智能制造背景下中职工业机器人专业的发展
2020-10-09王宜海
摘要:我国在《中国制造2025》中明确指出,高端装备制造是我国未来的重点发展方向之一。作为教育中的新兴专业,工业机器人专业肩负着为中国制造2025输送应用型技术人才的重要使命,本文以无锡机电高职工业机器人专业建设为例,对该专业的人才培养、课程体系和实训基地进行了总结与分析。
关键词:智能制造、工业机器人、中职教育
引言
随着科学技术的迅速发展,“互联网+人工智能+大数据+”呈现出巨大的突破,新一代智能制造技術正引发制造模式、制造手段和制造生态的重大变革。《中国制造2025》的提出使我国的智能制造成为大势所趋。本文在智能制造的背景下,以中职院校工业机器人专业为研究对象,总结了中职机器人专业人才培养现状、专业课程体系构建和实训基地建设这三个方面。
1.基于智能制造的中职机器人专业人才培养现状
机器人智能制造生产过程集信息化、工业化、智能化涵盖产品全生命周期,对技术技能人员拥有的知识体系提出“弹性”要求,既要懂技术,又要能用知识解决复杂问题。因此,中职校对人才培养更加趨向于多元化。工业机器人专业学生要具备职业迁移能力、信息技术应用能力、智能制造技术应用能力、解决问题的综合能力和创新思维能力。
2.基于智能制造的中职机器人专业课程体系构建
职校生在机器人智能制造企业的设备操作能力将会逐渐弱化,企业更希望学生熟悉产品全生命周期生产流程、精通信息化管理、具备物联网技术和数据分析应用能力、能用所学的知识解决智能柔性生产线实际问题、拥有智能制造时代工业机器人“职业人”的综合素质。因此,能力本位教育的课程内容要满足学习者、社会发展、学科发展和职业发展的需求。(1)满足学习者的需求:面对中职生,教师的迫切任务显然不是传授了多少知识,而是有多少知识真正“装进”他们的大脑。因此,课程内容应以典型范例对知识加以概括,引起学生的学习兴趣,经过“信息加工”和“思维”变成学生内在的知识。(2)满足社会发展的需求:随着工业机器人智能制造企业岗位间的界限逐渐模糊,中职院校机器人专业就业之路充满挑战、机遇与变数。供给侧改革带来的最直接效应是人才需求结构的改变,“机器人换人”也造成一线普工、普通白领人才需求的下降,而技术技能型人才需求将大幅上升。随着智能制造的发展,中职工业机器人专业根据智能制造企业所需的职业能力动态调整人才培养方案已成社会发展的必然趋势。(3)满足学科发展的需求:智能制造是一场具有颠覆性的工业革命,工业机器人智能化生产形式离不开信息技术的支撑,因此,需要将IT技术、物联网技术、数字化制造等融入专业课程中。(4)满足职业发展的需求:智能制造技术的发展使工业机器人行业衍生出新的职业能力要求,这需要课程体系与职业能力进行有效地衔接,才能保障中职毕业生获得的职业能力与技术发展保持动态平衡。因此,我们应当从智能制造企业和社会经济发展需求出发,结合智能制造的发展前景,借助集成化、标准化和智能化的软件,培养学生全面的职业能力,使学生的职业生涯得到可持续发展。
3.基于智能制造的中职机器人专业实训基地建设
工业机器人技术专业建设要充分发挥企业作用,校企合作共建协同创新中心,保障人才培养质量。无锡机电高职建成了“ABB工业机器人实训室”,该实训室引入ABB最先进的生产设备作为教学设备,极大地提升了实训室功能和人才培养的实效性与前瞻性,为培养满足企业当下需求的应用人才提供了强有力的物质支撑。为缩短从学生到职场人身份转变的过渡期,学校将ABB公司企业文化移植到学校,建立了模拟企业真实环境,实行“7S”管理规范,在实训教学开始前模拟企业场量进行课前训导和任务安排,培养学生的企业归属感和员工心态,提升学生的职业素养。
4因材施教,建立并完善课程体系
中职学校学生为中考失利,没能升入普通高中的学生。这类学生普遍文化课水平比较低,理论学习比较吃力。根据学生的特点,中职学校专业课程培养体系中,多以理论与实训相结合的模式,重在培养学生的动手能力,提升实操水平。工业机器人作为一门融合度较高的学科,其专业课程不仅包含机械原理、机械设计、液压与气压传动等机械知识,还包含数字电路、模拟电路、传感器、PLC等电气知识,以及工业机器人运动控制、编程维护等专业核心知识。所以,在中等职业学校开设工业机器人技术应用专业,必须把握专业核心,探索有效的专业教学手段。其中,机械专业课程与电气专业课程内容,可以借鉴机电一体化专业教学模式,对于工业机器人专业核心知识,例如工业机器人运动学,涉及到矩阵等高等数学知识,这些内容可以稍作简化,主要以编程调试、运行维护训练为主,强调技能实训,结合实际生产,以生产项目为课题,在项目完成中提升专业素养。
5结语
智能制造背景下中职院校工业机器人专业的发展,其落脚点在于人才培养,关键点则在于课程体系和实训条件的建设。作为新兴专业,工业机器人技术专业应该顺应产教融合趋势,加大校企合作力度,才能将专业的办学水平断提高,人才培养质量才能得到社会更加广泛的认可。
参考文献:
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[3]朱红娟智能制造背景下高职工业机器人专业人才培养模式研究[J]机械制造与自动化,2017(6):158-159,192
浙江省宁波市鄞州职业教育中心学校 王宜海