大数据时代背景下的高校学生综合测评系统设计与实现

禹云

摘  要：大数据时代背景下的教育各项工作的融合成为当今时代下的必然趋势，各所高校争先恐后的投身数字化校园建设中，以学生管理中的综合评测系统设计最为亮眼。文章针对大数据时代下的高校学生综合评测系统设计与实现进行深入探究。

关键词：大数据;评测系统;系统设计

中图分类号：TP311.52文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）30-0037-02

Abstract： In the context of the big data era， the integration of educational work has become an inevitable trend in today's era. Colleges and universities are rushing into the construction of digital campus， with the design of comprehensive evaluation system in student management being the most prominent. In this paper， we deeply explore the design and implementation of a comprehensive evaluation system for college students in the era of big data.

Keywords： big data; evaluation system; system design

大数据的到來，深深影响着每一个人的方方面面，对于教育事业的冲击较大，使得各所高校不得不为了顺应时代发展革新教育各项任务和工作，也由此引申出了本次研究的主题。学生的个人信息及行为信息是高校落实各项管理工作的重要依据，需要借助大数据技术进行分析和整理，进而提供有价值的内容与信息，这对综合测评系统设计也造成了新的压力，成为高校创新学生管理工作的新手段。

1 大数据概述

1.1 大数据概念

大数据是近些年被人熟知的一项创新技术，是前沿科技的代表，各行各业都将大数据的应用作为重点任务，使得该项技术备受关注和青睐。该项技术最早可追溯到1980年，由著名学家阿尔文·夫勒便最早提及大数据概念，一直到2009年，大数据才有了初级概述和表达，也由此进入了大众的视野，且伴随着关注人群的增多形成流行词汇。

虽然到了现在，学术界也不能就大数据的概念给出统一说法，但是人们已经对大数据有了一个大致印象和理解。早期，大数据被理解为处理数据信息的技术，且处理功能远超计算机。随着时间的推移，近几年对于大数据的阐述和表达更具形象化、具体化，主要由数量庞大、结构复杂、类型繁杂的数据构成的数据集成体，基于云计算的数据处理与应用模式，透过数据共享、穿插使用，形成的智力资源和知识服务能力。

1.2 大数据特点

通过大量资料的查找和大量文献的搜集、阅览，我们可以将大数据的特点大致分为4类，分别是数据的庞大与完整、数据种类繁杂、数据处理快、数据价值密度低。首先，大数据是庞大的，远超计算机的容纳量，且这些数据具有完整性特征，人类使用的数据量已经实现了从TB级别升至EB级别，远超人类想象，由此可见其功能、功效的强大;其次，大数据是一个复杂的综合体，由数不清的结构化数据、非结构化数据组合而成，其构成复杂、种类多样是其显著特征;另外，大数据处理和挖掘数据信息的效率也远不是传统技术可企及的，处理速度得到提升、处理精准性也是值得肯定的，满足了当今时代对于效率的渴求，可满足多个行业、多个企业的运转和发展需求;最后，大数据价值密度低，这与大数据总量是截然相反的，由此构成反比关系。

2 高校学生综合测评系统设计必要性简述

高校学生是社会主义的接班人，是未来国家发展的动力和支撑，在人才培养备受关注的视域下，高校加深对学生的了解是至关重要的。而高校学生综合测评系统是最能反映学生思想品德、学习能力、日常表现等方面情况的，是评判学生的重要指标，可视为学生整体表现的全面反映体系，便于高校时刻掌控学生成长与学习近况，这是新时期高校重要的管理工作、管理任务、管理使命。近几年，伴随教育事业的快速发展，高校的管理工作、管理水平不断提高，为大数据与高校学生综合测评系统设计的融合埋下伏笔，也使得学生综合测评系统受到更多的关注和重视。

大数据时代，其理念已经深入人心，人们对于效率的渴求也促成了大数据技术与测评系统的结合，利用大数据技术可轻松搜集与储存学生密切相关的海量数据，这些数据可用于学生分析、学生个性展现指标，有着参考价值、分析意义，利于高校加深、加强对学生的认知和理解，才可采取有针对性的措施和策略加强人才培养。大数据技术集结人工智能、网络技术等先进技术，具有无可比拟的效率和优势，作用于学生综合测评最好不过，除了搜集和储存数据，也可对学生的各方面数据进行关联分析，使得学生的情况更鲜明、更具体、更形象，才可为高校提供有价值的信息，为高校的育人提供了方向、指明了路径，便于学生情况客观反映，便于高校落实高效率育人策略，这对于高校长远发展有着较多助益。总而言之，高校学生综合测评系统设计尤其必要性，与大数据的结合有其时代意义，打开了育人与管理新模式、新格局，也由此奠定了本文探究的价值和意义。

