关于人工智能在消防监督管理中的应用前景

奚洪国

摘要：消防监督管理是指消防执法人员被管理工作人员依法行使职权的一种监管行为，两者都是消防执法中非常重要的两个组成内容，两者的最终目的都是为了能够更好的处理火灾隐患，使人们更安全的生活。而在整个消防工作中，消防监督管理已经成了重点工作内容，能够为消防工作提供重要的基础保证，而在消防监督管理中运用人工智能技术可以促使消防监督管理水平有效提升，还可以使得消防监督管理逐渐实现自动化以及智能化。

关键词：人工智能;消防监督管理;应用前景

1 引言

当前，在消防监督管理中融入现代化人工智能技术已经成为必要的发展趋势，同时也是促使消防监督管理工作质量有效提升的重要途径。根据现如今消防监督管理实际工作情况来看，人工智能的运用拥有广泛的空间，能够为消防监督管理工作带来一定程度上的现实意义，同时具有非常高的运用价值。基于此，本篇文章将针对在消防监督管理中能够运用到的人工技能技术进行探究，并分析其应用前景。

2 在消防监督管理中能够运用到的人工智能技术探究

2.1人工神经网络的概述

人工智能技术是现代化重要科学技术之一，并且人工智能技术在社会领域中的应用十分普遍，其中人工神经网络是其重要的一个分支技术形式。人工神经网络更加实用于非线性问题，并且被广泛的运用到控制以及智能等等诸多领域中。但是针对于消防监督管理来说，人工智能技术还较为陌生。人工神经网络的由来是以脑神经元仿真而来，进而建立的一种简单的模型，并且采取不同的连接方式组成了不同的网络形式。人工神经网络在工程界以及学术界又被称之为神经网络，而神经网络属于运算模型，是根据大量的节点之间有效连接进行构成，而在这个过程中每一个节点都意味着特殊的输出函数，并且两个节点之间的相互连接都意味着连接信号的加权值，而这种现象可以认作为人工神经网络的记忆系统。另外，在人工神经网络中被划分为学习以及使用两个系统阶段。简单来说，人工神经网络首先要通过学习阶段，然后根据学习的实际状况将连接之间的加权值不断的改正，进而使其符合运用要求。

2.2人工神经网络的特点以及特征

在消防监督管理中人工神经网络具有良好的运用前景以及研究市场，并且在人工神经网络中还存在着诸多的特征，这些特征在运用的过程中能够发挥极大的作用价值。首先，人工神经网络的特征。第一个特征就是它的非线性，非线性是生活当中最为普遍的一种形式，与人们的大脑活动具有相同特点，而非线性特征能够提升人工神经网络的容错性以及储存量。其二，非局限性。在人工神经网络中是模拟了各个单元之间的相互连接，进而达到了仿真大脑的效果，而这种情况下就意味着人工神经系统能够更为广泛的连接到整方面的网络中，进而实现更好的工作。其三，非常定性。在人工智能网络中具有自学能力特征以及自组织能力特征、自适应能力特征。另外，在人工神经网络中还具备以下几个特点。首先，强大的学习功能。简单来说，只要将知识输入到人工神经网络中，那么这种情况下网络就会通过强大的学习功能，进而学会这种知识。而强大的学习功能在防火监督管理中具有预测的现实运用意义。其次，具有优秀的高速优化解能力。简单来说，在寻找一项问题的优化解时，通常情况下都要进行大量的运算，而在运用人工神经网络的过程中，人工神经网络系统能够发挥极大高速运算能力，进而能够更加快速的找到这个问题的优化解。

2.3人工智能消防系统

在现如今时代背景下，时代的发展趋向数字化，而在智能化的影响下，消防监督管理工作已经不能够满足与现如今社会的需求，因此人工智能消防系统的研发十分重要。人工智能消防系统就是指将定位系统、地理信息系统、全球移动通信系统以及计算机、网络等等现代化的高新技术融为一身的人工智能消防无线报警网络服务系统。这种系统能够有效解决电信、建筑以及供电等等公共设施建设的协调发展问题。在消防监督管理中运用人工智能消防系统能够有效改变以往滞后的报警以及出警方式，实现了自动化、科技化。并且有效的减少中间环节，使得消防监督管理工作更加高效，还能够使得人员以及工作人员的安全得到更大的保障[1]。

