大数据技术在电子政务中的应用分析

路赛赛

【摘  要】基于大数据时代的发展，构建电子政务服务模式是推进政府职能转变、提升政府服务的关键。电子政务建设离不开大数据技术的支持，论文立足于多年工作实践，以对大数据技术的概述作为切入点，阐述大数据技术在电子政务中的具体应用，结合大数据技术在电子政务应用中所存在的问题提出具体的解决对策，以此推进我国电子政务的发展。

【Abstract】Based on the development of big data era， constructing e-government service mode is the key to promote the transformation of government functions and enhance government services. E-government construction cannot be separated from the support of big data technology. Based on many years' work practice， this paper takes the overview of big data technology as a breakthrough point， expounds the concrete application of big data technology in e-government， and puts forward concrete solutions to the problems existing in the application of big data technology in e-government， so as to promote the development of e-government in China.

【关键词】大数据技术;电子政务;应用;“互联网+”

【Keywords】big data technology; e-government; application; "internet +"

【中图分类号】D63;TP311.1                                【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）08-0189-02

1 大数据技术的概述

大数据技术是当前“热点”词汇，相对于传统数据处理技术而言，大数据技术具有以下特征：一是大数据技术涉及的数据量比较庞大。随着互联网技术的不断发展，网络数字信息呈现几何指数的增长趋势，而且数字信息的种类与规模越来越大，越来越丰富。二是大数据技术具有较快的数据处理速度，能够在较短的时间内处理相应的数据，以此得到最佳的数据结果。三是价值高。大数据技术通过海量数据分析功能能够快速地筛选出潜在有价值的信息，从而为用户提供针对性的服务。

大数据技术的实现依赖于其核心技术，结合相关学者的文献资料统计，大数据技术的关键技术主要包括：一是大规模并行处理数据库技术。该技术是保证庞大数据储存与处理的技术，其主要是以最快的速度对数据处理命令进行操作，并且具有较低的延迟读写速度，这样可以降低大数据技术的故障发生率。二是分布式数据库技术。分布式数据库技术是利用互联网的空间特性，通过一定的算法进行逻辑上的统一，以此形成超大数据库。三是云计算技术。云计算技术是将传统的计算机储存等功能移至云终端，以此实现空间的拓展。

2 大数据技术在电子政务中的具体应用

电子政务平台是推进政府职能转型，降低行政成本的重要工具。根据《2020联合国电子政务调查报告》显示，中国电子政务发展指数从2018年的0.6811提高到2020年的0.7948，排名比2018年提升了20位。可见我国电子政务建设取得较大成绩。实践证明通过电子政务平台可以实现政府资源整合，降低行政重复工作的弊端，真正做到了“群众少跑腿、数据多跑路”的目的。数据多跑路必须要依赖于大数据技术的支撑，所以结合调查大数据技术在电子政务中具有广泛的应用空间。

2.1 大数据技术在电子政务数据处理中的应用

随着我国电子政务平台的建设与应用，越来越多的业务通过电子政务平台实现，相应的电子政务平台所收集的数据信息也越来越多，如何快速地汇总与分析数据成为电子政务开展快捷服务的关键。大数据技术则可以实现对海量数据信息的自动汇总与分析，这样不仅可以有效提升电子政务平台的办事效率，而且还可以提升对相关数据的精准提取。例如，在处理企业工商登记业务时，面对用户所提交的众多数据，通过大数据技术则可以快速地对相关有用信息进行提取，同时还可以通过海量数据分析功能第一时间对用户的相关信息进行分析，以此做出最佳的判断。

2.2 大数据技术在电子政务决策上的应用

政府决策制定必须要依赖于完善的信息基础，而大数据技术的洞察和预见性能力则有效增加了电子政务决策的科学性与准确性。大數据技术与电子政务平台的融入可以解决不同区域电子政务平台信息共享不足的问题，政府信息资源共享的结果必然是为政府部门制定决策部署提供了有力的保障。例如，针对新冠病毒肺炎疫情防控要求，电子政务平台通过利用大数据技术模型对新冠病毒肺炎防控进行了模型构建与预测分析，给政府的科学化部署提供了极大的助力，这样有效地提升了疫情防控质量。

