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供售电量不同期对综合线损率的影响

2020-10-09赵定玮倪云珂

湖北农机化 2020年14期
关键词:抄表损率台区

赵定玮 倪云珂 周 益

(国网浙江象山县供电有限公司,浙江 宁波 315700)

1 抄表周期与综合线损率之间的联系

抄表的周期是用户眼中的用电结算时间点,之前我国电力公司进行电力抄表的周期为通常2个月,每2个月进行一次对用户电力使用情况的统计,分别为奇数月抄表、偶数月抄表2种情况。但由于用户数量逐渐递增,为进一步服务好所有用户,很多地区已逐渐改抄表周期。相比来说,单月抄表更为灵活,可以根据用户情况进行更灵活调节,既可以减少工作人员负担,还可以有效降低工作强度等。但单月抄表也是有利有弊的,会存在低压供售电量不同期的情况,例如2月1日出账的电量实际是居民1月1日-2月1日的电量,在进行线损完成值统计时会很困难。

1.1 分压报表分析

由国家相关规定可知,无论是线路考核表还是专变、公变总抄表时间一直是月初零时对电量进行冻结。在这种情况下电表中的输入电量与输出电量的抄表时间一致。0.4kV输入电量是该地区6.1~7.1日内所有公变总表的总电量,该期低压计费电量是输出电量,大部分用户都是单月抄表,通常周期设置为5.1~7.1日内,在表1中可以明显看出0.4kV电压的供售有起伏与波动。

1.2 综合线损率与台区总表电量变动观测

图1所示,某供电所2013-2014年期间内每月综合线损率非常相似,大致方向不存在偏差。因此问题便出现,该地区是何原因导致线损波动如此强烈,并且大致规律一样。通过分析可知,该地区的用电结构和技术条件以及管理过程中没有较大的变化,该地区综合线损率值相对固定。探究分线报表以及分台区报表可知,本期没有出现过线损波动较大的线路以及台区,由此可证该月线损波动并不是由于管理出现问题导致的,同时用电结构以及硬件也没有较大变化。简而言之,设定的单月抄表有周期性的变化让供电量不统一,这种波动就会使线损波动达到最大值。

图1 某供电所2013-2014年各月的综合线损率

某供电所在2014年内,其累计的综合线损率为4.8%。根据数据可以直观地看出,季节性负荷波动对于综合线损率的影响最大。由该表可以看出8月、11月最为突出,正相关没有特别明显的原因是线损率的影响因素还有很多。低压居民积极性波动主要由以下几方面引起。首先是温度变化,夏天温度较高,居民用户长期开空调会提升低压用电负荷,而冬季气温较低,负荷相对减小。其次是因为我国近几年经济与科技的高速发展,相邻2月内由于经济因素使得负荷出现波动也不容小觑。

2 计算综合线损率时排除供售电量不同期的影响

进行变种的数据分析可以得知,0.4kV的线损率供售电量的周期相同,并且也可以直观地看出此月的综合线损率出现的变化。通过数据也可以看出中分台区的供售电量是同期的,分台区的使用是二次抄表方式进行电力统计工作。在进行综合线损率的计算时,会采用分台区的线损率加上本月10kV线损率。

3 实例分析

本文已经举实例对该算法进行验证分析,某供电所2年内综合线损率分别为4.8、4.43,算出的累计线损率大小与以往值趋近,其波动大约在20%左右,综合线损率整体呈现向下趋势。与该所10kV累计线损率以及分台区累计线损同比下降的趋势相符。

表1 某供电所2018年9月分压报表

4 结语

简而言之,在文中对于周期不同的供售电量与供电所综合线损率之间的关系进行了分析。就我国目前的情况而言,用电的人数与用电量都在不断上升,供电所对线损管理工作进行重点对待。在进行计算的过程中还要将抄表因素对数据准确的影响与负荷变动因素对数据的影响进行排除,确保线损分析准确性。线损分析得准确才是进行电网规划的依据,在进行节能降损的过程中也要参照线损分析。只有这样,才能在线损出现异动时,第一时间做出应对,进而为后续线损管理工作的开展打下坚实的基础。

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