基于大数据的社会治安精准化防控分析

摘 要 处于新时代若关注点只停留在以往阶段，始终原地踏步，那么社会治安工作将无法顺利开展。现如今社会情况变得异常复杂，犯罪行为频出，有关人员为此感到疲惫不堪。我们进入了大数据时代，各行业与大数据结合得到了全新的变化。在了解到这一信息之后，应当积极参与到大数据应用中来，真正实现智慧治安，保证社会和谐，为经济的发展奠定坚实的基础。

关键词 大数据;社会治安;精准化防控

社会治安工作的开展具有非常重要的意义，我们不能够忽略治安的作用，在现实中需要运用有效策略确保治安质量的提升。传统治安手段将会被淘汰，新旧事物更替本就是客观规律，当前需要走出一条新的道路，用更有效的手段完成社会治安防控。在社会有利条件下，积极做好大数据的研究开发具有重要性和必要性，为了我们的社会，部门应当高度重视这个问题，将建立社会治安经济防控体系提到议事日程上来，在实践的过程中多多研究、多多总结，消除以往的不足让社会治安精准防控工作进一步深化。

1大数据背景的特征

何为大数据？这一名词出现之时关于大数据的界定未能清晰，有关人士发表不同的意见。经过时间的发展，大数据概念最终确定下来。我们查询资料可以发现资料中大数据有两种解释。其分别从广义和狭义的角度上进行分析。利用常规软件工具也无法在有限时间内完成内容抓取管理的数据集合是大数据狭义的解释。而广义的解释则是拥有短时间筛选信息，从海量信息中获得有价值信息的能力。在大数据概念上有纷争，但是没有人质疑大数据的特征。总的来看，大数据具有容量大、多样性产生速度快和信息价值大这四个特征。大数据的出现，确实为我们的生产生活提供了一定的帮助，应用大数据社会整体出现了全新的变化。

现实中各行业应用大数据进行日常工作，有关人员负责研究大数据中潜在的模式和规律，以此为基础完成信息预测，确保日后能够找准行业发展方向，把握发展重点。人们表示，大数据实际上具有较好的经济价值和社会价值。大数据改变的不只是我们的生活方式，还改变了我们理解世界的方式。有了大数据，我们对于某种事物的理解变得更加透彻，思维得到了拓展。后期看待事物时能够从其他角度出发，具有重要意义。在大数据背景下充分利用数据这一资源能够让工作开展的更加顺利[1]。

前些年，云计算出现，给我们的生活带来了翻天覆地的变化，云计算是社会发展的产物，我们不能够怀疑云计算的价值。之后，有关人士进行科技研究，物联网出现并得到了广泛应用。因为积累了基础，物联网更加先进，比云计算更有优势。社会是不断进步的，继云计算和物联网之后大数据出现，毫不夸张地讲就影响力和价值而言没有其他能够与大数据相比拟。社会条件已然形成，现在最重要的就是积极实现应用大数据完成社会治安工作。在这一方面有关部门要做好探索工作，重新进行工作安排。当前社会科技水平进一步提高，大数据条件变得更好，非常有利于社会治安精准防控的推进。我们通过研究调查发现虽然说大数据研究已经呈现出了热潮，世界范围内加大此方面的研究，将其作为研究重点，但是研究的领域过于单一，更多集中在计算机科学软件开发上，又或是商业方面。大数据与商业结合确实有了不一样的效果，因为前期有基础后期有结果所以人员才会愿意投入相应的精力和时间进行研究。大数据思维下的社会治安防控相对来说属于新的范畴，虽然有人提出了设想，但还未真正落实。目前来看，大数据思维下的机制研究不是很多，研究深度也不够。当前社会并不稳定，虽然有关部门进行秩序維护但是仍然会受一定因素影响。近几十年以来，刑事案件立案数居高不下。这在一定程度上可以反映出问题。目前形势还是非常严峻的。我们进行案底调查可以发现大多是高科技犯罪，犯罪手段明显比几十年前更加先进，破解难度也要有所提升。刑事案件具有智能化高、犯罪时空复杂性大等明显的特点，又因为当前是新的时代，事件传播速度非常快。刑事案件一旦出现会受到社会的广泛关注，紧盯事件的发展。公安部门必须要有明确的交代。然而时间紧，任务重，我们人员所承受的压力是非常大的。如果能够依托大数据的思维和优势破解难题于整个事件的推动是非常有利的，于公安部门信誉的维护也是非常有利的。我们都知道大数据作用越发显著，将其应用于社会治安能够让我们的社会更加稳定和谐。大数据背景下有关部门要积极做好落实工作，加快系统的建立，从而更好地支撑日常工作[2]。

