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大数据时代下的医学图书馆智慧服务探索

2020-10-20王夏

各界·下半月 2020年10期
关键词:智慧服务大数据对策

王夏

摘要:随着信息技术的迅猛发展,大数据等新兴技术在医学图书馆中的应用已成为医学类高校、医学行业讨论的重点话题。本文在论述大数据和智慧医学图书馆的基础上,讨论了基于大数据的医学图书馆智慧服务内容,并总结分析了当前我国医学图书馆智慧服务现状,由此提出促进大数据在医学图书馆智慧服务中应用的对策。

关键词:医学图书馆;智慧服务;大数据;对策

进入21世纪以来,互联网等信息技术取得跨越式发展,成为社会各行各业的热点话题,其中以大数据、云计算等新兴技术为基础的应用更是受到广泛欢迎,即使是在专业性较强的医学图书馆中也不例外。借助大数据等技术,医学图书馆能够以更高质量、更高效率为读者提供更为便捷的智慧服务,这也是新时代对医学图书馆发展提出的必然要求。然而,从当前医学图书馆运用大数据等技术提供智慧服务的现状来看,还存在诸多问题有待进一步解决,如数据化人才队伍缺乏等,因而从大数据的时代背景出发,探讨医学图书馆智慧服务显得非常重要。

一、大数据与智慧医学图书馆

从目前来看,社会各界对大数据尚未形成确切的概念定义,但对大数据的界定有一个共识,即是指从种类繁多、数量庞大的多样数据中进行快速信息获取。一般而言,大数据是由互联网衍生而来的新兴事物,且与云计算等技术联系紧密,由此形成功能强大的大数据技术。具体来说,大数据技术具有处理数据类型多样、数据数量庞大、处理速度迅速以及应用价值较高等特点,因而在众多行业领域的智慧服务中具有重要运用。

时代在不断改变,读者对医学图书馆的需求提出了更高要求,且越来越具个性化,由此以信息技术为基础的智慧医学图书馆应运而生,如基于虚拟现实技术的医学图书馆通过重构馆内虚拟场景,创新服务模式,为读者提供优质的馆内体验。对于大数据技术而言,主要从两个方面为读者提供高质量、高效率的馆内体验:首先是运用大数据技术能够将馆内资源数字化,从而在馆员或读者查找时更加快速便捷;其次是大数据技术能够存储读者的搜索浏览、借阅读取等各类数据,并以此为基础进行深入分析,记录读者偏好,在读者下次搜索时给出相关的推荐内容,使查阅更加高效准确。

二、基于大数据的医学图书馆智慧服务

一般来说,相较于传统医学图书馆而言,以大数据技术为基础的医学图书馆具有较多突出优势,具体体现在三个方面:首先是更加重视读者的需求,强调以读者为中心,注重对读者多样化、个性化需求的分析,从而满足读者从搜索、浏览以及节约全过程的需求,以此提升读者体验;其次是有利于促进跨学科、跨领域的交流融合,医学内部门类众多、内容间有交叉,能够促进读者在一定时间内浏览更多医学内容,提高多专业知识水平;最后是通过医学图书馆智慧服务创新对促进医学学科建设与图书馆模式创新具有借鉴意义,进一步推动医学专业、医学领域的发展。

具体而言,基于大数据技术的医学图书馆可以为读者提供四个方面的智慧服务:第一是改善基础服务,运用大数据技术,改变以往读者进入医学图书馆搜索、借阅、延期处理等方式,根据读者往期搜索和浏览的历史记录,智能化推送相关书籍,实现搜索的精准性和高效性;第二,馆藏资源加工,通过将医学图书馆的馆藏资源数字化,读者搜索更便捷、覆盖范围更广泛,同时可以将读者在医学图书馆内浏览过程中产生的数据进行记录与分析,以及搜集最前沿的医学技术与理论知识,有利于促进数字化医学图书馆的建设;第三,馆藏资源存储,大数据技术对书籍借阅信息、读者和馆员信息以及历史搜索信息进行存储并分析,有效提高了医学图书馆的数据质量,在后续调用时更为高效;第四,馆藏资源共享,大数据时代背景下,海量的医学信息不利于读者获取有价值的内容,因而要利用大数据技术搭建医学资源共享平台,促进医学信息的互联互通,满足读者多样化的医学资源需求,提高医学资源的获取效率。

