大数据技术及其在计算机信息系统中的运用探析

摘要：在现代社会中数据和信息正在呈现爆炸式增长的状态，人们在生活和工作中会使用并产生大量的数据，这些数据具有一定的价值。为了分析这些数据人们开始积极研究大数据技术，目前大数据技术在计算机系统中已经有了广泛的应用，丰富了系统的功能，提升了技术的应用效果。本文对大数据技术进行了深入分析，讨论了该技术在计算机信息系统中的运用。

Abstract： In modern society， data and information are showing explosive growth. People will use and generate a large amount of data in their lives and work and these data have certain value. In order to analyze these data， people began to actively study big data technology. At present， big data technology has been widely used in computer systems， which enriches the functions of the system and improves the application effect of the technology. This article conducts an in-depth analysis of big data technology and discusses its application in computer information system.

关键词：大数据技术;计算机信息系统;运用探析

Key words： big data technology;computer information system;application analysis

中图分类号：TP309                                       文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）28-0207-02

0  引言

在网络技术逐渐深入人们学习和生活的过程中，人们在使用网络技术时会产生大量有价值的数据，通过对这些数据实时分析可以从中提取出具有价值性的内容，为人们的生活和工作提供一定的便利。大数据技术是可以对海量数据实时快速处理的新型技术之一，能够将各种类型的数据实时快速整理，在整理后从中筛选出有价值的信息和数据，既然用这些数据来创造更高的价值。在计算机信息系统中运用大数据技术可以提升系统的运行效率以及服务水平，增加系统功能，进而促进人们生活和工作效率的进一步提升。因此当前有关领域必须要对大数据技术进行深入研究，将其更好的运用在计算机信息系统中，提升两者的融合程度。

1  大數据内涵剖析

1.1 概念

从狭义的角度看大数据所指的是将大量的数据和信息进行整合，将信息归纳到一起;从广义的角度看大数据所指的是将数据整合之后利用相应的技术对数据进行处理和分析，从数据中提取出重要的规律，是一种和传统计算机技术拥有着重要区别的的技术类型，可以对数据进行多样化的处理。利用大数据技术可以在短时间内对大量的数据进行分析，在大数据技术之上所形成的管理决策体系也会更加科学化，发挥大数据技术的核心作用。当前学术界并没有对大数据进行准确的定义，可以将其作为一种可以对工作流程进行优化的主要技术类型。如果将大数据作为一种信息资产而言，大数据具有总量海量的特点，并且数据的增长速度极高。

1.2 大数据特点

首先，大数据“大”，数据的储存单位为TB级别，在个别特殊的情况下大数据的数据量需要利用PB进行计算。在现代社会的发展过程中人们的工作和生活都需要使用到信息平台或者软件，在使用的过程中就会产生相应的信息，随着网络技术的不断普及，人们每日产生的数据量也开始快速增长。其次，大数据的类型多样化。大数据来自于多个途径，具体的表现形式也极其多样，但是主要的存在形式为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是一种可以利用二维表体现的数据形式，非结构化数据的结构呈现出不规则的状态，数据模型也具有随机性，例如常见的视频数据、音频数据、图片数据、表格数据等都属于非结构化数据。最后，大数据具有处理消息快速高效的特点。信息时代数据的增长速度极快，每当人们在通信和社交的过程中都会出现大量的数据信息，大数据则能够在不同的场合下瞬间完成对信息的处理，提高信息的传输和交换速度[1]。

2  以大数据为基础的关键技术类型以及具体应用

2.1 云计算技术及其在计算机信息系统中的应用

云计算是人们目前普遍所熟知的大数据技术类型，在生活中人们也会经常应用到云计算平台，能够对互联网产生的数据进行快速提取和分析。云计算技术分析信息的方式主要有两种，分别为并行式和分布式计算法，可以对产生的数据进行全面的整合，寻找其中的规律，对数据进行梳理。如果在计算机信息系统中应用云计算技术，可以对系统内部所包含的大量数据资源实施妥善管理，并按照数据的规律构建计算模型，从而完成数据处理。云计算技术的出现是由于互联网业务量的持续增加，人们必须要利用一种技术对业务数据实施管理，这样才能够确保互联网业务活动的有效开展。并且目前业务开展的模式也逐渐多样化，人们在网络平台中所发布的信息也更加多元化，因此在这种背景下云计算技术出现了。在应计算结束后，可以根据访客的实际需求对网络实时访问，并在网络中完成资源共享。同时云计算平台也可以使用户和供应商进行有效交互，在短时间内完成资源选择，所需要使用的计算成本较低，不仅降低了大数据技术的应用投入，同时也提高了技术的使用效率，是大数据在发展过程中所出现的重要变革。以中国电信为例，图1即为云计算技术架构的具体表现。

