基于大数据背景的网络信息安全分析

金涛 孙文俊

摘 要 “互联网+”背景下，大数据在各行各业中都有较广泛的应用，大数据对传统工作及生活方式造成巨大冲击，为人们带来莫大便利。但是，大数据背景下，其网络信息安全问题也更加突出。因此，需认识到大数据背景下存在的网络信息安全问题，针对问题提出对应解决措施，提前做好防护，为行业更好发展打下坚实基础。

关键词 大数据;网络;信息;安全

时代的发展促进科学技术进步提高。大数据时代背景下，网络信息为企业发展带来新的活力。但是网络信息安全也对其造成一定挑战，各项因素都会威胁到网络信息安全[1]。文章对大数据下的网络信息安全概述，提出对应消除风险策略，旨在以此提高计算机网络信息安全，为用户提供更好的使用环境，促进行业不断进步。

1关于大数据及网络信息安全

关于大数据。大数据包含海量数据，其数据量及类型复杂，对数据处理速度较快。以数据证明“大数据”：互联网一天发出的邮件达美国两年纸质信件数量。大数据对当下安全体系及标准造成冲击，一些关于大数据信息安全的事故频发，威胁网络安全[2]。大数据下的网络信息安全。大数据中其数据价值密度低，处理速度快，对按数据技术应用，可满足新时期用户工作及生活需求。但是，网络信息在分享及传递中容易出现一些问题，威胁数据安全。例如，一些重要信息在传输中有可能被窃取，导致用户利益受到损害。对应技术人员需强化网络信息安全防护，落实有效的管理制度，确保相应用户的网络信息得到充分保护[3]。

2大数据背景下网络信息安全问题

（1）网络管理人员缺乏风险意识。计算机网络技术日新月异，相应网络模型创新发展，且模型向复杂化方向不断发展。网络终端客户更重视计算机网络服务，其未重视自身网络使用操作对信息安全造成的威胁。对应管理人员缺乏风险意识，没有认识到系统安全风险，在信息传递中也没有以密码安全保护，若涉及一些高风险网络平台，就会导致信息丢失。网络管理员的安全风险意识直接决定网络自身的安全性，但实际管理中， 网络管理员风险意识不足，访问密码往往设置简单的“1234”，安全配置不高，导致终端操作不规范。

（2）网络开放性对网络信息安全造成的影响。大数据背景下，各个行业积极应用网络信息技术、数据。但是网络自身具有虚拟性、开放性特点，导致网络信息系统容易出现多种安全问题。 开放性的网络环境下，互联网主要采用TCP、IP协议保证信息交互，但是此协议缺乏安全性，无法保证网络信息安全。这就导致一些黑客会对网络客户端发起攻击，窃取用户信息，引发严重网络信息安全问题。

3大数据时代背景下如何做好网络信息安全防范

（1）对文件安全加密合理储存。为提高网络信息系统安全等级，要求对应用户在使用计算机操作网络数据时，需以数字签名+文件加密的技术对现有文件进行加密，提高文件数据隐私性。在数据传输上，要落实传输加密技术，创建端到端的科学加密程序，加上线路加密技术，有效避免不法分子有机可乘。加密技术落实到网络线路中，可确保终端客户信息传输的安全性和可靠性，针对数据传输手段，可通过数据密钥，将数据以文本形式传输、读取。数字签名方面，要求用户通过本人签名才能打开文件，避免錯误或不规范签名对文件造成的不利影响。此外，通过落实数字签名技术，可以多人签名形式，降低一些经济交易成本。文件数据加密技术可在端点、节点等位置落实加密保护。以端点加密为例，其加密类型为不对称加密，加密过程复杂，可确保网络信息绝对安全。

（2）防火墙及安全系统的利用。防火墙及安全系统建设主要是保障计算机数据储存上的信息安全。针对网络信息安全的种种风险，应建立对应数据安全管理制度，通过提高管理人员的防范意识，进一步保障网络信息安全。大数据背景下， 恶意软件及病毒种类较多，导致网络信息安全受到严重威胁，甚至在计算机上储存网络信息时也会面临不同的安全风险。而防火墙可对网络上的恶意软件急性隔离，以拓扑结构保证网络信息储存安全。当下，计算机防火墙技术已经较为成熟，将其应用到互联网信息安全防护上，可对不同的数据落实安全管理。正常情况下，防火墙将的数据进行分离保护，重要的网络信息融入防火墙内部结构中，可大大提高数据信息的安全性，避免出现信息遗失或泄露。

（3）建立专业安全责任机构。为营造良好的网络环境，政府部门需认识到网络信息安全的重要性，以传统的电信机构为核心，在此基础上成立国家级的计算机安全应急响应组织，从容合理应对出现的各式各样的网络安全事故。通过成立专业的安全责任机构，也可针对互联网中可能存在的网络信心安全风险预处理，分析可疑情况，采取措施提前对安全风险进行打击，提高净网能力。我国互联网展现出“多头管理”难题，为确保互联网信息的安全性，必须建设统一且专业的网络管理机构，主要针对网络信息安全强化管理。数据安全管理方面，还需将技术和管理结合起来，尽可能减少不安全因素的出现，从源头上降低网络信息安全风险的出现。要强化信息安全防范意识，政府出台对网络信息的管理制度，一些数据储存也要给出明文规定，确保网络信息安全。

（4）落实数据备份。数据备份可以有效降低数据损失、损坏或遗失所带来的严重后果，数据备份是网络数据丢失的最后屏障，可有效防止系统错误、故障对使用者造成的损失。实际工作中，应将一些重要的网络信息下载来，通过主机硬盘转移到移动端的储存介质，如U盘中，实现信息备份，在需要使用数据而主机数据异常时，可采用备份数据保证正常生产生活开展。

4结束语

综上所述，大数据为我们的日常生活和工作带来莫大便利。但是同时一些网络信息安全问题也凸显出来。应认识到现阶段对网络信息安全防护的不足，从展现出来的网络信息安全问题出发，全面部署网络信息安全管理，强化安全管理技术，对文件安全加密合理储存，利用防火墙及安全系统，构建安全且可靠的网络环境，为发挥大数据的最大化价值提供技术支持。

参考文献

[1] 李清文.大数据背景下社交网络用户隐私安全问题浅析[J].财讯，2019，（3）：161.

[2] 何潇.计算机网络信息安全与防护措施在大数据背景下的实施策略[J].艺术科技，2019，（7）：284-285.

[3] 汪航.大数据背景下信息安全保障策略研究[J].数码世界，2019， （2）：90.