安徽省茶及相关专利检索方法及分析

2020-10-17商圣虎

福建茶叶 2020年9期

孙闯，罗伟，商圣虎

（1.武汉轻工大学经济与管理学院，湖北武汉 430023；2.皖西学院后勤处，安徽六安 237012；3.皖西学院机械与车辆工程学院，安徽六安 237012）

自古安徽出好茶，在十大名茶中，安徽省的茶叶品种占据了四成的份额，分别是黄山毛峰、太平猴魁、祁门红茶、六安瓜片；茶叶俨然已经成为安徽省重要的经济作物［1］，并逐渐延伸纵向发展深度，这与安徽省的地理优势密不可分，省内有黄山、九华山、天柱山、大别山等山脉绵延，又有长江、新安江、巢湖等水系的存在，造就了安徽省得天独厚的茶叶生产地［2］。随经济的发展，当前我国发展结构所面临的问题是供求失衡的矛盾，产业短期内依靠量变进行市场规模的扩增，但随着量变的递增，市场规模无法改变时，就要进行技术的革新，从而进行茶产业的供给侧结构性改革［3］。近年来，安徽省茶叶发展速度迟缓，在全国范围内的排名出现下滑，面临着产业基地标准化建设落后、行业同质化严重、茶旅一体化建设欠缺。推动安徽茶产业再度复苏发展活力，要着手推进政产学研用协同创新、成果快速转化和创新突破同步、推进政产学研用协同创新［4］。

茶产业的创新最终是技术的创新，而对这一指标的衡量和把握就是专利技术，如何站在现有技术的基础上去深度发掘，设计出更优秀的技术，本文结合茶产业，整理了一套较为高效的茶相关专利检索方法。

1 选用专利检索平台

市场现有的专利检索系统多种多样，如：专利信息服务平台、佰腾网、soopat、智慧芽、吉江数据等，每一个系统都具有自己的特色，简单检索的方式大同小异。本文通过吉江数据专利检索平台进行检索，吉江数据拥有全球105个国家和地区的近1.3亿组知识产权数据，数据内容涵盖专利文献、商标、著作权、版权、地理标识、法律裁判文书和核心期刊论文等。

2 IPC分类号解释

通过国家知识产权局网站http：//epub.sipo.gov.cn/ipc.jsp，可以通过关键词的检索方式获取需要检索领域所涉及的具体分类号，IPC分类号将8个技术领域依次分为部、大类、小类、大组、小组五个不同的等级，部包括的8个技术领域分别是A—人类生活必需（农、轻、医）；B—作业、运输；C—化学、冶金；D—纺织、造纸；E—固定建筑物；F—机械工程、照明、加热、武器、爆破；G—物理；H—电学，通过关键词“茶”进行检索，涉及的IPC分类号分别是 A01D46/04、A01N65/28、A23F、A23F3/00、A23F3/06、A23F3/12、A23F3/14、A23F3/16、A23F3/18、A23F3/22、A23F3/30、A23F3/34、A23F3/38、A23F3/40、A23F3/42、A47B31/00、A47G19/14、A47G19/16、A47G19/20、A47G19/22、A47J31/06、A47J31/14、A47J31/18、A47J31/40、A47J31/52、A47L19/00、A61K31/353、A61K36/61、A61K36/82、B22D41/05、B65B29/02、B65B29/04、B65D85/808、C07D473/083［5］。

3 确定研究对象及数据筛选

3.1 研究对象

选取安徽省的茶叶数据作为研究对象，安徽省地区分布茶叶品种较多，拥有较多国际知名的茶叶品类。

3.2 检索结果

吉江数据专利平台的检索方式包括快速检索、高级检索、批量检索、LOC检索、IPC检索、中国专利复审无效检索，本次选用高级检索，在关键词一览填写t：（茶）OR t：（tea），IPC分类号处填写上述涉及的IPC分类号，申请人地址填写province：（“安徽省”），检索后获取的专利数量总计为7888件。

3.3 数据筛选

限定检索词、区域 t：（茶）OR t：（tea）AND province：（“安徽省”），涉及茶叶的IPC可能包含其他的产品，通过对专利名称的词语限定后，可提高数据的准确性，另外因为发明专利在申请的过程中，会出现公布和授权两种或多种情况，再此做了去重处理，以最新的专利作为分析数据。

4 数据整理分析

4.1 专利申请情况

自1985-2005年的专利数据占比较少仅为87件，专利申请量情况图并未将其列入进去，从2017年开始专利技术的公开两出现了连续下滑，这一方面与实际技术的申请量减少有关，另一方面也与发明专利的特性有关，发明专利一般自申请后有一定期限的时间进入公布状态，但整体的技术申请量在持续降低。

4.2 申请量前十申请人构成

如图2所示安徽农业大学和安徽省天旭茶叶有限公司为安徽省茶叶专利申请量并列第一的高校和企业，申请量均为176件，排名第二的企业安徽省新旭堂茶叶有限公司申请量为162件，这三个单位累计占比为54.98%，从数据看占据较大的专利技术市场。

图2 茶专利申请数量前十的单位构成

4.3 专利发展趋势

根据2015-2020年发明专利申请、发明专利授权、实用新型申请的数据分析，发明专利的申请量在2005-2015持续呈指数型增长，但自2015-2020开始出现下滑现象，在2018年发生了改变，但整体仍然呈下滑趋势，发明专利授权率极低，即便是前期也没有随着发明专利的申请量增加出现较大幅度的增长，更是从2014年开始出现持续下降，截至2020年还没有出现授权情况；整体发明专利质量不高。