大学生创新创业项目评价的模糊综合评价模型

冯欣 苏哲斌

摘  要：大学生创新创业项目评价能够为大学创新教育和创业实践活动提供可行性分析和问题诊断，文章构建了大学生创新创业项目评价的多层次指标体系，利用模糊数学的思想和方法，引入一种新的综合评价模型并进行分析和计算，其评价结果能够比较客观地反映出大学生创新创业项目的综合水平，为评价大学生创新创业项目活动提供更为科学合理的方法。

关键词：大学生;创新创业;模糊综合评价;指标

中图分类号：G647         文獻标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）30-0043-03

Abstract： The innovative and entrepreneurship project evaluation could provide a feasibility analysis and problem diagnosis in process of innovation education and entrepreneurship practice activities of college students. In this paper the multilevel index system is constructed to evaluate innovative and entrepreneurial project for college students. A new comprehensive evaluation model is introduced considering the fuzzy mathematical thought and method. By analyzing and calculating relevant data， the evaluation result is obtained to reflect objectively the comprehensive level of innovative and entrepreneurial of projects for college students. This paper provides a more scientific and reasonable method to evaluate the students' innovative undertaking project activities.

Keywords： college students; innovation and entrepreneurship; fuzzy comprehensive evaluation; indicators

创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力。大学生参与创新创业训练能够有效推动高等学校教育思想观念的转变和人才培养模式改革，不断增强大学生的实践能力并提高整个社会的科技水平。自教育部2012年开展实施高等学校创新创业训练计划项目以来，大学生创新创业训练计划已经纳入本科生教学管理体系，随着各级创新训练平台的搭建和项目孵化培育等政策措施的落实，极大地推动了大学生创业活动的开展并进一步推动经济的发展。目前，有关大学生创新创业的研究主要集中在大学生创新能力的培养方面，而且大多局限于定性研究，对具体的大学生创新项目评价的研究还不够深入，亟需利用有效的数理方法和模型对其作出定量化的评价分析。由于大学生对社会经济活动了解程度不深，因此利用项目分析和评价反馈对大学生创新创业项目进行筛选和指导提升尤为重要，项目评价分析包括市场定位、核心技术、项目设计，团队能力等诸多方面，传统的评价方法通常是采用专家打分评价法，这种方法对评价信息的处理过于粗糙简单，未能考虑人的思维判断的模糊性和客观事物的不确定性等因素的影响，难以保证评价结果的客观性和准确性。为此，本文将模糊数学的知识和相关方法引入到大学生创新创业项目评价中[1]，引入大学生创新创业项目在不同评价指标上的优劣等级隶属度的概念并建立相应的数学模型，最后对多级评价的结果进行整合，是一种更为便捷合理的评价方法。

1 大学生创新创业项目评价指标体系及指标权重

不同的学者对大学生创新创业项目评价的侧重点和方法有所不同，李玉山分析了大学生创新创业中存在的问题，从知识储备、思维优化、学习能力和科研创新方面构建了评价学生创新创业能力的指标体系[2]，陈莹提出了包括创业意识、创业品质、创业知识和创业技能等方面的大学生创新能力评价指标，为大学生创新创业能力的培养绩效评价提供借鉴[3]，夏红利用决策分析中的理想解法对项目进行了排序和评价[4]，张茜茜采用战略地图理论构建了大学生创新创业能力评价指标体系[5]。这些评价指标大多聚焦于学生能力培养的角度，对大学生创新项目的评价较少涉及。本文在已有研究的基础上深入调查高等学校大学生创新创业项目所受到的影响和制约因素后，提出了包括个人因素、社会支持、技术因素和创业环境因素等四个一级指标和相关的二级指标的评价指标体系，如表1所示。新的评价指标体系既考虑到创新项目内在的竞争力、又包含项目成长的外部制约因素以及二者之间的沟通与问题解决机制，同时又将大学生创新创业教育和创新能力提升的培养目标融入其中，因而评价指标体系更具有适用性。