云计算技术在计算机信息系统中的应用较为广泛，并且应用效果较高，可以针对各种数据进行计算，或者结合总的要求向用户提供云服务。该技术的主要关键在于可以完成模型构建，在系统的使用过程中将产生的数据全部都上传到云平台中，可以控制信息在分析以及处理过程中所使用到的成本，在一定程度上可以提升经济效益。云计算在使用过程中会采取虚拟运算的手段完成计算工作，并不需要在额外购买设备或者软件，通过对当前的市场和行业发展趋势来看，云计算平台将是未来所使用的主要数据处理手段之一。在应用云计算时服务通过软件会产生各种各样的数据，通过对数据进行集中整合可以构建具有闭环性的反馈信息处理模型。当云计算技术完成信息处理后会在系统中已按照流图的方式表现，并产生不同的组别以及传输通道。云计算技术拥有复杂的框架，可以对数据实施虚拟实验，进而确保数据在信息系统中应用的有效性，减少数据处理所需要花费的时间。云计算技术还可以保障系统达到资源共享的目的，保障数据的利用效率，并且还可以避免数据出现重复处理的现象。

2.2 数据备份技术及其在计算机信息系统中的应用

数据备份技术和人们之间的联系极其紧密，可以帮助人们将数据进行备份处理，避免因数据丢失给生活或者工作造成影响。自从大数据技术出现后，大数据时代已然形成，在工作效率持續提高的今天，人们也开始关注自己的信息是否安全。例如当前人们在进入网站之后，会通过填写部分信息的方式导致自身信息被盗窃或者篡改，严重威胁了信息的安全性。对于企业而言，一旦数据丢失很有可能会影响企业的未来发展，给企业造成严重的经济损失。在这种情况下为了避免数据丢失或者数据损毁给人们带来影响，大数据技术开发出了数据备份技术，通过备份后可以不再让人们担心这一问题。一旦数据或者信息丢失之后可以利用数据备份技术完成还原，可以确保信息保存的完整性。但是在进行技术使用的过程中，必须要保证数据备份技术和原有系统具有良好的匹配性，这样才能够保证数据备份技术应用的有效性，在信息出现损毁或者丢失的现象后可以及时启动备份数据。

数据备份技术的应用范围也较为广泛，不论是个人信息备份还是企业信息备份都需要应用到该种技术。计算机信息系统的作用不单单是存储信息和管理信息，同时也需要确保信息的安全性，这样才能够使信息系统满足用户的使用需求。因此在很多企业的信息化管理系统中都会应用数据备份技术，确保系统中数据的安全性，避免数据丢失给企业带来一定的损失。在应用备份技术时，不仅可以对信息完成备份处理和信息回复，同时也可以构建容灾系统，对数据的安全和使用价值提供重要的技术保障。在生活中经常使用到的数据备份介质包括U盘以及硬盘，利用这种方式不仅可以完成数据备份，同时也可以进行异地存储。通过这类介质可以在任何拥有计算机的地方对数据进行浏览和使用，保证了数据存储的安全性以及数据使用效率[2]。

2.3 Hadoop技术及其在计算机信息系统中的应用

Hadoop技术对于人们而言可能是一个较为陌生的名词，本质上来讲属于一种软件框架，其主要功能可以对海量的数据和信息实施分布式的处理，具有极高的可靠性。Hadoop平台的工作方式为并行式，可以利用并行式处理技术，对数据实施快速处理，同时还具备可伸缩性，对于PB级的数据也可以实时有效处理。Hadoop平台的使用较为依赖社区服务，这一特点也决定了该技术所需要投入的成本较低，每一个人都可以应用Hadoop平台。Hadoop平台目前包括两大功能，分别为分布式的数据库以及文件系统，是目前的主流应用平台之一。

Hadoop平台具有高性能、低成本的特点，在信息系统中也有着较多的应用，不仅可以完成数据处理和存储工作，同时还具备较好的兼容性，可以与多数数据库完成匹配。虽然大数据技术均可以完成数据处理和分析，但是Hadoop平台的集中管理功能具有更加独特的优势，能够在处理数据时对数据进行协调，拥有极高的应用价值。Hadoop平台对非结构化的数据的处理优势更大，例如视频内容、用户行为等利用Hadoop平台处理的效果更好，可以对大量的数据进行多次读取和分析。例如，阿里巴巴使用Hadoop平台对用户行为进行分析，社交软件使用Hadoop平台对人和人之间对角色关系进行分析等[3]。

3  结束语

通过对上述内容进行分析，可以发现大数据技术在计算机信息系统中的应用是未来时代发展的必然方向，推进人类社会进一步发展的重要措施。首先人们需要对大数据技术的类型和应用效果进行了解，分析该技术和计算机信息系统之间的联系，将两者的共同点进行深度融合，确保大数据技术的运用有效性然。在大数据技术应用的过程中虽然可以提升系统的运行效率，但是同时也会面临外界各种信息安全威胁，一旦系统被入侵就很有可能会破坏数据的完整性。因此在这样的发展情况下，不仅需要重视提升大数据技术的应用效果，同时也需要为其提供有效的安全保障，提升系统的信息安全防御水平，保护信息和数据的安全。

参考文献：

[1]谢强.网络安全探讨大数据技术及其在计算机信息系统中的运用[J].电脑编程技巧与维护，2017（04）：86-87.

[2]王亚丽.计算机信息系统中大数据技术及其运用[J].信息技术与信息化，2019（05）：129-131.

[3]李兵.计算机信息系统中大数据技术的应用分析[J].信息与电脑（理论版），2019（13）：126-127.

作者简介：罗成（1980-），男，海南临高人，毕业于中南财经政法大学信息系统与管理，研究方向为计算机科学与技术。