3 大数据时代背景下的高校学生综合测评系统设计与实现

3.1 测评策略设计

在大数据时代，高校的管理学生思维需要转变，不要局限在以学生成绩评判学生好与坏、优与差的固定模式中，需要将学生的综合素质与实践表现等多方面内容纳入高校教育与管理工作中，从而作为综合评判学生的指标和参考。出于此种目的和目标，可制定和推出综合测评策略，既要关注学生的成绩、学习表现，也要关注学生的内在品质、道德与修养，提出客观性的评价，旨在让高校学生身心健康发展，旨在让高校学生全面发展。

紧接着，要不断完善、健全测评策略，也要将测评策略细致化、个性化。如思想道德方面，要考核学生的“三个代表”重要思想，监督与查询学生是否严格遵守学校的规章制度;科学文化素质方面，需要考察学生的各科成绩、成绩发展动态;身心健康素质方面，主要关注学生的身体状况，记录学生的各项考核成绩;实践能力素质方面，着重观察与考核学生的技能水平，也需将学生考取的证书纳入评价范畴内。

3.2 学生综合评测模块设计

高校学生的综合评测系统需要建立在大数据前提下，以此实现对学生各项数据的长期追踪、整合和分析，必要的时候，可提取有价值信息进行研究，更可借助蓝牙等技术，将需要存储和处理的数据信息传递到大数据处理平台，使得学生各项信息得以健全和完整，进而形成一整套信息数据库，为日后的良好测评体系的建立和测评活动的展开奠定有利基础。

测评系统可分学生信息管理模块、综合素质指标管理模块、综合素质评价管理模块和评价结果管理模块四个功能模块。首先，学生信息的添加、修改和删除，均在学生信息管理模块中进行;测评内容设置和更新指标体系、权重等，都在综合素质指标管理模块中实施;综合素质评级管理模式，主要是通过学生携帶的智能设备及高校办公室传输学生评测数据，实现搜集、筛选、整理和储存数据;评价结果管理模块，则是通过大数据平台，有针对性、侧重点的就某项标准筛选信息、提取有价值内容，最终形成客观评测结果，利于师生的搜查和阅览。

3.3 数据需求设计

该类设计主要是针对模块下所涉及的实体、关系进行详细阐述和说明。

（1）学生进出宿舍。学生每进出一次宿舍，都在门禁信息表内填报个人进出宿舍信息，数据表可反映学生出入宿舍整体状况，因此，学生实体与门禁信息则构成了对应关系。

（2）学生学习成绩。学生在高校会学习多门课程，这些课程五花八门，而相应的成绩则可构成一份详细记录，全方面反映了学生的各科成绩及成绩好坏，这样来看，成绩信息与学生为对应关系。

（3）学生进出图书馆。学生进出图书馆同学生进出宿舍情况大体相同，由此可以肯定的是，学生与图书馆进出记录为对应关系。

（4）学生消费信息。学生会在学校进行各方面的消费，使用一卡通可清晰整理出不同地点的不同消费，可形成详尽的消费单据，这张单据与学生则可构成对应关系。

理清这些内容并探查到他们的关系后，即可进行数据库逻辑结构设计，应选择常用的数据模型，根据系统关系建立相应模型，并进行分类整理和建设。系统选择关系数据库模型，然后根据概念结构绘制出若干系统表，学生综合评测表可分为4个表，或是更多表，具体情况具体分析。如学生个人信息表，登记和记录学生的基本信息，年龄、姓名、学号、性别、QQ等字段，显示学生在校期间的各类基本信息;又或者一卡通日常消费信息表，包含卡号、姓名、交易时间、交易金额等字段，显示学生日常消费状况等等，不管是何种类型的表格，只需符合学生测评内容、测评标准即可。

4 结束语

综上所述，我们已然步入了大数据时代，思维与行动必须要做到转变，而高校作为育人的重要阵地，更需结合教育现状及教育需求、目标进行升级和创新。就学生管理中的评测系统设计而言，需要紧紧与大数据结合并缠绕在一起，借助大数据的功效和作用，加强学生多方面信息搜集、储存工作，便于日后提取、便于加深对学生的认知和了解，这样一来，高校则可更好落实育人举措、教学行动，而高校学生自然可享受到更多的成长与学习福利。相信在高校的不懈努力下，高校学生评测系统设计终将与时俱进。

参考文献：

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[2]殷文俊.基于大数据分析的学生综合测评系统设计与实现[J].鞍山师范学院学报，2020，22（02）：17-23.

[3]徐正巧，赵德伟.基于大数据的高校学生综合评测系统设计[J].电脑开发与应用，2014，27（12）：65-67.