基于大数据背景下健康管理的食品营养运用研究

摘 要：随着生活水平的不断提高，人们对物质生活的质量要求也在不断攀升，其中健康管理与饮食营养等方面受到了大众的普遍重视。健康饮食和健康管理不仅是对食物根源的追溯，还包括对食品营养成分分析，食品与疾病分析、食材流通监管等环节。当下正处于网络科技时代，利用数字化技术进行健康管理是未来社会的必然趋势，本文针对大数据背景下的健康管理应用特点进行分析，探索数字化营养健康管理的发展趋势，以及大数据在这一领域中的应用。

关键词：大数据背景;健康管理;食品营养;运用研究

Abstract：With the continuous improvement of living standards， peoples requirements for the quality of material life are also rising. Among them， health management and dietary nutrition have been generally paid attention to by the public. Healthy eating and health management not only trace the roots of food， but also include analysis of food nutrients， analysis of food and disease， and supervision of food circulation. Currently in the era of network technology， the use of digital technology for health management is an inevitable trend in the future society. This article analyzes the characteristics of health management applications in the context of big data， explores the development trends of digital nutrition health management， and big data in this field Application.

Key words：Big data background; Health management; Food nutrition; Application research

中图分类号：TS201.4

随着互联网行业的崛起，人们的生产生活、教育学习等方面都发生着翻天覆地的变化，随着大众对食品健康等方面关注度的不断提升，健康与饮食领域也得到了空前发展，健康管理主要包括食品的安全性及食品的营养搭配性，之前人们的关注点一直都集中在食品安全问题上，而且也出现很多因食品安全造成的不良后果，随着大数据时代的来临不仅要对食品安全进行追根溯源，信息化技术还能为消费者提供更加多元化的健康管理建议，同时也为食品营养运用与发展提供更加宽阔的发展空间。

1 大数据技术在健康管理方向的应用与特点

1.1 大数据相关概述

计算机是现代生活和工作中必不可少的工具，大数据技术就是以计算机为基础，通过网络对用户及服务器中的数据进行收集、整合、分析和管理的一系列过程。不仅可通过研究人员的数据分析为消费者提供相应的服务，消费者也可为大数据技术提供自身的数据结论，是对事件或项目的大概率分析，大数据并不是单独存在的一种学术后者学科，而是对其他门类学科与实际使用情况的对比总结，更加强调试验性、结论性和探索性[1]。

1.2 大数据与健康管理的关联性

目前，人们对食品问题的关注度非常高，绿色食品、有机食品、无公害食品等宣传名头在各大商场和超市中琳琅满目，人们对食品的营养成分和安全性也有不同的见解和认识，虽然食品的种类繁多，其中也不乏有很多商家的广告噱头，常常搞得消费者一头雾水，可见其内容和信息量之庞大。因此在健康管理及食品营养分析方面运用大数据技术可以让大家看得更清晰、更透彻，也能为研究课题提供更多的数据与技术支持，大大降低传统数据统计效率低的问题，让数据更加透明，并提高产业发展潜力。

1.3 健康管理对大数据技术挑战

众所周知，健康管理及食品安全等均是朝阳产业，是时代发展的必然趋势，也给众多企业以及从业人员带来希望，但面对时代的机遇，挑战也非常严峻，首先食品安全及营养问题产生的数据量巨大，而需要大数据进行监测和收集的范围也非常广泛，加上食品营养成分数量和种类繁多，在不同的健康领域中食品标准及安全方面的调查取证也非常难以控制，因此需要对营养健康领域做好充分的调查研究，以保证监测数据的准确性，并制定好相关的法律政策和行政制度，才能有效保障大数据技术的平稳运行[2]。

2 大数据技术在健康管理的食品营养运用方面的分析

2.1 对食品成分的数据分析与管理

食品营养成分是健康管理领域中不可或缺的重要研究内容。食品中营养成分的数据分析和报告都要以非常严谨的数据形式呈现，随着人们的生活水平不断提高，人们的饮食数量、种类也越来越多，因此食品的营养成分更加多样性和多元化，相關研究的数据和内容也更加复杂化，为了便于人们更加深入了解健康管理中的营养应用，需要相关的工作人员将现代食物食品中的营养成分进行数据化管理，以更加公开性透明化的方式呈现给大众，不仅有利于人们了解食物的种类、营养成分和身体健康关系，还有利于建立相关的食品分析数据库。我国在食品营养成分分析领域起步较晚，相较于欧美一些发达国家还有很大的差距，但是随着互联网行业的崛起，健康管理领域中有了更加高效的工作方式，但是可以借鉴发达国家营养成分管理经验。不同国家对健康饮食的研究方向也截然不同，例如在美国比较注重直接入口食物的分类和研究，而在英国则比较注重食物原材料的分类和统计，我国在这方面研究较少，但是应该走出具有中国特色的研究道路与方向，借鉴不等于照抄或者模仿，而是可以以更加多元化的角度进行研究与切入，倡导以不同形式进行大数据分析，由于大数据技术可以大幅度的降低人工成本、节约时间，所以可以让健康管理与营养成分分析以更加宽泛的角度建立研究模式。例如可以按照不同人群进行食品推荐划分，包括老人、儿童、婴儿、孕妇、残障人士等，也可以按照不同的工作种类进行食品推荐，例如包括重体力劳动者、运动员、办公室白领，结合不同人的体质，给出不同的食品建议，并通过饮食跟踪，不断收集饮食与不同体质之间的关系，让数据更加丰富，也为未来的行业发展奠定基础[3]。

