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苏州市区黄胸散白蚁分飞高峰与气象因子的关系探讨

2020-10-09林冬春夏诚冯爱朱静琪

安徽农学通报 2020年17期
关键词:气象因子关系探讨

林冬春 夏诚 冯爱 朱静琪

摘 要:目的:研究分析苏州市区黄胸散白蚁成虫分飞高峰与气象因子的关系,为预报苏州地区黄胸散白蚁成虫分飞高峰日提供理论依据。方法:运用逐步回归分析法分析苏州市区黄胸散白蚁分飞高峰与温度、湿度、气压、风速等气象因子的关系。结果:黄胸散白蚁成虫分飞最高峰日的日均气温在18℃以上,日均湿度均在55%以上,与分飞前4~5d气压相比,分飞日气压总体呈下降趋势,风速为微风级别。结论:温度、湿度对黄胸散白蚁分飞影响显著,气压与黄胸散白蚁分飞呈负相关,低风速更适合黄胸散白蚁分飞繁殖。

关键词:黄胸散白蚁;分飞高峰;气象因子;关系;探讨

中图分类号 S433文献标识码 A文章编号 1007-7731(2020)17-0113-04

Discussion the Relationship Between the Flying Peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City and Meteorological Factors

LIN Dongchun et al.

(Suzhou Termite Prevention and Cure Administrative Office, Suzhou 215005,China)

Abstract: Objective:The relationship between meteorological factors and the adult flight separation peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City was studied, the results provide a theoretical basis for predicting the peak flight times of the adults of Reticulitermes formosanus in Suzhou area . Methods:In this paper, the stepwise regression analysis is used to analyze the relationship between the flying peak and the meteorological factors such as temperature, humidity, air pressure and wind speed. Results:The daily mean air temperature and humidity on the highest day of the dispersal were above 18 °C and above 55% respectively. Compared with the air pressure of 4-5 days before the dispersal, the daily air pressure of the dispersal showed a decreasing trend, and the wind speed was in the light wind level. Conclusion:Temperature and humidity have a significant effect on the dispersal of Reticulitermes formosanus, and the air pressure has a negative correlation with the dispersal of Reticulitermes formosanus.

Key words: Reticulitermes flaviceps; Flying peak; Meteorological factors; Relation; Discussion

白蚁在地球上生存至少达1.3亿年以上[1],是世界性害虫,破坏房屋建筑的木结构,毁坏河堤和水库堤坝,危害农林作物,蛀食埋地塑料电缆和交通通信设备,危害图书、档案、纸张、布匹、丝绸等纤维物质[2]。目前,全世界已知白蚁种类有3000种左右[3],我国记载476种,在28省、市(区)有分布[4],其中长江以南的地区白蚁危害尤为严重。据报道,江阴市33处文物保护单位中,白蚁危害率达 90.6%[5],余杭区32处市级以上文物保护单位中,白蚁危害率为53.1%[6];浙中古建筑白蚁危害率为84.6%[7]。

苏州位于长江三角洲中部,地处温带,气候温和,雨量充沛,属北亚热带季风气候,适宜多种白蚁的发生。统计表明,近年来危害苏州市区房屋建筑的白蚁主要为黄胸散白蚁(Reticulitermes flaviceps Oshima)。其成虫通常在每年的2—4月分飞,分飞时间一般在11:00—15:00,而以12—14时较为普遍[8]。前人研究指出,白蚁分飞阶段可分为始飞期、分飞高峰期及分飞末期[9],而白蚁的分飞与气候因子关系密切,具有明显的季节性,对白蚁种群的分布、扩散和繁衍具有非常重要的生态意义[10-13],但同时分飞传播又是白蚁危害传播的主要方式之一,因此,白蚁分飞受到大家的关注。关于黑胸散白蚁(Reticulitermes chinensis Snyder)、截头堆砂白蚁(Cryptotermes domesticus Haviland)等白蟻分飞与气候因子的相关性已有报道[14-15]。

本研究主要针对苏州市区黄胸散白蚁的分飞特点,探讨各气象因子对其分飞高峰期日分飞次数的影响,利用统计软件计算高峰期内日分飞次数与气象因子的相关系数,借助多元回归法建立关键气象因子与黄胸散白蚁高峰期间日分飞次数的预测模型,为苏州市区主要白蚁种类的预警和精准防控提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 分飞数据收集 黄胸散白蚁成虫分飞资料来自于苏州市白蚁防治管理处该蚁发生的原始记录。即在每年的3—5月份抽样询问相关住户是否有白蚁分飞,记录具体分飞时间、分飞地点等信息,建立数据库。本研究收集的数据为 2012—2016年,前后5年。

1.2 气象资料来源 气象资料来自于苏州市气象台提供的逐日气象观测资料,包括日均温度、日最高温度、日均相对湿度、日间平均气压及日间平均风速,时间同为 2012—2016年。

1.3 统计方法 将每年的黄胸散白蚁成虫分飞高峰期内日分飞次数与对应气象资料运用相关筛选因子,经DPS v8.05专业统计软件进行逐步回归分析,找出影响黄胸散白蚁分飞的关键气象因子,构建黄胸散白蚁高峰期间分飞次数与气象因子的预测模型,对分飞预警等级进行预测预报。

2 结果与分析

2.1 温度对散白蚁分飞的影响 5年的数据分析表明,黄胸散白蚁的分飞高峰期一般从每年的3月上旬开始,随着温度的逐渐回升,在分飞次数到达最高峰前,分飞的数量逐渐增加,会出现几个小高峰,到达最高峰后,分飞次数开始逐渐下降,一般持续至4月底结束(见表1~2、图1~5)。