在评价过程中不同指标的重要程度有所不同，通常确定指标权重的方法有专家评议法、熵权法和层次分析法等。层次分析法因其使用的便捷性以及能够有效进行定性和定量分析的独特优势，被广泛应用在相关权重确定问题中。层次分析法采用如表2所示特定的1-9的标度法，对不同因素重要性强弱程度两两比较，得到相应的判断矩阵，并由判断矩阵计算相应指标的重要性权重向量。本文利用层次分析法确定四个一级指标的重要性两两对比所得判断矩阵为

计算判断矩阵A的最大特征值所对应的特征向量W=（0.585，0.132，0.200，0.083），将其作为四个一级指标的权重，同理可得到其他每个一级指标下的相应二级指标的权重向量分别为W1=[0.632，0.109，0.259]，W2=[0.270，0.666，0.064]，W3=[0.067，0.146，0.786]，W4=[0.106，0.634，0.260]，所有指标的权重计算结果如表1所示。

2 模糊综合评价模型及其在大学生创新创业项目评价中的应用

模糊综合评价方法及其步骤如下：

（1）确立指标体系和评语集

评判某个对象某一指标下的n个影响因素（分指标）记为U={c1，c2，...，cn}，m种不同的评价等级构成评语集记为V={v1，v2，...，vm}，如某评价过程中评价等级可取为V={“优”，“良”，“一般”，“较差”，“差”}，评价等级的多少及名称确定由评价需要和专家商定而得到。

（2）计算各级指标的权重

可利用专家审议法，层次分析法，熵权法等方法，本文利用层次分析法确定指标权重。

（3）构建各二级指标下的评价隶属度矩阵

设共有p位专家参与某项大学生创新创业项目评价，根据模糊综合评价方法，若针对某二级指标Ci而言，认为评价对象的评价结论应归属于第j等级的专家人数为pij，则该评价对象在指标Ci下隶属于第j等级的隶属度rij=，从而对所有专家的评价结果进行统计及计算可得到在四个一级指标下的“指标-评价等级”隶属度矩阵分别为

（4）利用指标权重对二级评判结果进行集结

根据前文计算所得二级指标层的权重W1，W2，W3，W4，分别对单因素模糊评价矩阵R1，R2，R3，R4进行评价信息合成得到结果，第一个一级指标下的评判结果为

同理可得其他一级指标下的评价结果分别为

B2=（0.094，0.170，0.457，0.278，0.013），

B3=（0.050，0.303，0.347，0.221，0.079），

B4=（0.060，0.291，0.423，0.106，0.120）。

（5）利用指标权重对一级评判结果进行集结

分别以二级评价结果向量为行向量，构建得一级指标的评价隶属度矩阵为最后利用一级指标的权重得到模糊综合评价结果为

上述向量即为对大学生创新创业项目模糊综合评价的结果，向量中的元素表示该评价项目隶属于不同评级等级的隶属度，由计算结果可知，该评价项目归属于“优”，“良”，“一般”，“较差”，“差”各等级的隶属度分别为0.072，0.303，0.362，0.208和0.055，其中归属于“中等”等级的隶属度最大且为0.362，根据最大隶属度原则，可以确定该评价项目的评价等级为“中等”。

3 结束语

由于受评价者判断主观性和研究问题中的不确定性影响，传统评价方法难以对大學生创新创业项目进行较为客观的评价。本文构建了新的评价指标体系，利用层次分析法来计算各指标权重，根据多级模糊综合评价模型对评价过程中的中间结果进行有效整合，从而减少了判断和评价信息的损失，使得评价结果更为准确，为科学判断与合理决策提供了新的方法。

参考文献：

[1]曹炳元.应用模糊数学与系统[M].北京：科学出版社，2005.

[2]李玉山，刘红艳.大学生双创能力的培养及评价体系的建立[J].大学教育，2020（6）：173-175.

[3]陈莹.基于AHP的地方高校大学生创新创业能力评价体系研究[J].科技创业，2019（12）：137-139.

[4]夏红，崔利宏.基于改进TOPSIS法的大创项目评价体系实证研究[J].辽宁师范大学学报（社会科学版），2020，43（1）：57-63.

[5]张茜茜，邓亚晗，王轩.基于战略地图的大学生创新创业能力评价指标体系研究[J].高教学刊，2019（8）：38-40.