大数据背景下公共管理类学生数据探究能力培养的思考

【摘要】数据探究能力是目前公共管理类学生卓越能力培养的重要环节。基于大数据技术的虚拟仿真实验课程是在虚拟仿真实验技术和大数据背景下培养公共管理类学生数据探究能力的一种新型实践教学模式。通过虚拟仿真实验课程提高公共管理类学生的大数据探究能力，培养满足社会需要和引领科研方向的高素质研究型人才。

【关键词】大数据  虚拟仿真实验  数据探究能力  卓越学生培养

【基金项目】陕西师范大学2019年“教师教学模式创新与实践研究”项目“基于探究型教学的《公共管理与政策分析技术》虚拟仿真实验教学模式研究”（项目编号：JSJX2019Z04）;2019年度陕西师范大学校级教学改革研究项目“公共管理与公共政策大数据决策支持虚拟仿真实验教学模式创新研究”（项目编号：19KT-JG27）;2019年度陕西师范大学研究生教育教学改革研究项目“基于大数据技术虚拟仿真实验的研究生数据探究能力培养研究”（项目编号：GERP-19-68）。

【中图分类号】G643.2 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2020）27-0051-02

数据探究能力是目前公共管理类学生从事科学研究的基本能力，数据探究能力的培养一直是公共管理类本科生和研究生培养的重要环节，尤其是针对经济、管理、教育、社会学等人文社科类学生[1]。随着大数据的兴起，研究手段和技术能力获得了前所未有的提升，基于大数据技术的数据探究型研究模式推动了人文社科大数据研究范式变革[2]，这一方面对公共管理类本科生和研究生数据探究能力培养提出了新的要求，也为卓越公共管理类学生培养提供了强大平台。

一、大数据探究能力对学生培养的重要性

人类对于社会问题的处理和探索先后经历了实证（Empirical）、归纳（Inductive）和模拟（Simulation）三种研究范式。随着信息技术的发展，人类社会活动的日趋数据化，数据探究（Data Exploration）范式开始成为潮流，而大数据必将成为科学研究变革的核心，并与人文社科研究相结合，给人文社科研究领域带来新的研究方法和手段，并重新定义了人文社科研究领域的新范式。

大数据探究能力培养旨在帮助高校人文社科类学生尤其是公共管理类、工商管理类、经济管理类研究生掌握应用大数据技术来提高处理经济社会管理问题的各种基本技能[3]。要求学生能够掌握和运用大数据分析技术，借助虚拟仿真实验教学系统，熟悉相关软件分析工具的使用，能够运用流处理技术、决策建模、回归分析、模拟可视化等技术，进行探究型学习和研究。目的是把最前沿的信息技术与经济、管理类学生的培养需要结合起来，搭建校园学习与社会实践的桥梁，培养能够适应信息时代、具有基本数据科研素养，具有较强科研能力和竞争能力的公共管理类卓越学生。同时，大数据探究能力培养对学生的计算机能力、信息处理能力、逻辑思维能力，以及探究能力和创新精神都有非常大的帮助，有利于公共管理类学生综合科研素质的提高。因此，大数据探究能力培养受到越来越多高校和专家学者的重视[4]。近年来，国内高校如中国人民大学、厦门大学、浙江大学等相继建设公共政策仿真实验室，着力培养公共管理类学生的数据探究能力，取得了较好的效果。

二、学生大数据探究能力培养的基本思路

公共政策涉及到社会网络和人的行为这些高度不确定性的领域，导致公共政策的分析、制定和实施都是伴随着复杂性，从政策涉及的主体，到主体所处的环境，再到政策施行的过程，各个环节都充满了由高度不确定性引致的复杂性，从这个意义上说，公共政策无往不在复杂性之中。因此，大数据分析技术已在公共管理领域得到了有效应用。在这次新型冠状病毒肺炎疫情中，生活空间（沈阳）数据技术服务有限公司的“基于多源数据融合的疫情防控分析系统及服务”，利用多源数据分析对疾控、运营商、医保、公安数据进行聚合，通过确诊和疑似人员的时空信息进行大数据分析，帮助政府相关部门主动精准发现密切接触人群，从而有效防控疫情传播。丹东东方测控技术股份有限公司的“大数据分析与领导辅助决策系统”，将政务活动中产生的政务信息资源，通过数据挖掘技术以及信息组合、数学建模、相关性分析、智能检索引擎、仿真建模和自定义专项分析等技术，对公共政策的制定和执行展开实行前的模拟，确保公共政策仿真全过程的正确性和可信性，最大限度地让公共政策仿真接近實际需求，降低决策失误率、提高公共政策的执行效果，进一步提升公共政策制定的科学性和合理性。因此，加强公共管理类学生对复杂社会的认知和了解是培养卓越公共管理类学生的有效手段。

