基于大数据的高校在线课程建设思路分析

摘要：本文基于对高校课程建设的简单了解，针对大数据背景下在线课程的具体特点，构建出具有动态化、整合化、个性化的在线课程资源教学体系，同时还需增强沟通交流模式的操作性、协同性和创新性，最终突出在线课程综合评价的全面性，为我国高校教学发展奠定良好基础。

关键词：大数据  在线教学  课程建设

引言

在大数据背景下，互联网等信息技术已经逐渐与教育教学相融合，而在线课程也已经成为我国高校教学模式的主流，给传统教学带来了巨大的冲击，但在教学形式上也提供了较为广阔的发展空间，有助于丰富课程资源，提升教学质量和效率，促使学生未来发展满足社会实际需求。

一、建设在线课程资源教育教学体系

（一）在线课程资源动态化

课程资源动态化指的是教学资源不能局限于教师所传授的课堂教学内容中，而需要以实际学习内容为基础，未来知识应用能力为目标，继而应用大数据及相关设备围绕知识点搜索相关知识内容。在此基础上，教师还要根据实际线上教学情况，针对大数据给出的分析结果，对学生自身感兴趣的学习领域和掌握程度进行分析和了解，再根据市场目前阶段和未来发展趋势进行调研和分析，切实做好不同教学内容之间的衔接工作。在线课程资源动态化发展主要是将大数据分析结果与搜索内容相结合，教师通过线上课程教学后台了解学生对相关教学领域的掌握程度，同时可以结合推送的相关知识内容对课程资源进行不断改进和完善，在丰富学生知识层面的同时，激发学生学习热情。

（二）在线课程资源整合化

线上课程的教学资源和形式始终保持着多样化特点。从在线课程特性方面看，其具备较为完善的课程体系构建，内容存在极大丰富性特点，在此基础上，教师应该对在线课程的优势进行充分利用，并对不同类型的教学资源进行整合规划，用连接性较强的微课群贯穿项目教学内容的始终，由此可知，在线课程教学继承实际课堂教学的优点的同时，还进行了一定的创新和优化，充分发挥出大数据的特点，通过其具体的统计分析，将相同类型的单元任务进行归结并加以推进和展示，在社会课程资源整合的基础上推陈出新，突出大数据技术的创新性和系统化优势。在线上课程资源开发过程中，必须明确学生的主体地位，增加学生线上参与度，满足实际学习需求的同时提高学习能力。

（三）在线课程资源个性化

想要使在线课程获得良好的教学效果，必须尊重学生学习的个性特点，由于学生之间存在较大差异性，所以教学需在课前对学生具体情况进行了解和掌握，再以学生学习需求为基准对在线课程资源进行规划和构建，如果在线教学内容不能满足学生学习需求，激发学生学习积极性和主动性，则学生极有可能选择其他在线课程进行有效学习，因此，在线课程必须针对不同学生的兴趣爱好、教学资源选择、对教师的要求以及教学形式等多方面进行综合考量，并通过学习平台对学生学习过程中产生的相关数据进行有效采集，并以此为主要依据进行课程资源的设计安排，满足学生课程资源个性化需求。

二、建设教育教学课程沟通交流模式

（一）加强在线课程的操作性

想要有效展现在线课程的实际应用效果，必须基于教师与学生双方的积极参与程度。在进行在线课程教学过程中，要实现教师、学生和媒体平台三者之间的具体操作交流模式，其中媒体平台作为主要媒介，在教师与学生之间起到良好的连接作用，并进一步实现了在线课程学习的实质性核心功能。比如教师通过媒体平台上传与教学内容相符的课程资源，学生通过媒体平台对课程资源进行有效学习。教师可以应用大数据技术对学生实际学习状况进行分析，从而为教师对线上课程资源优化和具体操作提供有效数据支持。在此基础上，教师还需在课程设计中提升与学生的互动性和实际操作性，加强教师与学生沟通协作能力。