2.2 使用大数据进行营养调查

我国是一个地大物博、地缘广阔的国家，从东到西、从南到北，有着不同的文化特征和民族习惯，在饮食方面也非常凸显，全国范围内的营养缺乏程度，每个地区有不同的程度，其中的饮食习惯也决定了居民膳食纤维摄入的数量和质量，在对食品营养调查方面，我国也曾经做出多项研究和举措，尤其是对部分地区居民的某些营养过剩，某些营养缺乏也有过不同的数据统计，但是之前的相关工作都是依靠人工进行，这样的统计模式同样也有很多不足之处。例如，首先我国营养调查的相关经验不足，在检测方法和检测标准上不同区域呈现出不同的特点，因此不可一概而论，其次，传统的调查方法都是通过人工问卷调查的方式开展，因此数据的准确性有待商榷，最后调查问卷的数据需要精细化整理，并且需要结合现代食品营养的技术手段，但是从数据的统计分析显示，最后的总结和统计还缺乏一定的精准性。运用大数据技术进行营养以及食品调查，可以大大地节约人力成本、资本成本、时间成本等，有效地提高调查效率，而且在数据分析和数据比对方面相较于传统形式更加具有科学性和可信度，使用大数据进行营养调查分析可以将很多疾病与人们的饮食习惯建立起数据联系，并能得到以往所得不到的客观数据链条，以达到食品及营养调查的真正目的，鉴于此，大数据技术可以在国人饮食习惯和饮食品质中，针对某些疾病进行预防和提出建议，既为研究人员提供技术支持和数据支持，也为人们的饮食调整提供预防措施，所以说大数据技术是未来行业发展以及数据统计整理分析的重要途径，也是社会发展的必然趋势。

2.3 大数据环节可视化，打造食品安全透明数据链条

食品安全一直是老百姓最为关注的问题，随着我国经济的快速发展，市场经济化活动越来越频繁，很多商家由于利益熏心在食品材料以及餐盒使用上不符合相关规定，因此也造成了很多食品安全案件，尤其是在中小学生饮食方面出现了较大漏洞，并发生了一些全国性的恶性案件。大数据技术不仅可以在食品营养成分上进行调查分析，还可以为食品安全管理提供重要的数据支持和保证，在我国食品加工行业中运用数据收集、数据采集、数据分析、数据处理及食材溯源等技术，可对食品的安全提供安全保障[4]。另外由于人们物质生活水平不断提高，因此对食品的口感，风味，色泽等多个环节的要求也在攀升，通过大数据技术可以将食物的营养成分和消费者喜欢的口感进行对比，引导消费者向更加健康的食品方向进行选择，这也从侧面激发了食品加工企业以及食材生产企业更加注重食品的营养化，以及向营养成分的搭配化方向发展，无论是食材生产环节还是食物加工环节，哪一个环节出现问题，都可以轻易找到问题所在，并追责相关责任人，这为食品及营养成分应用提供了重要的安全保障。

2.4 大数据整合分析，推动食品健康管理认证发展

社会正处于科技大爆发的时代，网络已成为人们生产生活中不可或缺的工具，但是网络上的数据信息量也非常大，而且数据的来源不明，我国有9亿多网民，因此在大数据整合分析方面需要建立全国统一性的数据标准，通过对大数据技术的深入挖掘，将数据集成、数据萃取、数据处理及实际应用等进行整合，倡导以政府为主导建立相关的食品安全健康认证，防止其他第三方做出不良信息诱导，为消费者提供更加具有安全保障可靠、信誉度高的官方数据平台。另外还要加强对网民的数据来源有效性教育，通过制定科学合理的食品及营养大数据共享模式，让人们对数据知识阅读和运用有相关了解，并懂得如何科学的解读与评价，避免以讹传讹的不良情况发生，整顿食品市场秩序，避免造成食品安全恐慌[5]。同時倡导建立相关食品安全及营养，成分数据平台机制，严厉打击弄虚作假等违法事件，保障平台数据的诚信度和可信度，为我国食品数据平台的高效运转，做好相关服务工作和基础工作。

综上所述，大数据技术已经被广泛应用在我国的很多行业当中，并取得了良好的效果和热烈的反馈，但是在食品安全以及健康管理领域中还乏善可陈。随着社会的变革及发展，未来健康产业将成为人类最大的支柱产业之一，因此深入挖掘大数据应用技术，参与到食品安全和食品营养健康管理行业当中，有利于行业自身发展，但同时也需要深刻认识到行业发展需要面临诸多问题，要注重可视化数据的打造及食品安全数据链的相应机制建设，既要保证百姓的食品安全，也要充分利用大数据技术的潜在价值，实现统一管理，预警预测，为民众的健康安全做好保驾护航工作。

参考文献：

[1]任向楠，丁钢强，彭茂祥，等.大数据与营养健康研究[J].营养学报，2017，39（1）：5-9.

[2]赵升鹏.食品营养健康产业创新发展模式研究[J].山东农业工程学院学报，2020，37（4）：58-59，62.

[3]孙君社，王民敬，郭力城，等.基于辩证营养学的营养与健康系统构建[J].农业工程学报，2020，36（6）：317-322.

[4]张浩令，张浩龙，宋志靖.食品营养健康产业内涵与创新发展模式分析[J].现代养生，2019（24）：293-294.

[5]王文毅.居民膳食营养摄入对运动健身和体育训练的重要作用——评《食品营养与健康》[J].中国酿造，2019，38（9）：220.

基金项目：本文系重庆商务职业学院重大项目“重庆市食品安全技术路线图研究”阶段成果之一（编号：2016XJKTZD1）。

作者简介：牛怡君（1979—），女，硕士，讲师;研究方向为食品科学与工程、食品营养及健康管理。