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变电运维一体化智能仓储管理设备的设计与应用

2020-10-20乔子秋

丝路视野 2020年5期
关键词:仓储管理智能

乔子秋

摘 要:随着电力行业管理水平的提高,智能化技术的发展,对生产工器具及物资的现场管理提出了更高要求。当前,绝大多数变电站采用普通电子锁存放柜或简单的微机存储柜,通过人工操作和记录实现对生产工器具的管理。这种方式下,即使现场实现分类存放,但工器具及物资的种类、数量在实际工作中变动大且快,出入库登记及备品管理等信息的更新不到位、不及时,统计不准确、不齐全,导致在日常实际取用中易产生混乱,对于需要定期检验的工器具也无法进行判别,不能提醒运维人员及时送检。这些原因都导致站点对工器具和物资的管理都处于依靠人力的落后水平,存在人力、物力、时间浪费的问题,严重影响运维人员生产工作效率及变电站(换流站)运维一体化、智能化的建设。

关键词:运维一体化 智能 仓储管理

我國智能电网工程建设规模不断扩大,产生大量物资,仓储管理的难度不断增加,需要运用信息化手段和数据可视化技术,提升仓储管理效率和效益。文中分析电力物资仓储可视化的必要性,并充分考虑电力物资仓储管理实际情况,研究仓储可视化的平台需求及功能需求,通过数据可视化帮助电力企业降低仓储管理的难度,实现智能仓储管理。

一、电力系统企业目前物流管理现状

(一)管理水平低下,手段单一

传统电力企业大多为垄断型企业,而其物流部分作为其旗下部门的一个,主要业务只需承接本企业物流运输任务,而由于市场竞争性较低,长此以往造成的结果是电力企业物流管理部门管理水平相对低下,物流种类稀少。从图1传统电力企业物流管理模式图在日常的运输过程中仍选择大量地采用人力进行货物运输,同时物流管理手段单一,作为企业部门服务于电力企业的水平不高,对于复杂的物流件处理效率较低,不能满足现代企业管理的要求。

(二)物流管理信息化水平较低

对于行业新技术,如EPR、物联网等技术应用,不夸张地说,目前大部分传统电力企业物流部门尚处于初始的应用阶段,特别是在物流管理信息化建设水平方面,正处在一个刚转型的时刻,现有的电力系统的物流仓储仍依赖于传统的纸质台账、人力统计,导致人员生产力利用率不足,同时信息化程度不高也是导致电力物流管理效率不好的一大关键。信息化水平的高低决定了物流效率的高低,较低的信息化水平是物流管理停滞不前的一个主要原因,同时也将大大提高成本。

二、仓储管理设备的设计与应用对策

(一)硬件设计

设备配置一面柜体,装配有触摸屏、扫描仪、指纹仪、温湿度监控仪。柜面经过除油、去锈、磷化等工序前处理,表面喷塑采用环保原料和先进静电喷涂工艺。变电站室内的温湿度大多数达不到存放标准或管理等原因使得工器具存放条件差,将导致工器具等物品受潮或锈蚀,造成损毁。设置温湿度监控仪等,根据物品特性实现控温湿、控氮管理,保证存放箱内物品的防老化。

(二)时分复用LoRa自组网系统设计

通用智能仓储系统本质上属于存在内在耦合的、数据体量实时变动的、物理信息非线性交换的系统工程,具有多变性、耦合性、非线性,经过电力设备物资数据全景感知与融合计算同步机制处理过后的电力设备物资仓储多维状态数据以归一化格式的相同量级数据包的格式存在,采用具有自动组网多跳传输机制的LoRaWAN协议构建时分复用LoRa自组网系统。采用基于LoRaWAN协议的树状拓扑结构,树根节点为协调器的主节点,无线组网多跳协议采用LoRaWAN-Pro协议,采用终端传感器感知集群采集差异性多维数据,通过多跳路由汇聚机制把差异性多维数据汇聚到协调器节点实现多节点、多线程、时分复用的LoRa自组网系统,实现归一化格式下的电力设备物资仓储多维状态数据包多线程传输。

(三)统计分析可视化

仓储管理统计分析主要目的是将仓储管理系统经过分析、计算、统计之后得到的结果展示给用户,其本身更着重于友好的数据展现形式及美观的展示界面。利用可视化技术,对电力仓储的作业活动、物资库存、品种结构等大量历史信息进行综合统计分析,以图表、地图、文字等可视化形式输出并展现,直观反映出仓库运营中存在的一些问题,为业务人员处理预警问题提供参考依据,从而更好地指导电力仓库的管理工作。对电力仓储进行统计分析,主要包括库存分析,当前库存金额、各类物资库存金额、各形态物资库存金额;出入库分析,日出库入库金额、各形态物资出库入库金额;库龄分析,当前在库物资库龄分布、各类物资库龄分布、各类物资积压金额;周转分析,配送金额、各类物资配送金额、各类物资调拨金额等。

三、结语

智能物流仓储已经成为电力企业物流一大发展趋势,使用智能物流仓储能极大地提高传统电力企业物流效率,降低电力企业的人力成本,同时提高电力企业物流水平,是与先进物流水平接轨的一大关键。本文通过分析电力企业物流管理现状,提出电力系统智能物流仓储的应用前景,具有一定的推广意义,并存在一定的应用价值。

参考文献

[1]曹旭东.基于SaaS模式的电力数据可视化分析平台的设计[D].吉林:长春工业大学,2018.

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