大型活动出行方式影响因素分析

李振威

摘 要：以大型活动为目的的出行行为一直是交通治理难点问题，其具有集中性、密集性特點。在出行者对于出行方式的选择中，各类、各种影响因素联合作用，其程度有大小之分。本文意在对于这些影响因素进行SP调查方法收集调查、归纳分类，利用非集计模型计算其影响相关性，从而确定各影响因素的影响程度，以达到出行者出行需求和缓解交通问题为目的的研究，具有一定现实意义。

关键词：大型活动;出行方式;出行者;SP调查;非集计模型

0 引言

以大型活动为目的的出行活动具有密集性、统一性等特点，由于时间和地点的高度重合，往往容易造成大规模的交通堵塞及混乱，随之而来的交通问题一直是各个地区及城市的交通难点问题。对于以大型活动为目的的出行者来说，方便、快捷、舒适是首要需求，这些需求在高度集中的出行活动下往往难以保证，因此，以大型活动为目的的出行活动与一般情况下的出行活动有着巨大区别。在某个地区某种大型活动为统一的宏观条件下（以重庆市解放碑跨年活动为例），对于出行者出行方式选择的影响因素为参考进行分析，以达到出行者出行需求和缓解交通问题为目的的研究。

1 国内外研究现状

针对大型活动所产生的交通管理技术、交通分析技术及安全保障问题，国内外不少学者进行了研究。

1.1 国内研究现状

东南大学的崔洪军博士对大型活动涉及的交通管理关键技术进行了深入研究，在大型活动中控制小汽车使用包括分时段禁行、分区域禁行、分车号禁行措4施，公交、专用车辆优先措施等。并在“十运会”中应用了部分研究成果。

1.2 国外研究现状

Philippe H，Bovy介绍了明尼阿波利斯市关于大型活动的交通设施规划和交通组织管理经验，提出大型活动的交通规划以避免过多影响城市日常交通作为指导思想。

Matthew GKarlaftis等建立了针对大型活动的交通决策支持系统和辅助公交优化模型，并在2004年雅典奥运会中成功应用。

2 出行方式影响因素调查

2.1 影响因素分析

对于以大型活动为目的的出行活动，对其造成影响的因素可以归为两大类，分别是宏观因素和微观因素，也就是外界条件和个体选择条件。其中：

2.1.1 宏观因素（外界条件）

交通政策：轻轨不停站规定、私家车限制、提倡公共交通等引导出行者选择出行方式;

交通供给：公共交通网线分布、停车设施开放程度等对出行方式的影响;

交通方式特点：快捷性、安全性、经济性、舒适性等对出行者选择出行方式的影响;

大型活动特点：大型活动的时间、地点、涉及范围和影响深度等对出行者出行方式的影响;

当地区域地理环境与天气状况对出行方式造成的影响。

2.1.2 微观因素（个体选择条件）

个体特点：不同年龄、性别、职业、经济收入、出行习惯等;

出行特点：与目的地距离、到达耗时以及同伴人数等。

2.2 影响因素SP调查

本文在基于大型活动下，对出行者选择行为影响因素进行分析以预测其所选择的交通方式，是还未发生的事件，故选用问卷调查方法。通过设定出行者未来在选择交通方式时可能考虑的影响因素，并进行假定选择。通过SP调查来调查不同的被调查者在相同条件下做出的不同选择，可分析研究个体属性与选择结果之间的关系。根据意向调查及模型计算结果来分析不同个体属性差异性及选择某种方案的概率。

2.2.1 问卷设计

假定某大型活动（以跨年为背景）举办地点在重庆市解放碑商圈，采用SP意向调查方法，通过设定交通方式选择影响因素调查活动出行者的出行行为。考虑重庆地形特点，几乎无自行车车流。

于是设计问卷时，可供选择的交通方式设定为公交车、出租车、轻轨、小汽车与步行五种。

出行者个体特征主要包括：性别、年龄、职业、收入与是否拥有小汽车等。

将交通方式选择影响因素划分为五种，即时间、费用、便捷度、舒适度与其他，使被调查者分别在一般出行与大型活动出行的情况下，选择交通方式时所考虑各因素的重要度排序。

2.2.2 调查结果分析

为在后续分析中数据体现的更加直观，对于调查问卷中各影响因素以及影响因素子项进行赋值。

3 模型构建及分析

3.1 模型选择

非集计模型也称为离散选择模型，是以效用最大化理论为基础的一种模型。该模型以每个研究的个体作为分析单位，直接对个体调查数据进行建模分析，而不需要将调查数据根据所在的交通小区进行合并归纳，因此非集计模型在描述个体行为精确性和目的性较高。

3.2 建模思路

基于个体效用最优理论，建立微观影响因素模型，将个体特征、出行特征作为自变量因子代入模型公式，求出各方式的选择规概率，预测观众的方式选择结果。这样做的优点在于建模比较方便，只需获取观众的个体特征信息及出行特征信息，就可预测其方式选择。得到模型样本方程。

4 结论

本次调查研究主要针对在大型活动期间，出行者达到活动场地的出行方式影响因素。分析了大型活动的交通特性，探讨了针对此问题的交通预测模型，对大型社会活动交通影响分析的具体内容进行了讨论与分析。以2019重庆解放碑跨年为例，采用多元Logistic模型对出行方式的不同影响因素进行分析。说明在解放碑观众出行方式的影响因素中，收入、提前到达时间以及一般出行方式对跨年出行方式影响较为显著。

参考文献：

[1]崔洪军，陆建.大型活动交通管理措施及在十运会开幕式中的运用.

[2]徐上，陆建，马海峰，崔洪军.大型活动观众出行方式选择影响因素研究.

[3]吴娇蓉，王晨，陈非，陈小鸿.大型活动出行方式选择转变过程.

[4]赵会珍，郝力文，李中山.城市大型活动交通需求预测研究.