基于数据可视化的图书馆毕业季创新服务实践与思考*

杨 萌 李 艳

(苏州科技大学图书馆，江苏苏州 215009)

1 引言

毕业生在校期间，与图书馆之间的交集最直观的就是借阅图书和进馆，图书馆把这两类数据整理后以某种形式呈现给毕业生，以新的形式传达阅读理念，是一项非常有意义的创新的毕业季服务。目前有部分高校图书馆已经开始关注毕业生的借阅数据，对其收集整理分析后，定制个性化阅读纪念卡。经微信调研，如北京大学图书馆、南京师范大学图书馆、南开大学图书馆等制作阅读纪念卡，以数字形式呈现了毕业生在校期间的总借书量，第一次借阅的第一本书等信息；厦门大学图书馆以“圖·时光”为主题构建了创意网站，将阅读记录、进馆次数等数据融入了毕业生的图书馆故事[1]；武汉大学图书馆亦推出“一封来自小布的毕业情书”创意形式，毕业生可查看自己数年来在校期间的图书借阅与入馆信息。

在借鉴各馆成熟的毕业季活动基础上，苏州科技大学图书馆自行研发了毕业生数据可视化展示平台，并以“苏科·书香记忆”主题将可视化图表嵌入明信片背景中，制作毕业生的个性化专属明信片。通过数据可视化技术，为毕业生提供个性化专属服务，让毕业生见证自己在阅读成长中的经历，留下美好的回忆，加深了毕业生与图书馆之间的情感联系[2]。

2 基于数据可视化的苏州科技大学图书馆毕业季服务实践

2.1 服务内容

苏州科技大学图书馆2018年首度推出基于毕业生数据的可视化展示平台，毕业生可通过此平台实时查询到大学期间的进馆纪录、借阅纪录，利用数据可视化技术呈现数据图表并同步投射在图书馆大厅电子屏上，毕业生都可与之合影留念。图书馆还专门为借阅量超过80本的毕业生定制了一套专属的明信片，分别展示毕业生的图书馆打卡岁月、借阅日历、借阅最长TOP30书单和借阅书名词云图。

2.2 服务特色

2.2.1 高效实时性

涉及到毕业生在校的进馆纪录和借阅纪录数据量很大，通过毕业生数据可视化平台呈现数据，馆员能够高效便捷的访问数据，对毕业生数据进行查阅和分析。毕业生可随时在图书馆大厅电子屏用户端查询个人在校期间实时的进馆数据图表和借阅数据图表。

2.2.2 个性化

毕业季明信片是对读者数据进行挖掘和分析，将毕业生大学期间的借阅记录和进馆记录可视化并将图表嵌入明信片背景图中，明亮清晰的展现了毕业生大学期间的阅读印迹，打造贴心的个性化服务。

2.2.3 纪念性

采用明信片的形式展示毕业生的“书香记忆”，将校园文化的缩影、个人专属的书香记忆浓缩于小小的明信片上，为毕业生留下深刻而美好的回忆，富有纪念意义。

2.3 “苏科·书香记忆”明信片设计

2.3.1 文字设计

毕业生们在校期间的数据通过“青春”“陪伴”“快乐”和“成长”四个主题将图书馆打卡岁月、借阅日历、借阅最长TOP30书单和借阅书名词云图都配以真挚的感情文字表达出来。反面以文字为主，左下角设计为苏州科技大学图书馆建筑的钢笔画，配以浅灰色字样的“致远至恒 务学悟真”校训，整体色彩简洁、流畅、明快。如图1所示。

图1 “苏科·书香记忆”明信片

[青春]栉风沐雨，春华秋实。走过的路，读过的书，历历在目。

[陪伴]夏云冬雨，静水流年。守一方馆舍，品一脉书香。

[快乐]书痴者文必工，艺痴者技必良。光明在案，清欢在心。

[成长]知识是进步的阶梯。于宁静中品味，于喧嚣中守候，精心阅读。

2.3.2 版式设计

“书香记忆”明信片采用红色抽象底图的卡套，配以绿色的腰封，对比色强烈，易让人产生浓烈的情感。卡套正面的红色纸飞机直抵“苏州科技大学”logo标志，体现了苏科学子热情、跳跃的青春力量，又富含了图书馆寄予毕业生们背负着梦想再次人生起航的寓意。卡套反面右下角是一排红色的书架，配以绿色腰封上的“2019毕业纪念”字样的毕业生所属学院和姓名，映射了毕业生在大学期间博览群书。“书香记忆”明信片四张为一套，每张明信片的正面依旧采用主题色红色，配以蓝黑色抽象线条为框架，主体部分填充系统自动生成的个性化的可视化图表。如图2所示。

