人工智能在计算机网络技术中的应用研究

摘要：本文主要研究在计算机网络系统中人工智能的應用，从当前的应用现状出发，针对应用过程中存在的各种问题进行探讨，分析问题存在的原因，并结合当前的技术发展现状，提出一些改进建议和措施，更好的提升两者的应用结合效果。

关键词：人工智能;计算机网络;应用

随着科技的不断发展和进步，人工智能技术也越来越成熟，不断地渗透到各个行业和不同领域之中，促进了不同行业和领域的飞速发展。而其中计算机网络中人工智能的应用就十分广泛，通过使用人工智能技术，不仅能够对各类模糊信息进行更好的处理，并且就其本身而言，还能够模仿人生理功能和特点来不断完善和发展，也就是具备比较强大的学习能力。总之，在计算机网络系统中使用人工智能技术具有非常多的优势。但就当前而言，在两者的结合应用过程中，还存在着各种各样的问题，需要我们引起充分的重视并给予解决，才能够更好的提升人工智能的应用效果。

1 人工智能

1.1人工智能的含义

首先我们需要明确的是，人工智能并不是一个简单独立的学科，而是一项综合性比较强，内容比较繁杂的学科，人工智能的出现和发展过程，甚至涉及到了生理，心理，神经，语言，信息，机械等多个方面。人工智能的含义是指要生产出一种能够对人类思维方式有良好模仿能力，并且还有可能超越人类所为方式的一种智能化的程序。在此基础上和其他机器进行结合，应用到具体解决实际问题的过程中去。关于人工智能的构想是这样的，但就当前的技术现状而言，还不能够完全实现对这种智能化机器的制造。随着科技的不断发展和进步，相信这也并不是一个绝对理想化的智能程序，而是能够不断在科技的发展中得到实现和提升的。

1.2人工智能在计算机上运用的优势

计算机本身具有非常强大的运算速度。而且一旦计算机在性能方面要求达成之后，都可以实时处理和应对各种问题。这个过程中硬件设施的好坏直接决定了计算机的反应速度。而对于人工智能技术而言，追求其本质，就是帮助机器拥有能够对事物自主处理的能力。所以当计算机和人工智能实现一种良好的结合，就能够最大限度地发挥计算机网络的优势，提升计算机对信息的接收和反应速度，争取更多的处理时间，提升事件处理质量和效率。

其次，人工智能能够帮助计算机网络实现对各类模糊信息的确认和检索。这点我们需要从人脑的功能来说起。人脑和其他动物大脑最大的不同也是最大的优势之一就是具备一定的联想能力，且这种联想并不是简单的把类似的事物和眼前的事物进行重合而衍生出来的一种想象，更多的是在面对事件的时候，能够很快的反应出相似事件的处理方式和相关的一些知识，而随着科技的不断发展，人工智能不断得到完善就能够实现这样一种联想能力。

最后，和其他智能设备最大的不同也是一项最大的优势就是人工智能具备强大的学习能力，并且这样一种学习能力还会随着技术的不断发展和完善而得到提升，能够帮助人们更好的解决实际问题。

2 当前计算机网络技术中存在的问题

2.1信息安全问题

首先，在计算机工作运转的过程中，很多软件在设计环节就没有得到完善。所以在运转过程中就表现出了短板和不足，这就导致了，软件不能够在一定的时间内实现对制度的修复重建。在这样一个空缺的时间段内，一些黑客或者不法人员，就能够钻空对用户的信息进行盗取，甚至是非法应用，极大的威胁了用户的信息安全。

另一方面，就计算机本身而言，在信息安全方面也存在很多问题。有许多人在使用一些可以移动的硬盘的时候，都会把数据保存下来，然后又把移动硬盘中的数据信息存储到其他应用中去，这难免会导致信息的泄露，并且如果不小心把信息文件删除，也不能够恢复，总之，以上种种都增添了人工智能在计算机应用过程中的安全隐患。

2.2信息收集的问题

社会不断发展和进步，出现了大数据技术。并且大数据的应用也非常广泛，但与此同时，也不可避免的存在应用过程中的问题。首要的问题就是数据系统过于庞大，这就导致在对数据进行收集的过程中，收集工作常常陷入困境。另外，在完成对数据的收集之后，归纳工作也比较繁重。这又是一项巨大的挑战，当实现了数据的收集和归纳之后，对数据进行分析。这是信息收集工作的根本所指，也是最具挑战的一项工作，有许多公司都有专门的大数据分析师。但是，人的能力和精力毕竟是有限的，每天都要处理成千上万的大数据信息，难免会出现混乱，这个时候就显现出了人工智能的优势和必要性。

3 计算机网络中人工智能的应用探讨

3.1网络安全管理

随着计算机的普及应用，一个新的产业——网络安全产业出现了，对于计算机的应用而言，网络安全产业非常重要，国家会把重要的信息文件放到计算机数据库里存储，而对于公司而言，也会把涉及到商业机密的部分存储到计算机系统中。具体到每一个人而言，每天在上网浏览信息的过程中，都会或多或少的留下自己的一些印记。所以，从这三个层面上而言，信息安全和我们是息息相关的。但是上文中我们也分析了。计算机网络信息安全系统中仍然存在许多问题，而人工智能的出现和应用，能够极大的改善这一问题现状。