3 在消防监督管理中运用人工智能技术的前景

3.1人工智能消防系统的应用能够实现防与消结合

消防监督管理工作的意义重大，既能够有效实现防火，又能够为在火灾发生时提供重要保障，因此应积极在消防监督管理工作中应用人工智能技术。不仅能够有效提升监督管理能力，还能够实现防与消的有效结合。在消防监督管理领域中对于人工智能技术拥有更高的要求，而在人工智能消防系统中所拥有的实时监控系统、跟踪功能、反映情况功能等等特点正好是消防监督管理工作中需要运用到的技术形式。在运用人工智能消防系统的过程中需要运用到第三方运营服务系统，而这种情况下，通过第三方运营服务系统的大数据平台以及在线检测等等能够使得消防监督管理工作人员实现预警监测、险情预警等等，能极大程度上提升工作效率，有效保障消防工作人员的人身安全[2]。另外，当某地区出现火灾时，传感器就会在第一时间检测到报警信息，而人工智能消防系统能够快速将火灾的具体信息以及报警信息等等传输给消防单位，并且在这个过程中人工智能消防系统能够对中心系统进行控制，进而控制各种消防电气联动，阻止火势继续蔓延，这种情况下能够尽最大程度降低火灾带来的损失，同时为救援人员创造更多的救援空间。由此可看，在防火监督管理中运用人工智能消防系统是必要的应用趋势，同时加强人工智能消防系统研究使其更好的服务于防火监督管理工作是重要发展前景。

3.2能够更好的进行重灾认定

通常情况下，在重大火灾来临时，都要先对火灾的程度进行认定，那么这种情况下不仅仅消耗过多的人力资源，还使得消防工作人员的工作效率有所降低，并且在针对难度较大的火灾现象来说，还需要更专业的专家来进行认定，这很大程度上使得消防人员的工作进度变慢。如果将人工神经网络运用到重大火灾的认定工作中，那么人工神经系统就能够使得认定工作效率有效增加，不仅达到更快，还能够更加准确，这样能够有效的提升消防工作人员的工作效率，保证消防工作进度，同时还能够确保救灾工作能够顺利进行。那么在真正运用到重大火灾认定工作之前，可以在人工神经网络中输入专家的专业性认定方式，这样就能够运用到实际火灾认定工作中，还能够使得认定更加具备专业性。由此可见，人工神经网络在重大火灾认定工作中具有非常大的优势，因此，在今后的重点火灾认定工作中，人工神经网络的运用会更加普遍，能够使得防火监督管理工作质量以及工作效率有效提升[3]。

3.3能够解决消防竣工验收问题

在以往的工程消防竣工验收过程中，一般情况下都是运用非此即彼的形式进行，简单来说当工程消防质量达到国家標准之后，就为合格，相反如果工程消防质量没有达到国家的标准那么就视为不合格。在这个判断合格与非合格的过程中其实就是解决判定条件与判定结果的非线性关系问题。但是在实际工程消防验收的环节中往往都会因为各种各样的问题而导致判断效果偏差，也就是说在验收的过程中判定的条件较为复杂，并且在数量上也存在偏多现象，非常难找到一个线性的关系来反映判定条件以及判定结果的非线性关系问题。而面对这一现象，通过人工神经网络就能够很好的解决这一问题。在实施判定之前，可以将判定的条件以及判定的结果作为资源让人工神经网络进行学习过程，这种情况下人工神经网络就能够通过学习进行自我调整，进而能够得出作为合理以及合适的连接权重，最终在实际运用到工程下方竣工验收环节时能够有效的解决这一问题，并且还能够使得验收获得更加准确的数据，进而保证工程的整体质量，而保证工程整体质量也就意味着能够使得人们的生命安全得到保障，因此，在工程消防竣工验收环节中运用人工神经网络具有十分重要的现实意义。根据以上情况能够看出，在工程消防竣工验收环节中应用人工神经网络系统能够使得防火监督管理水平有效提升。

4 结语

人工智能技术对于消防监督管理来说是新型应用趋势，并且能够在消防监督管理工作中发挥更大的优势以及更大的作用价值。随着科技水平的不断发展，不久之后，人工智能技术将广泛的运用到消防监督管理工作中，确保消防监督管理工作紧跟时代的发展，同时为人们的安全生活提供更好的保障。

参考文献：

[1] 林铭.高层建筑消防隐患分析与防火监督管理[J].建设科 技，2017，（19）：138.

[2] 李子君.浅谈提高宾馆防火监督管理的措施[J].科技创新与应用，2017，（05）：249.

[3] 田思华.室内装饰消防安全隐患与防火监督管理研究[J].消防界（电子版），2016，（06）：109.