云计算中心多用户网络隔离性安全检测研究

刘俊贤 吴新龙

摘 要： 为提高云计算中心网络安全性，提出云计算中心多用户网络隔离性安全检测方法。采用相空间分布式重构法构建样本序列分布结构模型，建立了云计算中心多用户网络隔离性安全特征量，结合信息融合方法进行多用户网络隔离特征模糊关联规则分布集重组，提取了安全信息的谱特征量，采用机器学习寻优法进行云计算中心多维信息搜索和模糊聚类处理，实现多用户网络隔离性安全检测和特征识别。仿真对比实验表明，该方法对入侵的檢测结果与实际结果基本一致，误差识别率低，更具实用性。

关键词： 云计算中心; 多用户网络; 隔离性; 安全检测

中图分类号： TP 393      文献标志码： A

Abstract： In order to improve the network security of cloud computing center， a multi-user network isolation security detection method is proposed. Phase space distributed reconstruction method is used to construct sample sequence distribution structure model， it establishes a cloud computing center multi-user network security isolation characteristics， combines with the feature of information fusion method for multi-user network isolation restructuring. The distribution of fuzzy association rules is set to extract the spectral properties of the security information quantity. By machine learning optimization method for cloud computing center multi-dimensional information search and fuzzy clustering process are adopted to realize the user network security isolation， detection and identification. The simulation results show that the proposed method is consistent with the actual results， with a low error recognition rate and more practical.

Key words： cloud computing center; multi-user network; isolation; security detection

0 引言

云计算中心多用户网络进行数据信息传输和通信已成为未来网络数据传输和通信发展的主要方向[1-2]。在采用云计算中心多用户网络进行数据传输过程中，由于网络的无线传输特性，导致云计算中心多用户网络传输容易受到病毒入侵，导致网络的安全性性不好[3]。

目前针对该问题，相关领域出现了一些较好研究成果。文献[4]提出基于频谱关联联合估计的云计算中心网络安全信息检测方法。建立云计算中心安全检测特征分析模型，结合模糊关联规则调度实现云计算中心网络安全检测，但该方法计算成本较大，应用性能不够理想。文献[5]提出基于自适应卷积滤波的云计算多用户网络安全检测方法。构建云计算中心网络安全信息特征提取模型，提高检测能力，但该方法的抗干扰性不好，网络的抗攻击能力不强。

针对上述问题，提出基于云计算中心多用户网络隔离性安全检测方法。构建云计算中心安全信息的特征分布模型，结合信息融合法进行多用户网络隔离特征模糊关联规则分布集重组，建立云计算中心多用户网络隔离性安全信息特征分布集，在机器学习下实现多用户网络隔离性安全检测和特征识别。仿真测试结果可知，研究方法对入侵的检测结果与实际结果基本一致，且能够对入侵病毒实现有效隔离。

1 多用户网络隔离性安全信息特征提取

1.1 安全异常谱特征量的获取

为实现基于机器学习算法的云计算中心多用户网络隔离性安全信息检测，首先构建云计算中心多用户网络隔离性安全信息的相空间分布结构模型，提取云计算中心多用户网络隔离性安全信息特征量[6]，得到云计算中心多用户网络隔离性安全信息采样模型，如图1所示。

3 仿真测试分析

对云计算中心多用户网络隔离性安全信息检测的方法的验证采用Matlab仿真平台，设定网络入侵数据包为Prob病毒数据包，网络安全隔离信道的最大容量为2TB，对云计算中心多用户网络隔离性检测的门限为1.85，模糊迭代次数为1 200，时间相关参数为：TB=1.5Tp，ΔT=0.5Tp，云计算中心多用户网络隔离信息的离散采样率为fs=10*f0Hz=10 KHz，入侵信息分布的带宽B=1 000 Hz，根据上述仿真环境和参数设定，进行云计算中心多用户网络隔离性安全信息检测。

为验证研究方法在云计算中心多用户网络隔离安全检验的效果，与得到检测结果如图2所示。

分析图2得知，与实际入侵结果越贴合，检测准确度越高。传统方法检测结果与实际入侵不符，而研究方法能较准确地检测出在100Hz时的入侵病毒，与实际结果更接近。说明研究方法检测准确率高，有效实现了对云计算中心多用户网络隔离性安全检测。