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老年住院患者潜在不适当用药情况及影响因素分析

2020-10-16河南省濮阳市安阳地区医院455000孙敏

首都食品与医药 2020年15期
关键词:我院住院年龄

河南省濮阳市安阳地区医院(455000)孙敏

流行病学调查显示,我国≥65岁老年人口现已突破1.5亿,约占总人口的10.8%,并呈逐渐增长态势。随年龄不断增大,老年生理机能、器官功能均出现不同程度衰退,可诱发高血压、冠心病等多种疾病,需使用多重药物治疗,极易增加潜在不适当用药(Potentially inappropriate medication,PIM)发生风险,从而提高病死率[1]。因此,重点关注老年住院患者用药安全问题尤为必要。鉴于此,本研究调查分析我院老年住院患者PIM情况及影响因素,旨在为保证用药安全合理提供依据。具体分析如下。

1 资料和方法

1.1 一般资料 选取我院收治的360例老年住院患者为研究对象(2018年9月~2019年9月),年龄均>60岁;临床资料完整;患者及家属知情并签署承诺书;排除失语症;老年痴呆或精神行为异常者。本研究经我院医学伦理委员会批准同意。

1.2 方法 回顾性查阅病例,设计临床研究表(CRF),主要内容包括:年龄、性别、罹患疾病数、联合用药数、受教育程度、住院时间、付费方式。

1.3 观察指标 ①统计老年住院患者PIM情况。②Logistic多因素回归分析老年住院患者PIM影响因素。

1.4 统计学方法 采用SPSS22.0统计学软件处理数据,计数资料用以n(%)表示、χ2检验,采用通过Logistic进行多因素回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 老年住院患者PIM检出情况 360例老年住院患者中54例PIM(15.00%)。不同性别、住院时间、受教育水平、付费方式PIM发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同罹患疾病数、联合用药数、年龄PIM发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05),见附表。

2.2 Logistic多因素回归分析相关影响因素 以年龄、罹患疾病数、联合用药数作为自变量,纳入Logistic回归分析模型,结果显示,年龄>85岁(95%CI:1.190~1.352,OR:1.246)、联合用药数≥16种(95%CI:2.295~25.584,OR:7.689)是老年住院患者PIM的独立危险因素(P<0.05)。

3 讨论

本研究结果显示,不同罹患疾病数、联合用药数、年龄PIM发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05),与陶娌娜等研究一致[2]。提示罹患疾病数、联合用药数、年龄是造成老年住院患者PIM的重要影响因素。原因在于:随年龄不断增长,共病发生率出现明显增高趋势,从而增多联合用药数,加之慎用药物增多,导致药物相互作用发生危险性加大。进一步经Logistic多因素回归分析发现,年龄>85岁、联合用药数≥16种是老年住院患者PIM的独立危险因素(P<0.05)。因此,Beers标准运用于工作实践过程中,应根据患者年龄等具体情况合理应用药物,适当调整药物剂量,同时重点关注联合用药多、罹患疾病数多患者,及时调控PIM相关影响因素,双重机制下降低老年住院患者潜在用药风险,最大限度促进老年住院患者安全合理用药。

附表 老年住院患者PIM情况(n=360)

综上可知,年龄>85岁、联合用药数≥16种是老年住院患者PIM的独立危险因素,对此临床应及早明确上述影响因素,为保障老年住院患者安全合理用药提供科学指导。

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