2.3 大数据技术在电子政务安全管理上的应用

虽然电子政务平台为用户提供了便捷的服务，但是网络具有“双刃剑”的特点，因此，电子政务平台会因为网络安全而容易造成群众信息泄露等问题，最终造成严重的安全事故。大数据技术在电子政务平台中的应用则可以为用户提供安全的信息防护保障，大数据技术通过远程控制系统、数据清洗等网络安全防御技术则可以对非法链接等进行控制，这样有效地提升了电子政务平台运行的安全。例如，基于大数据技术构建的移动应用监管大数据平台，其通过对自主爬取数据、工具处理数据、监测获取数据和第三方导入数据等的采集，然后对数据进行清洗和分析，从而对应用市场、官网等进行持续监测，获取最新的应用包，并进行风险漏洞检测、病毒检测、行为检测等。监管机构或者企业单位可以通过平台持续监管应用在市场上的发布情况，为后续监管和发展态势提供参考依据。

3 大数据技术在电子政务应用中所存在的问题与改进对策

3.1 大数据技术在电子政务应用中所存在的问题

虽然大数据技术在电子政务中具有较高的应用价值，在政府部门的推动下，大数据技术在电子政务中的应用水平越来越高，但是我们在看到成绩的同时必须要清晰地认识到大数据技术在电子政务应用中所存在的問题：一是电子政务“信息孤岛”现象仍然存在。通过深入调查电子政务信息共享程度还有很大的提升空间，而之所以出现信息孤岛问题根源就是对于大数据技术的应用不足造成的。二是电子政务运行稳定性不高，容易出现信息拥堵现象。根据调查，电子政务在使用过程中容易出现网站堵塞现象，而影响用户的使用。之所以会出现电子政务平台运行不稳主要是在硬件投入不足造成的。例如，当前电子政务平台建设所依赖的大数据技术功能没有真正发挥出来。三是电子政务操作人员对于大数据技术的应用能力不高，导致不能熟练地应用电子政务平台。当然电子政务平台数据资源过剩或者闲置现象也比较突出。

3.2 改进大数据技术在电子政务应用问题的具体对策

基于大数据技术在电子政务应用中所存在的问题，需要我们采取以下解决对策。

3.2.1 加强统一领导，提升大数据信息共享程度

基于电子政务平台所存在的信息孤岛现象，政府部门必须要加强统一指导，利用大数据技术优势实现公共数据资源信息共享。例如，政府部门要利用大数据技术实现国土、住房、税务、工商以及金融等部门的信息共享，以此提升电子政务服务效率。

3.2.2 优化大数据技术创新，提升电子政务平台稳定性

针对电子政务平台运行稳定性问题，我国必须要加强大数据技术创新力度，通过优化大数据核心技术提升电子政务平台的性能。例如，针对电子政务平台在数据传输中所存在的数据传输速度慢的问题，电子政务平台建设要加强5G技术的应用，以此提升政务平台运行的网络速度。另外还要加强硬件设施投入，采购性能更加完善的网络服务器，以此支撑电子政务平台的运行。

3.2.3 加大人员培训，提升大数据技术操作能力

提高大数据技术在电子政务中的应用关键是增强电子政务管理人员的大数据技术使用技能：一方面，政府部门要加强对电子政务平台工作人员的教育培训，提高他们应用大数据技术的能力，尤其是树立培养大数据思维意识;另一方面，要加强宣传，让群众认识到大数据电子政务平台的重要性，并且主动融入电子政务模式中。例如，新闻媒体要加大对电子政务平台操作方法的宣传，让群众掌握基本的操作技能。

总之，基于大数据技术的发展，依托大数据技术构建的电子政务平台有效地推进了政府职能转型，降低了行政办公费用，实现了数据资源共享。因此，基于新形势发展的要求，我国要大力发展大数据技术，为电子政务建设提供技术支撑。

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