大数据的电力信息通信预警技术研究

王星星

摘要：随着科学技术的不断创新，电力是人们生活生产的重要能源之一。如果没有电力，许多生产经营活动就不能正常、有序地进行。电力信息通信网络是专门应用于电力系统的网络，是支撑电力系统顺利运行的重要支柱。大数据时代的到来为电力信息通信预警技术的完善带来了更多的技术支撑和诸多可能性。

关键词：大数据;电力信息;通信预警技术

引言

在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到着至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。

1传统电力信息通信预警技术的不足

随着科学技术的飞速发展，电力信息通信预警技术水平也在不断提升，运维监测和管理系统日益完善。但是我们也逐渐意识到，传统的电力信息通信预警技术仍然存在很多不如人意之处。电力信息通信运营数据庞杂，类别广，分散强，传统网络系统在收集监控信息时存在诸多难题和不足。面对这些数量庞大、复杂又零散的信息时，电力信息通信安全防护人员很难对其进行迅速有效的系统性排查，也因此无法及时对运行故障进行处理，给电力信息通信安全工作的展开带来重重困难。

2电力信息通信预警技术具体架构

2.1电力通信风险剖析

电力通信系统近几年来得到了全面的发展建设，数据化水平不断提高，因此产生了很多数据处理解决方案，最为突出的是HADOOP和SPARK这两个平台。其中前者可以支持大规模的集群操作，可有效解决历史数据中存在的问题，在短时间内完成对海量数据的分析，后者则是可以进行实时运算，利用流式处理和内存并行计算的方式，对实时性数据进行分析。可以说，二者相互补充，综合应用效果最优。从目前设计的电力信息通信预警技术平台来看，大部分都采用了综合性的架构方式来进行综合性分析。在实际应用过程中，利用两个平台分别对旧有数据和实时性数据进行分析，在风险发生的第一时间把控问题，管理人员也能更加从容的面对突发情况。值得一提的是，两个平台的集群操控特点非常突出，可以实现海量数据的精确计算，而且随着数量的减少，计算速度也会随之提升，是电力信息通信预警系统中必不可少的存在。

2.2数据采集

所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率。

2.3电力通信风险预测

在完成上述两个方面的架构后，还可以借助大数据技术是对电力信息通信的风险趋势进行预测，及时数据的变化情况，结合数据变动规律进行深层次的剖析，及时发现其中存在的问题。在实际发展过程中，针对季节性的电力通信情况进行预测，传统的预测方式需要消耗大量的人力、物力。但是，借助大数据技术，根据数据本身的变化情况、规律进行深入剖析，可以更好的保证运行实时性和准确性，避免出现较大的误差。通过数据平稳化处理、模型识别、参数预测、参数估算这个步骤，最大程度把握通信发展趋势，为后续的研究奠定基础。

2.4电力通信数据处理

对于电力信息通信预警系统而言数据的处理非常重要，在确定了具体架构后，还要借助大数据技术建立完善的技术模板。结合大数据现有技术来看，可以将SOA作为架构模板，并且利用Java技术作为服务端口，配合B/S技术开发出来的客户端平台，打造出立体化的电力信息通信预警系统。一般情况下，可以将预警系统划分为接口模块、采集模块、数据挖掘、分析模块、预警生成模块。五个模块互为支撑，让电力信息通信预警系统的工作得到精准落实，不仅可以实现风险预警，还能够让电力系统中的各类信息得到收集，管理人员可以更好的树立电力系统中的各类数据。在完善软件层面布置、强化数据处理功能的基础上，还需要对硬件层面进行布置，从而加强对电力系统的二次安全防护。在大数据的电力信息通信预警技术全面落实的基础上，结合电力系统的基本运行原则和相关标准，落实硬件防护隔离装置，提高风险预警系统的安全性，保证系统可以稳定运行，及时采集数据，挖掘数据。

2.5关联分析

大数据电力信息通信预警技术可以迅捷地对极其庞大的数据流进行处理，对电力信息通信系统数据信息进行整合，然后进行相匹配的逻辑关联，从而对电力信息通信的数据信息进行全面分析和深度挖掘，研究和总结数据间的关系，全面了解电力信息通信各系统之间的运作经营情况。数据挖掘是基于各种算法，对数据进行分析计算，便于进一步的数据分析。对电力信息通信数据的关联分析，其实就是在电力信息通信网络的庞大规模运行和无数应用数据中，在项目集合中探索对象集合的频繁模式和关联，分析因果关系和相关性，通过此种方法进行对电力信息通信数据进行关联分析，并得出结论。

3电力信息通信预警技术的前景

大数据技术作为当今时代信息技术突飞猛迚的一个产物，其在甴力行业的应用成为未来収展的一个前景。近些年来电力行业的发展也印证了这一点，电网信息系统之中的数据量大规模的增加，而这些增加的数据则完全符合大数据的特点。因此，通迆大数据技术，极建分析模型，幵以此为基础来形成相应的预警机制成为了未来发展的必然趋势。在这中间大数据技术极架下的信息通信预警系统，往往能够方便工作人员迅速获取相关信息。仍而使其能够及时发现潜在的危险，并做到快速发现问题，快速解决问题，全面提高电力运行的稳定性。由此可见，就电力信息通信预警技术的前景来看，其在日后将得到较为广泛的应用，仍而为我国甴力行业的发展保驾护航。

结语

綜上所述，近几年来，国家电网得到了全面的发展，电力系统不断变革，电力行业进入了快速发展阶段。电力信息通信系统作为电网建设中的关键，加强预警技术的应用，是促进国家电网安全稳定发展的关键。因此，要加强对电力通信风险的分析并且对相关数据进行全面处理，同时完善通信风险预测，加强把控。

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