2.3.3 可视化图表设计

毕业生在校期间的借阅数据和进馆数据量很大，为了直观体现毕业生的阅读轨迹，最终选定部分字段数据，绘制图书馆的打卡岁月、借阅期TOP30书目、借阅书名词云图及借阅日历图四张明信片。第一张是图书馆的打卡岁月图，选用柱状图和玫瑰图展示个人进馆情况。柱状图以时间点为横坐标，进馆次数为纵坐标，呈现个人每个时间点的进馆次数；玫瑰图展示的是个人周几的进馆次数；这两个图表清晰表现了个人最喜欢在哪个时间点进馆学习或借书，最喜欢在周几进馆，侧面反映个人学习时间安排，图书馆可通过多个学生的图表纵横向对比，了解毕业生进馆时间及频率，为图书馆制定开馆政策等提供依据。第二张是借阅期TOP30图，以柱状图形式展示个人大学期间借阅的图书时间最长的前30本，借阅图书书名呈现在柱状上，纵坐标是借阅的时间长。借阅期TOP30图某种程度上体现个人的阅读偏好。第三张是借阅日历图，以日历形式展示个人哪一天有借阅记录，主要集中在哪个年级哪个月借阅图书，通过此图可统计分析出毕业生借阅图书的频率，总结借阅规律，改进对读者提供的现有服务。第四张是借阅书名词云图，此图呈现的是个人借阅期比较长或借阅频率比较高的书名。视觉上由书名组成五角星图案，一些借阅期短的书名被过滤掉，毕业生可直接看到大学期间主要借了哪些书，关注点在哪里。同时，图书馆可关联毕业生个人信息如专业、课程信息等，分析毕业生阅读的深度和广度，制定针对在校生阅读推广策略，优化馆藏配置，提供更精准的阅读服务。

2.4 系统设计

2.4.1 数据采集

根据本校毕业生情况，提取毕业生相关数据，提取时分为三类，第一类2015年入校，学制四年，2019年毕业的本科生，第二类，2016年入校，学制三年，2019年毕业的硕士研究生，第三类毕业生包括学制五年的本科生，及由于特殊原因延迟毕业的学生。对于第一类和第二类学生只需要利用SQL语句判断借阅证注册日期和读者类型获取数据，对于第三类毕业生需另外判断入学时间及专业学期。

2.4.2 数据融合

毕业生数据可视化展示平台需要的数据包括毕业生进馆数据，如毕业生第一次进馆时间，哪个时间段进馆次数最多；还包括借阅数据，如借阅的第一本书，借阅总量，借阅较多的书单，哪一天借阅了图书。借阅数据和进馆数据来源于图书馆管理系统和门禁系统。两个系统分别采用oracle和mysql数据库来存储数据，各包含了所有入校学生的相关信息，数据量极大，为提高检索效率，并保持数据一致性、准确性，提取所有相关数据后，对数据做预处理，最后存储到同一个数据库中。

2.4.3 系统概述

读者数据可视化展示平台是利用读者进馆数据和借阅数据，结合Echart数据可视化组件[3]，基于B/S(浏览器/服务器)架构开发的系统，如图3所示。在服务器端主要接收分析请求，并从数据库中提取相关数据，然后进行分类、统计等处理，并按照Echart组件的要求配置数据，最后把结果分析发送到浏览器端，用户可看到可视化分析图表。

图3 系统概述

2.5 活动效果

2.5.1 媒体反映

毕业季明信片活动一经推出，就受到了全校师生的广泛关注，苏州科技大学官方网站发布《苏科大赠送毕业生神秘礼物 大数据留存书香记忆》新闻浏览量达3770次，苏州《姑苏晚报》“重点新闻版”刊登了题为《苏州科技大学图书馆赠送毕业生神秘礼物 大数据留存四年“书香记忆”》，同时苏州日报、引力播等网络新闻平台同步刊登。

2.5.2 毕业生反馈

从领取过“书香记忆”校园明信片的学生中访问得知，大部分毕业生认为该活动通过对借阅历史的挖掘，记录了自己在大学读书时光与图书馆的点点滴滴，尤其明信片的设计有保留收藏价值，利于分享和保存。电子屏展现个性化的读者数据，吸引了各校区的众多毕业生排队去查阅自己的大学读书信息，并拍照纪念。

2.5.3 学校职能部门关注

这次活动也引起了学校各职能部门对大学生阅读状况的关注，更加重视学生的阅读。学工处通过图书馆查询获得“优秀毕业大学生“荣誉称号的同学借阅信息，强调要充分发挥优秀大学生的引领、示范和辐射作用，激励广大学生学习先进、争当优秀，弘扬校园阅读文化。

3 思考

此次基于毕业生数据可视化的毕业季服务以一种新的模式向毕业生传达了阅读理念，给毕业生制造了美好回忆，是图书馆数据创新服务的新尝试。通过此次毕业季明信片发布活动，图书馆还可从以下几个方面延伸服务，满足读者深层次的需求，提升图书馆的服务能力。

3.1 读者类型细分化

图书馆可按不同类型如本科生、研究生、教师，不同年级、不同专业等划分标准对读者数据进行分类、归纳、描述，挖掘分析读者的个体特征和群体特征，了解其潜在的阅读需求，以事实数据为基础，有针对性开展读者服务，让每位读者都有其书，每本书都有其读者。

3.2 读者数据关联化

分析读者数据不仅要包括分析其动态行为数据如借阅图书、进馆、资源访问，还包括自身属性数据，如性别、学院、专业，还有读者的社交属性，如参加读书活动、微信话题参与等，把所有跟读者相关的数据关联起来，才能组成一个相对完整的读者数据，然后把读者跟读者之间的数据关联起来，这样就形成了一个读者群体，分析读者群体的阅读兴趣，为其定制精准的读书分享活动。

3.3 读者数据可视化

将全校师生数据加入读者数据可视化平台，多角度立体展示读者数据。读者通过电脑屏幕、手机等移动客户端及时浏览，通过视觉上的刺激让读者更直观地对阅读数据进行快速、精确的捕捉[4]。将读者数据呈现在图书馆放置的大屏幕中，实时显示当天的阅读数据和阅读趋势，使馆员能够及时了解到读者的需求变化，以此作为调整服务策略的依据。