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基于灰色关联分析的山东省城乡居民消费水平影响因素研究

2020-10-15尹杰芳

福建质量管理 2020年18期
关键词:消费水平城镇居民增加值

尹杰芳

(北京工商大学经济学院 北京 100037)

一、引言

消费需求的持续增长是促进一国经济发展的活力,是拉动经济增长最根本的因素。“坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针,促进经济由主要依靠投资、出口拉动向消费、投资、出口协调拉动转变”一直是政府贯彻执行的政策。

在以扩大内需以拉动经济持续发展的背景下,研究山东省居民的消费水平对于促进山东地区经济发展是必不可少的。本文研究了山东省居民消费水平的影响因素,并根据城乡二元经济结构的特点,分别研究了影响城镇居民和农村居民消费水平的因素,有助于反应山东整体居民消费水平的现状,有助于政府制定更加具有针对性的政策与措施,促进经济持续协调发展。

二、研究方法

(一)灰色关联分析。根据系统变量时间序列数据的几何曲线形状的近似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,联系越紧密,反之就越小。这种联系是用数据序列之间的关联度来刻画的,并且通过关联度排序来分析影响因素的重要性,关联度值大则说明其是影响系统发展的主要因素,关联度值小则表明系统发展不受或受此因素的影响较小。

三、实证分析

(一)指标选取。本文分析影响山东省城乡居民消费水平的影响因素,分别选取城镇、农村居民消费水平(X0)作为参考序列,选取第一产业增加值(X1)、第二产业增加值(X2)、第三产业增加值(X3)、城镇居民可支配收入(X4)、农村居民纯收入(X5)、地方财政支出(X6)作为比较序列。通过国家统计局以及《山东省统计年鉴》获得山东省1996-2017年的相关数据。

(二)数据无量纲化。采取初值化方式对数据进行处理,方便进行比较。

(三)绝对差值的计算。经计算,对于城镇居民,两级最大差(M)为15.48,两级最小差(m)为0;对于农村居民,两级最大差(M)为14.74,两级最小差(m)为0。

(四)计算关联系数和关联度。分辨率系数ρ取0.5。经计算,影响山东省城镇、农村居民消费水平的因素及排序结果如表1。

表1 各比较数列与参考数列的关联度及排序

四、结论与建议

本文以山东省为研究样本,结合灰色关联理论,详细地对各指标与城镇居民消费水平、农村居民消费水平进行关联分析。影响山东省城镇居民消费水平的各因素排序为:城镇居民可支配收入>第二产业增加值>第三产业增加值>第一产业增加值>地方财政支出;影响山东省农村居民消费水平的各因素排序为:农村居民纯收入>第一产业增加值>第二产业增加值>第三产业增加值>地方财政支出。

基于上述结论,提出以下建议:第一,提高国民收入,减少贫富差距。中低收入水平居民的边际消费倾向高于富人,提高中等及以下收入水平居民的收入至关重要;第二,山东省应该重视发展经济,提高产业增加值,满足人民日益增长的物质文化需要,促进居民消费水平的提高。对于山东省城镇来说,要大力发展工业和服务业,加大对技术创新的研究,提高生产效率。注重发展旅游、教育、金融、文化和娱乐业等第三产业,丰富居民消费选择。对于山东省农村来说,要大力发展农业和工业,运用现代工业、科学技术和经济管理方法武装落后低效的传统农业生产,加快农业现代化进程;第三,提高社会保障和福利。山东省社会保障体制、医疗保障体制等还不完善,应着力提高基本医疗保障水平、深化养老保险制度改革等,财政支持社会保障和就业支出,着力改善民生。

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