高校“金课”标准下多元统计分析课程实践教学改革研究

纪志荣 陈聪 傅玮韡 陈虹

[摘 要] 推进“金课”建设成为高校本科教育的根本选择和基本趋势。多元统计分析课程理论性强，应用广泛，文章重点探讨如何在实践教学中深化和拓展理论教学内容，夯实理论基础，推进理论教学与实践教学深度融合，提高课堂教学质量，打造出金课课程。

[关键词] 多元统计分析;实践教学;金课

[基金项目] 福建农林大学教学改革研究项目：大数据时代多元统计实践教学向理论教学渗透的教学模式构建（111418137）;福建省自然科学基金项目：福建省旅游景区系统拓扑空间结构机理研究（JK2013016）

[作者简介] 纪志荣（1979—），女，河北石家庄人，讲师、在读博士，研究方向为统计学。

[中图分类号] G642    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2020）37-0166-02    [收稿日期] 2019-10-25

打造“金课”要求高校全面梳理各门课程的教学内容，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切实提高课程教学质量[1-2]。多元统计分析是统计学专业的核心课程。多元统计分析课程理论性强，应用广泛，如何将理论深度与实践广度有机结合，是目前面临的重要问题。但教学改革中呈现过分弱化理论教学的趋势，学生喜欢实践操作，轻视理论学习。因此，文章重点从课程的实践教学改革加以探讨，强调实践教学融入理论教学中，在实践教学中加深对理论教学内容的理解与应用，体现理论与实践的相互促进，推进两者的深度融合，深化和拓展教学内容，夯实理论基础，提高教学质量，培养出适应社会发展需要的高素质应用型人才。

一、多元统计分析课程教学改革的现状分析

2018年3月，教育部高等教育司组织高等学校教学指导委员会研究制定《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》（以下简称《标准》），明确了各专业类所有专业应该达到的质量标准。多元统计分析课程教学内容包括四大组成部分：一是降维问题，即简化数据结构、提取数据信息，包括主成分分析、因子分析和典型相关分析等方法;二是归类问题，即样本或指标的分类，包括聚类分析、判别分析等内容;三是多变量数据的统计推断问题，包括多元参数估计、假设检验以及对应分析等内容。

多元统计分析是统计专业的一门重要的核心专业课，许多院校将其列为精品课程，在课程教学改革与创新方面采取了许多措施[3]，教学内容相对规范，涵盖《标准》中的基本内容;教学方法比较灵活，能够结合类比教学、案例教学、启发式教学、板书与多媒体教学等方法;教育技术现代化，能充分利用现代信息技术，将文字、插图、动画、视频等教学信息有机结合。随着时代的发展，注重人才实践能力的培养已得到国内高校的普遍肯定和重视。以实践应用和创新能力为培养目标，多元统计分析教学改革取得了许多显著的成绩，但教学过程中发现一些普遍问题：

（一）理论讲解深度不够，呈现过分弱化理论教学的趋势

多元统计分析课程包含很多抽象的概念，容易使学生产生畏难情绪，增加了理论教学的难度。教学过程中我们发现，为避免多元统计复杂的理论推导，弱化模型性质的分析，传统“重理论，轻实践”的教学模式打破了，有些教材对理论知识轻描淡写，甚至摒弃。一些地方院校，在重应用的前提下，统计专业教学和非统计专业教学无差别对待，教学内容一刀切，采用的基本上是相同的教学大纲和多媒体课件，矫枉过正，这种大而统的授课模式，对于统计学专业学生而言，丧失了其数理基本功的优势，甚至抹杀了积极探索科学问题的精神[3]。学习中学生喜欢实践操作，轻视理论知识的学习，造成专业基础知识相对缺乏的现象，课程教学质量下降。这需在教学中加以正确引导。

（二）实践教学和理论教学存在一定程度脱节

为了注重学生实践能力的培养，案例教学法是教学实践的主要手段，教师采用“先理论，后实例”的授课方法，先系统讲授统计分析方法的理论，再利用实际案例说明方法的应用，力求让学生懂得學以致用，体验方法的实用性。但实际教学过程中，实践教学和理论教学在一定程度上有些脱离，理论教学的原理及其步骤的推导与实验基本脱节，使学生感到理论推证的没必要，容易给学生造成“理论知识多余”的错误印象。