2大数据背景下社会治安系统设计原理与集成策略

社会治安系统的建立并不像想象那般简单，一直以来我们存有一定的认知误区，认为社会治安只涵盖公安以及城管。实际上社会治安系统的内容非常多样，复杂难度难以想象。建立这一复杂系统需要多个职能部门协调合作，除此以外还需要社区等多级体系的积极参与。我们想要建立的不是传统关系型数据库。因为这种数据库类型具有明显的不足，不能够很好的支撑现实工作。目前应当打造数据化平台，让平台的功能更加完整。技术进步，已经可以在关系型数据库的基础上进行优化，设置双向转换模式。然而并未能从中发现大数据的特征和属性，仍然需要努力。

社会治安数据和商业数据具有明显的差异，数据收集手段虽相似但却不同。相对于商业数据来讲社会治安数据收集难度加大。首先治安数据分布在不同的领域，需要充分挖掘。紧接着要将基础数据压缩集成起来，为构建社会治安空间数据库公共数据库以及业务数据库奠定坚实的基础。另外，我们还需要打造协同工作应用环境，这样做的最主要目的是为了让信息互联，真正做到资源共享共用。在原先条件水平受限的情况下设置了传统数据仓库，而传统数据仓库不能够保存大量的数据，也不具有查询分析功能。在原有基础上进行优化，建立大数据分析管理平台。平台内收集大量数据，现实中根据工作需要进行数据的调用以及数据的查询分析。整个过程所花费的时间非常少，工作效率极高[3]。

3社会治安防控的精准化转向

3.1 社会治安防控精准化转向背景

创新社会治安体系提出已久，虽然说公安机关确实按照要求积极创新，但是创新难题一直未破解。在当时，公安机关承受着非常大的压力，开始就如何发展进行思考。在社会发展过程中公安机关看到了大数据的优势，提出基于大数据进行社会治安精准化防控的想法。想法进一步得到确定，这意味着公安机关对于事物不再进行模糊的归类，更重要的在于进行体系化的实证，这具有积极意义。有了大数据为基础日常治理工作更加科学，真正摆脱了日常治安治理及防控工作重经验的问题。大数据应用之后社会治安治理以及防控工作明显变得更加高效主动。但是我们不能够掉以轻心，还需要多加努力使得社会防控的精准化程度有所提高。

3.2 大数据助力社会治安防控精准化转向

除了大数据的四个特征为人们熟知以外还了解到大数据具有全新的思维模式和应用维度。除此以外其处理模式也更加先进化。面对海量的数据资产通过人力或者传统办法无法完成数据的挖掘获取，所收集的有价值信息少之极少。即使这样，也是人员花费了大量时间和精力才能产生的结果。大数据应用之后问题能够得到有效解决。在短时间内工作完成，且情报信息收集非常准确。除此以外大数据还具有高效的分析预算能力，这是传统手段根本无法比拟的。利用大数据有关人员可以从新视角出发，社会治安防控精准化不是一句空话[4]。

4社会治安精准化防控优势

在社会治安精准化防控体系还未建立之前难以走出思维弊端，治安风险预测过于表面化。自防控体系建立以来公安机关能够对犯罪行为精准发现与识别，能够快速打击犯罪行为，社会治安防控工作水平确实得到了前所未有的提升。社会治安精准化防控的优势不仅体现在这一点。下面我们进行具体的阐述。

大数据具有较强的预测功能，能够对犯罪行为进行研判。通过进行隐性关联信息的分析能够进一步找出关键。系统长时间进行分析，从未停止，真正做到了主动防控。另外大数据预测能够进行海量数据挖掘，并且针对特殊人群遗留下来的电话通讯记录以及银行转账等数据进行收集。另外还可以通过身份信息完成生活轨迹的刻画。特殊人群在监控范围之内。另外社会治安精准化体系能够实现全程防控，可以用于进行易燃易爆以及危险物品的动态监测，系统永远在线，在发生风险隐患时能够第一时间发出警报，公安部门根据实际情况部署警力做好应急处理工作。这样做犯罪行为很容易被发现，案件办理效率非常高。