三、当前我国医学图书馆智慧服务现状

尽管医学图书馆智慧服务具有较多优势,但从当前我国医学图书馆智慧服务现状来看,仍然存在需要进一步改进的地方,主要表现在以下四个方面:

第一,智慧服务理念有待转变。大数据时代,医学研究范式、医学交流方式有较大改变,医学图书馆如果仍采用过去以自身为中心的服务理念,是不适应新时代发展要求的。作为加工存储医学知识、提供医学信息服务的医学图书馆,要树立起智慧服务理念,充分运用大数据技术提供馆藏资源服务,才能在大数据时代赢得广大读者青睐。

第二,数据资源获取有待验证。在大数据时代,海量的医学数据信息让人目不暇接,由此产生的医学数据获取渠道和质量、产权和隐私等问题已受到社会的广泛关注。首先,当前医学数据多从医院、科研机构和网络上获得,获取渠道有限且质量如何难以判定,容易造成安全问题;其次,部分医学数据会涉及产权归属或涉及个人隐私等问题,因而需要进一步明确。

第三,设施设备系统有待更新。首先,随着医学数据数量增加、数据类型不断丰富,对医学图书馆的硬件设施要求越来越高,进而导致医学图书馆管理维护成本显著上升,给资金投入造成较大压力。其次,海量的医学资源信息给数据收集、加工、存储、分析以及应用等环节带来巨大压力,对大数据技术所用软件提出了较高要求,需要不断进行更新。

第四,人才队伍建设有待提升。长期以来,医学图书馆馆员多数是从医学基层转到馆员岗位上的,尽管拥有扎实的医学理论功底和丰富的医学实践经验,但在医学图书馆工作上,信息服务意识还不够强、主动性不够高。此外,对医学图书馆馆员来说,需要掌握医学、图书馆学等多学科知识,而在大数据时代又要求掌握一定的信息技术,这样的复合型医学图书馆员更是少之又少。

四、促进大数据在医学图书馆智慧服务中应用的对策

为进一步促进大数据技术在医学图书馆领域的应用,提升其智慧服务水平,结合上述现状,本文主要从以下四个方面提出改进对策:

第一,转变智慧服务理念。首先,医学图书馆要树立起以医学资源数据为中心、从读者角度出发考虑问题的服务理念,满足不同读者对医学资源的个性化需求。其次,搭建医学资源服务平台,与读者深入沟通交流,听取读者意见建议,由线下服务到线上服务、由阵地服务到移动服务转变。最后,利用大数据、云计算等技术创新服务模式,以建立虚拟图书社区等方式,拉近与读者间的距离。

第二,强化医学图书馆合作联盟。如同个人的精力有限,单个医学图书馆的力量也是有限的,同时为减少数据获取的安全性等风险,医学图书馆需要进一步加大合作联盟的发展,实现互利共赢。一方面要大力发展与本领域本地区医学图书馆以及医疗机构间的合作交流,如北京医学图书馆、卫生检测机构和生物医药公司等,另一方面也要积极参与医学图书馆合作联盟组织的各项交流活动,在共同探讨学习中取得进步。

第三,加大医学图书馆智慧化建设。一方面,要加大医学图书馆智慧化建设所需的资金投入,不断完善更新硬件设备,优化软件技术,使读者对图书馆医学资源获取的体验更加智能化、个性化。另一方面,不断优化医学图书馆后台工作模式和馆员操作界面,使服务过程更加高效便捷。

第四,打造一支智慧服务人才队伍。通过多种方式提升医学图书馆馆员智慧服务水平,首先是强化日常培训,倡导终身学习,让每位馆员根据自身实际,明确智慧服务短板,选择相应的课程学习进行补缺,其次是引进掌握医学、图书管理和信息技术等综合性知识的高层次人才,带动其他馆员共同进步,积极营造智慧服务的工作氛围。

【参考文献】

[1]邹立君,甘宇慧,侯胜超.医学图书馆面临的挑战及其未来发展策略[J].中华医学图书情报杂志,2019,28(11):27-31.

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[3]劉婷.医学图书馆管理特点及人性化服务研究[J].办公室业务,2019(11):172.

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