二、多元统计分析课程实践教学的改革探讨

2018年6月，教育部部长陈宝生指出，本科教育是青年学生成长成才的关键阶段，对大学生要合理“增负”，适当增加大学本科课程难度、拓展课程深度、扩大课程的可选择性，激发学生的学习动力和专业志趣。因此，下面重点从实践教学中深入和提升理论教学方面展开教学改革探讨，同时适当拓展课程知识的内涵和外延。

（一）采用先进的统计软件，开展实验课程

传统的统计软件SPSS（即PASW）软件用户界面友好，操作方便，广泛应用于多元统计方法的数据处理和运算，但很多方法的实现，只能进行窗口操作，无法进行编程。统计实验绝不是仅仅将数据“丢”进统计软件，输出分析结果来得这么轻松，简单地介绍软件功能和操作方法是不够的。实践应是建立在对统计思想、统计原理和统计理论的正确认识和深刻理解的基础之上，理论的学习应该在实践环节得到练习和巩固。为了与大数据各种算法接轨，教学中应给学生介绍其他常用统计软件R、SAS、MATLAB、Stata和Python等，对多元统计方法进行演练。其中，R是完全免费的开源软件，统计建模、统计计算和可视化功能强大，既可以处理包括多元统计在内的比较成熟的统计学方法，也是最新统计算法发布的主要平台，R非常有利于培养学生的编程技能和创新能力，加速学生知识更新速度，应用前景广泛。在日常教学中，应该提倡这样的统计软件开展实验教学。多元统计分析方法的理论分析，例如，因子分析的估计方法：主成分法、主因子方法、最大似然法，分步骤编程独立完成，不仅使学生确实掌握各个多元统计分析方法的基本原理与步骤，而且也有针对性的使学生学习了解软件中相关的基本操作方法，对比实验结果，使得大多数学生在实验中都有收获而且会有更深刻的思考，真正实现实践中学理论，应用中学技术。

（二）实践教学向理论教学渗透，深化教学内容

理论知识能够为实践教学提供必要的指导，也能够为实践中的现象提供合理的解释和说明，而实践教学则能够加深对理论知识的理解和对理论价值的深切认识，并且也能为理论创新提供经验素材.现代教学所要的理论教学本身就具有实践性。要培养学生的实践能力，不仅不应忽视理论教学的重要性，还要突出实践教学对理论教学的重要性。突出“形象展现抽象”，厘清教学内容。将实践教学向理论教学渗透的教学方法，促进理论教学和实践教学的深度融合。如多元正态分布参数估计的相合性一个重要且基本的性质，比较抽象，学生往往难以理解，借助重复随机模拟实验，可以让学生有直观的认识与体验，抽象概念具象化，加深理论知识的理解与掌握。使得学生在实验中有收获，而且会有深刻的思考，从而达到教学目的。以实践为导向，深化教学内容。

（三）创新实践，拓展教学内容

实践教学不仅是理论教学的延伸，拓展实践教学体系，创新实践是理论教学的高端延伸，是实现应用型人才培养的高级目标。多元统计分析课程应用性极强，学生在社会调研、毕业论文、课程论文和创新创业类大赛中都需要应用多元统计方法进行定量分析。通过案例讨论和撰寫课程论文等形式来提高学生的学习兴趣和解决实际问题的能力，通过毕业论文设计提升多元统计实践能力，坚持理论与实践、教学与科研的双重融合，课外科技创新活动引导学生实践，让学生在已有基础理论知识前提下，从事具体实践项目时充分发挥其主动性和积极性，学以致用。实现具体的理论知识和创新实践紧密结合，实现理论教学在应用领域的升华。

结束语

大数据时代，海量的数据资料为课堂教学提供了丰富而生动的教学案例和素材，提高了教学内容的可学性，将实践教学融入理论教学中，通过实验课程验证理论，通过综合性实验深化理论教学，通过设计性实验强化理论和实践的结合，通过自主性和创新性实验探索新理论，推进理论教学与实践教学深度融合，打造多元统计分析金课。

参考文献

[1]吴岩.建设中国“金课”[J].中国大学教学，2018（12）：4-9.

[2]李志义.“水课”与“金课”之我见[J].中国大学教学，2018（12）：24-29.

[3]纪志荣，何东进，刘金福，等.农林院校统计学专业《多元统计分析》课程教学探索[J].教育教学论坛，2017（4）：135-136.