3.1.1在处理各类垃圾邮件方面

各类垃圾邮件是我们每一位网络用户在使用互联网过程中都会面临的问题，而仅仅依靠计算机本身的系统，是不能够在较短时间实现分类识别处理的，但是通过人工智能的应用能够对这一问题有很好的改善。人工智能首先能够对各类垃圾邮件快速精准识别，并且在这个过程中，侧重于对垃圾邮件的消极影响的分析，这能够在有限的时间内，处理各类安全隐患。在一定程度上，避免了由于邮件中的病毒没有被检测到，而导致病毒侵入到用户的计算机，窃取用户信息，甚至造成用户系统的全面瘫痪。

3.1.2在提升计算机防火墙技术方面

人工智能在信息安全上的应用，第二个方面的体现是提升了计算机的防火墙技术。概率计算和智能识别，等等一系列方法都是人工智能区别于其他智能项目的优势所在，能够对计算机网络中的各项数据进行快速的处理，提升互联网防火墙技术。一旦在人们使用互联网的过程中，发现了有害的信息，防火墙都能以更快的速度进行有效的拦截，这一点上和传统的一般意义上的防火墙有所区别，人工智能和防火墙的结合，将使得计算机网络防范和处理能力得到加倍的提升。

3.1.3拦截有害信息

其實就我们当前所使用的计算机网络系统而言，都有自身的拦截系统，能够在一定程度上实现对计算机系统和其中的数据信息的保护，避免用户信息被恶意泄露或者是非法应用，但是就当前时代发展和病毒的更新速度而言，这项拦截技术还是不够成熟，有所局限，特别是在网络入侵方面的防范和处理工作都不够到位，而人工智能技术就有着很好的作用，通过人工智能技术，能够对入侵到计算机系统中的病毒程序和编码进行分析，并且能够快速、准确的找出其中的规律所在和一些基本的编码准则，通过对这些规则的分析，归纳，建立起自身的一套数据库，在之后的计算机运行中，一旦发现异常，也能够根据数据库分析是否存在病毒入侵，如果存在病毒入侵，也能够及时的对病毒进行分析，明确病毒种类及危害。就这一方面而言，在计算机网络安全检查上也可以得到很好的运用。人工智能在信息侵入方面的应用，还有实现对数据的挖掘以及人工神经网络这些方面。比如人工神经网络，人工智能可以在计算机的基本系统基础上，拥有一套人类大脑所具有的学习能力，两者相结合，所具备的信息入侵检测和拦截能力是巨大的。对数据进行挖掘也是人工智能在实际应用中的一点重要体现，通过这项技术，能够合理提取出计算机网络系统中的重要内容成分，当发现这些部分存在病毒入侵，能够有效进行防护和处理。

3.2人工智能的求解技术

人工智能在计算机网络系统中的应用，可以极大地提高计算机网络的算法技术水平。但是这项应用有一定的条件要求，并且，在不同的计算机中存在着不同的问题，所以，不能够采取一概而论的算法。对于各类不同的问题，要对问题进行搜索，具体了解问题的根源，并且对问题进行合理的推断，搜索方式和空间搜索，这些不同的搜索技术都能够极大的提升网络使用者的效率，这种能力是在不断学习和更新的。上文中我们也提到。对于人工智能而言，最大的优势就是具备强大的学习能力。比如说，人们现在已经开始开发应用人工智能技术去模仿人类的一系列动作，学习开车驾驶，甚至是体验不同的游戏玩法上，这些都表现了人工智能在不断的学习，进步，所以对于人工智能和计算机网络的结合，可以说有着非常乐观的前景。

3.3专家知识库技术

人工智能在计算机网络系统的管理和评价中，还体现在建立专业的知识数据库方面，这一方面的应用，能够提升人工智能对计算机网络的管理工作，并且增添了新的人工智能的学习内容，在自身的数据库中不断丰富各类数据，增添新的数据类型。从而帮助计算机用户获得更多的专业信息知识。这能够极大地改善人类自身的发展状况。

另一方面，利用人工智能技术对编码数据库进行管理和评价时，也促进了计算机网络的不断发展、更新，专家积累的丰富专业知识和相关经验都被收集到了统一的数据库中，将极大地推动不同行业的发展。当前，我国的人工智能技术已经处于一种高速发展时期，人工智能的发展高度也很快地达到人类实际行为水平。将代替人们完成更多工作，提升工作效率。

4 结束语

总而言之，我们在各项工作中应用人工智能技术时，都需要明白，人工智能并不属于一个时代的产物，而是在不断发展、改进和完善的，小到日常生活中我们常见的扫地机器人，大到通过人工智能技术来完成艺术创作或者是高难度人类行为动作，这都体现了人工智能与我们的生活、工作有着非常密切的关系，我们必须充分看到并且认识到这一优势所在，来创造更多的条件，应用人工智能技术，并且提升这种应用水平。

参考文献

[1]崔华.计算机网络信息安全及其防护对策探讨[J].计算机产品与流 通，2019（07）：43.

[2]唐桂林，李转运，陈明武，王梦茹.计算机网络信息安全及其防护对策[J].产业与科技论坛，2019，18（11）：61-62.

作者简介

张昊，男，1979年生，硕士，讲师，主要研究方向：在线教育、电子商务。