通过分析2012—2016年黄胸散白蚁分飞高峰日与温度的关系,表明温度对黄胸散白蚁分飞的影响最大。5年间黄胸散白蚁出现第1个分飞高峰日(统计习惯将每日分飞数50户以上为小高峰)的日均气温均在15℃以上,日最高温度在22℃以上(表1),且与前几日温度相比,温度呈上升趋势(图6)。

进一步分析发现,黄胸散白蚁成虫分飞最高峰日的日均气温为18℃以上,日最高温度为23℃以上(表2);同时,分飞高峰日的温度与前几日相比同样呈上升趋势,并且上升幅度较为明显(图7)。

2.2 相对湿度对黄胸散白蚁分飞的影响 通过分析2012—2016年黄胸散白蚁成虫分飞高峰日与日均相对湿度的关系,可以看出,日均相对湿度对黄胸散白蚁分飞的影响也较大。5年间黄胸散白蚁出现的第1个分飞高峰日的日均相对湿度在56%~89%(表1);分飞最高峰日的日均相对湿度为60%~81%(表2)。可见,黄胸散白蚁成虫出现分飞较高峰日的日均湿度均在55%以上。

2.3 日均气压对黄胸散白蚁分飞的影响 研究发现,日均气压对黄胸散白蚁分飞的影响也有一定影响。5年间黄胸散白蚁出现第1个分飞高峰时的气压范围在1010.6~1022.2hPa(表1),与分飞前4~5日气压相比,分飞日气压呈下降趋势(图8)。同时,该蚁分飞最高峰日的日均气压为1008.8~1014.4hPa,与分飞前4~5日气压相比,分飞日气压总体呈下降趋势(表2、图9)。比较发现,黄胸散白蚁成虫分飞最高峰日的气压比第1个高峰日的气压更低。

2.4 风速对黄胸散白蚁分飞的影响 进一步研究表明,日均风速对散白蚁的分飞也有一定的影响。5年间黄胸散白蚁第1个分飞高峰日的风速在1~2.9m/s(表1),分飞最高峰日的风速在1.8~2.5m/s(表2),都属于微风级别。可见较低的风速利于散白蚁的分飞。

2.5 白蚁发生动态与气象因子模型的建立 通过以上分析,日平均气温(x1)、日最高气温(x2)、日均相对湿度(x3)、日均气压(x4)、日均风速(x5)等气象因子是影响黄胸散白蚁成虫分飞的重要气象因子。将这些因子作为自变量,散白蚁分飞户数(y)作为依变量,借助DPSv8.05版数据处理系统,采用多因子逐步回归分析方法,建立了黄胸散白蚁成虫分飞户数(y)与当时气象因子(xi)的预测模型:

Y=-104.0594-5.7584x1+8.8894x2+0.6784x3

该模型指出,黄胸散白蚁成虫分飞户数只与当日均温、最高温及相对湿度关系密切,而气压和风速等气象因子对黄胸散白蚁成虫的分飞影响不显著。

3 结论与讨论

“分飞”是白蚁入侵建筑物的3大主要途径之一[8],了解白蚁分飞的机制,能够更好地阻止白蚁通过“分飞”途径入侵建筑物内,减少白蚁对建筑物的危害及居民财产损失,保障房屋住用安全。有研究表明,白蚁分飞的影响因子较多,气象因子、种群密度、蚁巢结构与年龄等均可影响它们的分飞[8]。其中,气象因子作为外部条件,每个地区都存在着差异,并且在不断变化。

本研究通过对黄胸散白蚁成虫分飞数与气象因子关系的分析,发现温度对黄胸散白蚁成虫分飞数的影响最大。在分飞最高峰日内,温度越高,分飞量越大。散白蚁成虫分飞高峰日的日均相对湿度在60%以上,湿度较高,对黄胸散白蚁的影响越明显;日间平均气压与分飞高峰期内分飞次数呈现一定的负相关性,并且大多数情况下白蚁分飞高峰日的气压均低于1个标准大气压;研究同时发现,散白蚁分飞高峰时的日均风速在微风级别之内。可见,较低的风速适合黄胸散白蚁的分飞配对,而大风天气对黄胸散白蚁有翅成虫的分飞不利。根据以上结果,我们可根据本地区的天气预报初步预估我市黄胸散白蚁的分飞是否进入高峰日及分飞的数量级。同时,黄胸散白蚁分飞高峰期一般从3月上旬持续到4月底,与之前报道的成虫通常在每年的2—4月分飞是相吻合的[8]。

本研究利用统计数据处理系统,采用多因子逐步回归分析法,建立了苏州地区白蚁发生分飞与影响因子的预测模型,为精确预报苏州地区黄胸散白蚁的分飞高峰日提供了依据。通过精确预报,可以更好地开展高峰日的预警宣传工作,减轻市民因白蚁大规模分飞而引起的恐慌,提醒市民做好白蚁分飞高峰期的防护,减少白蚁通过“分飞”途径传播危害。同時,可为防治单位提前做好高峰期内白蚁灭治准备工作提供重要依据。但是,本研究仅以苏州地区几个主要气象因子与散白蚁分飞的动态进行了拟合,建立的模型还需要在实践中进一步验证。同时,影响白蚁分飞其他因子的作用还有待在今后的工作中进一步探讨。

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(责编:张宏民)

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