实际上防控主体并不仅包括公安机关，政府其他部门以及公民都是防控主体。维护社会稳定需要全员的参与，防控主体必须要协调合作，解决社会发展过程中出现的矛盾与问题。社会治安精准化防控恰恰好践行了多元共治的理念，其统筹多个部门。部门坚持角色与职责的统一做好数据信息上传工作。系统能够实现信息共享。公安机关借助大数据平台进行各项防控工作[5]。

5社会治安精准化防控实现路径

5.1 基于统一标准的大数据平台建设

各项工作开展需要一定的条件，如果我们不将基础架构完成好不把平台建立好那么一切都是奢望。精准化防控工作开展的第一个任务就是进行大数据平台的建立。在建立过程中一切要按照严格的标准，具体可以依据社会治安综合治理基础数据规范，坚决确保平台的规范化统一化。我们可以采用九+X模式。先设置不同的模块，在予以整合，从而确保精准化防控能够向社会各个角落延伸。以往不是没有进行平台的建立，但是平台过于老化，不能够支持多层次业务。为此可以在原有基础上进行改造升级。值得注意的是，在升级过程中需按照大数据平台统一的构建标准，不能够盲目而行。

5.2 培育数据文化

大数据具有如此明显的价值，我们对于大数据的应用应当更加深入化。为了避免出现轻视数据的现象也为了避免犯形式上的错误应当牢固树立大数据理念，做好数据文化弘扬工作。公安机关负责人要有清醒的认识，避免取道中庸、甘于糊涂。在實际中坚持做好数据文化弘扬工作。积极组织大数据文化教育，让更多的人从懵懂的状态中清醒，意识到大数据应用的必要性。为了确保数据文化的学习主动积极应当积极组织进行文化交流，通过这样的方式改变人员的传统认知，真正具有数据制胜的观念，在日后大力推动社会治安防控精准化工作的进行[6]。

5.3 注重数据质量，强化数据开发

只注重数据数量不重视数据不可为。我们并不是说数据数量建设是一件毫无意义的事情，而是两者相对而言质量往往更为重要。因为我们知道数据质量高低影响数据开发程度，影响情报信息的真实度，更会影响到实际工作。要想真正做好社会治安防控精准化就必须重视质量。传统漠视数据质量的行为是不可取的，各大社会防控主体应当改变自我认识。为了确保最终有良好的质量应当从制定质量管理制度以及质量救治机制等方面入手，经过不断探寻最终突破困境。另外还要从技术手段上出发，进一步强化数据体提炼，提高数据质量[7]。

6结束语

在我们认知中，社会治安工作只是进行简单的人员管理或者刑事案件勘察，实际上这是对社会治安认识的一种错误。社会治安是一项系统复杂的工作，所涉及的内容非常多。当前社会出现新样态，社会治安面临着新挑战。如此情况下需要利用当前有利的条件克服难题，迎接挑战。传统的社会治安防控模式既然经落后，那么就要懂得创造性地运用大数据技术完成社会治安精准化防控体系的设置，更精准地定位问题和发现事实。另外还应注意不断扩展数据的功能和价值，进一步的支撑社会质量工作。

参考文献

[1] 温州市公安局课题组，罗杰.构建立体化信息化精准化社会治安防控体系[J].公安学刊（浙江警察学院学报），2019（3）：1-7.

[2] 王巧全.打造区域高水平社会治安防控体系[J].群众，2018（3）：48-49.

[3] 董士昙.对立体化社会治安防控体系建设的探索[J].山东警察学院学报，2017（4）：116-127.

[4] 李富声.推进社会治安防控体系建设的一种思路[J].山东警察学院学报，2016（3）：19-26.

[5] 黄新华.社会协同治理模式构建的实施策略[J].社会科学辑刊，2017（1）：65-71.

[6] 焦俊峰，李宛霖.社会治安防控体系构建中大数据的运用及其优化路径[J].河南警察学院学报，2019（2）：13-21.

[7] 侯利敏大数据背景下的社会治安精准化防控分析[J].法制与社会，2018（33）：130-131.

作者简介

李凡（1968-），男，四川犍为人;学历：本科，职称：工程师，现就职单位：四川德阳市公安局通信处，研究方向：计算机技术及应用。