准确的数据支持[4]。而且生态林业发展是一个漫长的过程，期间需要不断累积及更新数据。大数据通过对数据的不断积累与分析，为林业发展提供了全面、优质、有效准确的数据支持。

3 大数据在生态林业发展中的应用

大数据在生态林业发展中的应用多体现在遥感技术、无人机、环境监测站的应用。遥感技术的监控范围较大、精确度较高、数据采集量大，收集的信息较全面和多样化。无人机技术是一种航空摄影测量技术，其获得的数据准确性很高，可获取其他设备及人力无法监测的数据，而且图片效果清晰度较高。通过环境监测站可以对所在区域的资源情况、污染情况、生态情况、物种等方面进行调查与研究。各部门可建立相应的专业环境监测站，经数据共享形成生态环境监测网，数据综合性较强、覆盖面较广[5]。

4 利用大数据推动生态林业发展的策略

4.1 建立林业大数据共享平台

林业相关部门可利用大数据技术建立林业数据资源共享及覆盖平台，构建开放服务体系，提供大数据共享服务，以提高林业发展决策的精准度。整合全国林业数据资源，形成大数据库，并建立互联网流通体制，使林业大数据得到广泛应用。

4.2 研发新型技术

大数据在生态林业发展中的应用涉及数据采集、传输、挖掘、分析和实际应用等环节，但目前来看，各环节的技术手段较单一[6]，所以应加强新技术研发及创新。政府部门可出台相关扶持政策，设立专项资金，重视林业大数据领域的研发，鼓励林业大数据系统技术的创新，对有突出成绩的人员给予奖励。加强与数据企业的合作，促进硬件产品开发，建立国家林业大数据中心，以创新数据分析方式，更新安全防护技术。

4.3 加强信息化基础设施建设

为推动大数据在全国各林区的应用，应先进行光纤宽带布局铺设的信息化基础建设，以构建以互联网、物联网、无线网为主的林业感知及传输网络，建立林业感知系统、实时动态监测系统、自动预警系统，为林业数据收集及传输提供基础保障。

4.4 加强数据有效性管理

大数据的发展给林业管理带来了较多的依据，所以，在数据收集上要加强数据标准化管理。我国已建有1 T的超量数据库，包含森林资源、森林培育、生态环境、森林保护等大类。针对互联网收集的大量数据急需进行有效性检测，筛除不重要、不真实及虚假的信息，同时对有效、有价值的信息数据进行保护，以构建真实性、实用性、高信誉度的林业生态数据体系。

4.5 提升林业数据化水平

数据化是一种综合性的数据形式，是对林业系统中记录信息变化及森林变更轨迹的数字化整合，其是在数字化基础上对其进行解析、描述而形成的数据。数据信息在生态林业发展中的信息量庞大，而且数据来源多样、分类较多，所以，需对大量的数据进行数据化整理和有序管理，通过结构化及非结构化的量化组合，形成森林的类别、特点、属性数据化，以便管理人员更直观地采集量化数据，减少分析时间，提高数据的有效利用率。

4.6 加大政府扶持力度

为促进大数据在生态林业中的应用，政府部门应出台相应的扶持政策。例如，可設立专项资金，为生态林业大数据发展提供资金保障。而且可重点关注大数据技术的开发机构和公共服务平台，对做出突出成绩的单位和个人进行褒奖表彰，以激发社会对生态林业大数据发展的关注和投入，为生态林业发展提供助力。

5 结语

生态林业建设对我国生态环境建设和社会经济发展起着重要的作用。但传统的林业发展模式已不能满足现代社会的发展需求，而大数据在生态林业发展中的应用，可全面收集林业资源信息，为其规划、培育、灾害预防提供有效的数据支持及处理方法，能有效完善林业的生产及管理模式，优化其产业结构，实现林业资源的高效利用。所以，应通过政府扶持大力推进大数据在生态林业发展中的应用，促进生态林业高效发展。

参考文献

[1]王立军，冯丽红，王志宝，等.大数据在呼伦贝尔地方林业发展中的应用[J].内蒙古林业调查设计，2020（1）：81-83.

[2]吴振江，李俊枝，李顺龙.“互联网+”智慧林业的发展策略[J].东北林业大学学报，2019（5）：105-107，117.

[3]吴琳，张智光.我国“互联网+林业”的技术—产业—运作三维发展路径[J].世界林业研究，2018（4）：1-7.

[4]李清锋，孔明茹，黄英来.基于高可用云计算的中国智慧林业大数据系统探究[J].世界林业研究，2017（6）：63-68.

[5]丁峰，杨天忠，陈华，等.宜昌智慧林业发展思考初探[J].湖北林业科技，2017（2）：64-67.

[6]余茂源.国内智慧林业研究综述[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2017（2）：6-8.