（二）鼓励在线课程的协同性

在线课程的协同性指的是教师在对课程进行方案设计过程中，必须要充分考虑到师生之间、生生之的协同与合作学习。在线上课程教学方案设计过程中，教师必须明确学生之间存在的差异性特点，从学生认知特点、兴趣爱好、逻辑思维方式以及知识基础等多方面进行综合考量，在此基础上，为了使学生在线上课程教学中，加深对知识内容的印象，确保对知识理解的全面性，因此需要构建协同、合作教学模式。为实现师生的协同与合作学习，媒体学习平台可以提供多种学习方式，比如按照项目分类、分小组进行探讨互动、教师监督学习等。与此同时，大数据对正在进行或结束的课程进行分析，在平台后台教师可以了解到学生在学习过程中的倾向性，有利于最佳学习策略的构建。

（三）强化在线课程的创新性

在线课程的创新性指的是以完成学习任务为基础，对相应问题的解决方式、应用工具和具体理念进行一定程度的创新和深层次的思考。在传统的课堂教学过程中，经常采用具备逻辑性和创造性的教学方式激发学生思维运转能力，而在线教学课程不能极大的满足学生对知识的实际需求，经常只注重完成常规学习任务，从而忽略了对实际知识问题的相关思考。从不同方面看，在线课程教育非常有利于在现实生活中腼腆，或交流存在障碍的学生进行学习，才能在真正意义上通过大数据对相应知识表达出自己的理解和想法。因此，教师需要做好知识引导工作，循序渐进的涉及一些能引发学生深入思考的知识，同时还要保证知识的创新性特点，达到激发学生逻辑思维能力的目的。

三、建设教育教学多元评价教学体系

（一）提高评价的个性化特点

在線课程也要始终秉持学生为教学主体的原则，在充分对学生知识体系、学习情况进行充分了解后，教师还要制定相应的评价标准和反馈评价信息，与此同时，还要不断注入人性化元素，满足学生发展过程中的个性需求。评价标准的制定要以在线课程的教学目标、模式、环节和学生的反馈数据为参考，在此基础上进行相应的调整，避免课程模式具有较高重复率。而评价反馈的作用主要是基于学生对问题的理解上，为其提供相应的整改信息并推送相似的教学资源，同样的，及时反馈也突出了人性化特点。通过大数据的分析，在线课程可将学生的学习数据进行后台分析，按照不同内容构成表格并进行及时的推送，同时还可总结成阶段性的学习诊断报告，在媒体平台后台自动储存，人性化的评价模式对学生起到一定督促作用。

（二）实现课程全面综合评价

在线课程需对学生学习的每个学习环节进行有效评价，与传统课堂教学相比，应更具备多元化的评价体系，促使学生加强对知识学习和应用能力的重视程度。在大数据技术的影响下，媒体学习平台可对学生的日常线上学习状况和次数进行实时记录，并根据课后的练习题检验对本节课知识的掌握程度，教师可从教师端的成绩管理中，对学生的综合成绩进行了解和掌握。在此基础上，相应考核机制还需将过程学习纳入考核范围，其自身具备的便捷性和快速性，便于教师对学生学习进度的实时了解，并进行学习情况的及时反馈，对学生学习起到一定监督管理作用，切实提高学生学习质量和效率。

四、结论

综上所述，高校在线课程建设必须以目前阶段学生实际发展需求为基础，充分利用大数据技术的优势，转变在线课程教学的课程资源教育教学体系，教师在此过程中要积极做好引导和构建作用，提高自身对数据技术的应用能力，对在线课程的构建进行不断完善和优化，实现其可持续发展。

参考文献

[1]王双.大数据时代高校课程信息化建设探析[J].科技风，2020（17）：127.

[2]高飞，韩祥柞.基于大数据的高校在线课程建设思路研究[J].科技与创新，2020（07）：81-82.

作者简介

徐彬（1983.11--）;性别：男，籍贯：浙江绍兴，民族：汉族，学历：本科，毕业于华东师范大学，现有职称：中级工程师，研究方向：网络技术，单位及邮编：国防大学政治学院200433。