公共管理类学生大数据探究能力培养的基本思路是通过虚拟仿真实验教学，运用系统动力学建模和多主体建模理论，借助Vensim、iThink、Power？鄄sim、STELLA、Swarm、NetLogo、Starlogo、RePast、Anylogic等仿真分析软件，对公共管理类问题进行建模分析，培养学生的大数据意识和数据探究能力，掌握利用大数据进行科学研究的基本技能。虚拟仿真实验教学是虚拟现实技术应用研究的重要载体，是教育信息化的重要组成部分，其在教育领域具有十分重要的应用价值。虚拟仿真实验教学通过针对教学实训的场景，量身定制实验开发调试环境、实验运行管理以及教学管理等功能，是在虚拟仿真技术和大数据背景下培养创新型人才的一种新型的探究型实践教学模式。大数据由于其实时、动态、海量的性质，具有极强的科研价值和研究利用价值，其蕴含的社会价值已引起社会各行各业的重视，尤其是公共管理研究者和管理者的重视。在现代管理中，对过程进行管理的年代已经结束，基于因果关系的传统数据分析能力已被关注最终结果，探究相关关系的管理思维所替代[5]。如何以社会问题为导向，探求事物之间潜在的相关关系，挖掘事物之间的联系，进而实施简单有效的方法，是现代管理者研究和追求的目标。通过虚拟仿真实验教学课程，用大数据的全新视角来训练公共管理类学生的大数据科研探究能力，培养未来合格社会管理者是个非常可行的方法。

三、学生大数据探究能力培养的手段和途径

基于大数据技术的虚拟仿真实验课程是在虚拟仿真技术和大数据背景下培养学生数据探究能力的一种新型的实践教学模式。

（一）教学活动

课程依托大数据虚拟仿真实验教学平台，构建公共管理决策支持分析数据探究环境，满足学生结合公共管理理论和问题进行数据分析实验，锻炼提升利用新技术和新手段解决实际问题的能力，有效地解决公共管理类学生社会实践能力不足、接触社会不够、在校学生难以有效获取数据自行探究练习等问题，提升公共管理类学生的基本科研能力和素质。课程通过案例研究，结合相关虚拟仿真软件，采用案例教学方式，锻炼学生数据采集、数据建模、数据整理、数据分析和数据展示的能力，增强学生利用数据进行分析决策的意识和技能，帮助学生结合社会问题进行自主学习和探究，提高公共管理类本科生和研究生数据探究能力和科研创新水平。

（二）教学方法

课程采用通用虚拟仿真实验教学平台，如IOSlab虚拟仿真实验教学平台，搭建试验环境以网络技术、虚拟仪器技术、人机交互在线设备，构建虚拟交互设计与实验系统，实现大数据环境下数据分析与决策虚拟仿真实验教学。研究实验教学平台的虚拟现实开发、海量数据采集、非结构化信息处理、决策行为模拟、智能信息检索、虚拟现实集成应用等功能，使公共管理类本科生和研究生可以在系统中直观的运行数据探究实验过程。学生通过虚拟仿真实验，了解大数据的相关概念和基本知识，理解海量数据处理和分析的基本原理和方法，掌握大数据技术数据探究方法和模型的基本原理和方法。

（三）教学手段

1.理论与实践相结合。公共管理与政策分析是一门理论性非常强的课程，大数据分析又属于实践性技术性要求非常强的技术，如何把两者相结合，理论结合实际，形成一个完整有效的公共管理类学生教学培养体系，是本课程要解决的主要问题。因此，本课程采用基本理论分析铺垫，重在实际能力培养的案例教学方法，以实用为导向，鼓励探究性研究分析，重在考查学生掌握理论的能力、数据分析的方法，鼓励学以致用，解决实际问题。

2.注重因材施教。按照公共管理类学生不同的专业需求和基础能力，采用不同的教学内容与考核要求。不同专业方向公共管理类本科生和研究生的教学目的和教学要求不同，学生的专业基础和信息技术能力也存在差异，如何针对学生培养要求和目标，有针对性的循序渐进、因材施教，并结合本专业理论与数据探究实例，培养学生的数据探究能力和科研创新能力是课程教学有效性的关键。因此，本课程采用模块化的设计思路，预置能够适应不同专业数据探究需求的教学模块，以满足不同专业的研究生学习需求。

3.实行案例教学。数据探究必须结合具体问题和案例进行，并通过习题和案例研讨锻炼学生对社会问题的认知能力、理解能力和分析能力。因此，虚拟仿真实验教学系统必须预置一些针对不同专业学生的教学案例，同时配置相关教学案例的大数据集，如网站访问分析实验、电子商务数据分析实验、汽车行业行为预测实验、房屋交易政策分析实验等，培养研究生的综合科研能力和数据探究能力，使学生能够理论结合实际，学到的东西系统化、一体化[6]。

当前，利用大数据对学生进行数据探究科研能力训练还是个崭新的课题，需要高校、企业和科研机构共同进行探索，以期通过虚拟仿真实验课程训练在校學生的大数据探究能力，培养满足社会需要和引领科研方向的高素质研究型人才。

参考文献：

[1]李虹.经管类国家级虚拟仿真实验教学中心建设与实践[J].实验室研究与探索，2016（6）：139-142.

[2]赵豪迈.中国特色新型智库的大数据研究范式变革[N]. 中国社会科学报，2019-08-22（002）.

[3]陈植元.大数据环境下经管类研究生数据处理能力的培养[J].课程教育研究，2016（08）：235-236.

[4]杨洪，李知遥，张志强.数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践[J].成都大学学报（社会科学版），2018（03）：106-112.

[5]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶著.盛杨燕，周涛译.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[6]唐敏，刘一平.虚拟仿真实验课程建设改革——以《大数据分析与决策支持》课程建设为例[J].教育现代化，2017（40）：72-74.

作者简介：

赵豪迈（1970-），男，教授，博士，主要研究方向为公共管理、信息管理。