人工智能如何增值于中国的建筑业

苏文鑫

摘要：人工智能应用于中国的建筑业，将会显著提高生产效率，降低成本，满足用户个性化的功能需求，增值建筑企业，增加社会福利，改善生态环境。文章首先围绕人工智能在建筑业的应用展开阐述，重点从技术、组织和流程三个方面分析人工智能在中国的建筑业中应用所存在的问题，并从顶层设计、要素质量和融合质量三个方面尝试给出具体的措施。

Abstract： The application of artificial intelligence in China's construction industry will significantly improve production efficiency， reduce costs， meet the individual functional needs of users， add value to construction companies， increase social welfare， and improve the ecological environment. The article elaborates on the application of artificial intelligence in the construction industry， analyze the problems of artificial intelligence in the construction industry in China from the three aspects of technology， organization and process， and tries to give specific measures from the three aspects of top-level design， element quality and integration quality.

关键词：人工智能;增值;建筑业

Key words： artificial intelligence;value-added;construction industry

中图分类号：F426.92;TP18                             文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）28-0012-02

0  引言

建筑业由于其本身的特点，即产品的单件性，产品价值高昂，投资巨大，专业割裂，生产过程的串联与割裂，人员流动性强等，使得其生产效率一直都较低，建筑业企业价值难以得到较大幅度的提升，利润率较低，此外，目前建筑的可持续性得到越来越多的关注。可持续性建筑不仅要具有较高的生产效率和投资回报，还应满足个性化需求，以及尽可能地降低建筑能耗。建筑业发展应紧跟时代步伐，更加关注用户需求，增强用户的体验感、获得感和幸福感，并且要尽可能做到绿色环保。建筑业的内在需求在不断改变，而外部环境也在发生着深刻的变化。目前人类步入VUCA时代，即易变性（Volatile）、不确定性（Uncertain）、复杂性（Complex）和模糊性（Ambiguous） 。[1]建筑业所面临的环境同样如此，比如说，建筑材料价格的变化如何预测更为准确，工程风险发生的概率未知，并且影响因素相互联系，使得风险测度极为复杂。为了满足可持续发展要求并更好地应对VUCA时代的到来，中国的建筑业需要变革，中国的建筑企业需要与时俱进，运用先进的经济管理手段，实现功能完善，成本降低。而人工智能通常是指开发具有人类智力特征的系统，即无限接近人类的行为。由于人工智能系统可以像人类一样思考、行动、领悟，因此其可以更好地了解人们的需求，有利于解决建筑产品如何满足用户个性化功能需求这一问题，此外，人工智能通过数据收集，训练，验证、测试等环节可以实现短期的预测，保证短期的精确，机器所看到的范围更加广泛，更加深刻，可以解决VUCA时代工程项目管理所存在的一部分问题，使得企业提高经营管理效率，实现增值。而党的十九大报告中提出加快人工智能与实体经济的融合，蒋文兵[2]提出了传统产业与人工智能的具体策略。因此，建筑业作为实体经济的一大支柱，应用人工智能，将会显著降低成本，满足用户个性化的功能需求，增值建筑企业，增加社会福利，改善生态环境。但在中国，由于种种原因，人工智能并未在建筑业中得到广泛应用。本文将重点从技术、组织和流程三个方面分析人工智能在建筑业中应用所存在的问题，并从顶层设计、要素质量和融合质量三个方面尝试给出具体的措施。

1  应用方向

贾广社[3]等运用遗传算法与神经网络相结合的方法，来评价大型工程项目的社会影响。侯学良[4]等提出运用模糊数学，进行工程质量评价。郑欢[5]等利用遗传算法与模糊理论相结合来求解决策模型。张明媛[6]等利用计算机视觉来识别施工现场未配戴安全帽的人员。何立华[7]等运用改进的遗传算法来解决资源均衡问题。但是在应用时要根据工程项目中所遇到的具体问题具体分析，对于标准的算法进行改进。而为了使得文章中提出的遗传算法在实际中落地，还需要与软件硬件等相结合，更为重要的是，项目经理还需确定运用这一方法解决资源均衡问题的实施流程和组织，比如说，确定资源解雇后再雇佣的流程和负责人员，闲置资源存放在何处以及由谁来负责，多種资源如何进行有效地管理等。并且，越是复杂的大中型工程，流程和组织管理也就显得愈发重要。因此，技术、组织与流程的有效结合才能使遗传算法更好地用于解决资源均衡问题。综上所述，目前在建筑业中运用的人工智能技术主要有神经网络、模糊技术、计算机视觉以及多种技术的综合，但是在中国，人工智能增值于建筑业更多地停留在理论研究阶段，且更多地是对于算法的研究，未从实践角度分析人工智能在建筑业中实现落地的具体举措。因此本文将重点研究人工智能在中国的建筑业中实现落地所存在的具体问题，并尝试给出解决措施。