废水水质检测误差分析及数据处理
2020-09-24王根
摘要:现阶段,在水污染日益严重的背景下,人们越来越重视废水的处理。废水的处理过程繁杂,也容易受到外界环境的影响,有的检测只能做一次,这也给水质检测化验带来了误差,增加了误差的控制难度。因此在化验中通过误差分析来降低数据的误差率,使实验结果尽量准确。本文针对水质检测过程中可能存在的误差和误差来源进行分析。
关键词:废水;水质检测化验;误差分析;数据处理
Abstract:At present, under the background of increasingly serious water pollution,people pay more and more attention to the treatment of wastewater.The process of wastewater treatment is complicated,and it is easy to be affected by the external environment.Some tests can only be done once,which also brings errors to the water quality test and increases the difficulty of error control.Therefore,the error rate of the data is reduced by error analysis in the laboratory to make the experimental results as accurate as possible.This paper analyzes the possible errors and their sources in the process of water quality testing.
Key words:Wastewater;Water quality test;Error analysis;Data processing
在我們的日常生产和生活中会产生大量的废水,废水先进行处理再排放,这个过程最重要的前提工作是对废水进行检测化验。检测化验直接影响到后边紧跟的各项处理工作。检测化验作为一个容易受到外围各种因素影响的环节,常常会出现结果误差,其本身确实是个繁琐严谨的过程。为了尽量避免检测化验结果出现误差,我们应该在实际工作中重视并做好误差分析,尽可能地通过各种有效的管控措施加以防范。
1 废水水质检测概述
随着人类社会工农业生产的快速发展,自然水在经过利用之后含有大量的污染物和有害物质,这样的排放水统称为废水或者污水。废水中所含有的污染物和有害物质已经远远地超出了水体自净能力范围,如果不加处理就肆意排放势必会对生存环境和人类的健康带来危害。我们通常需要先对废水中的污染物和有害物质进行检测和分析,再制定具有针对性的废水处理方案,对废水进行净化处理,达到废水的相关排放标准之后,然后排放或者再利用等,避免其对环境和水质造成污染。在对废水水质检测的过程中,水中的污染物质会受到物理和化学因素的影响,会产生一些变化,不同的污染物质在理化的作用下产生的物质和影响也是不尽相同的[1]。由于在废水水质的检测过程当中,可能会受到来自不同方面的干扰因素,因此废水水质检测的结果往往会产生相当大的偏差,检测分析的过程具有一定的复杂性,对检测结果的判定有不小的难度。对于检测过程所产生偏差的干扰因素,我们要善于发现和捕捉,其中常见的干扰项有:水质是否受到来自周围环境的影响、污染物含量的影响、污水来源远近影响等。另外现场采样也是重要的环节,要根据经验判断采取的水样是否具有代表性,否则此项也会影响检测结果的准确性。
2 废水水质检测化验误差分析
在我们国家,废水水质检测的要求非常严格,对于来源不同的废水检测标准也各不相同。大致上来说,废水水质检测的过程可以分成三类,即物理性指标,化学性指标和生物性指标。此外,除了上述三项检测指标外,通常还要对废水中的化学需氧量、生化需氧量、悬浮物、pH值、氨氮、总磷、色度等相关指标进行检测分析。
在对某一指标进行检测或者试验测量的时候,由于多种干扰因素的存在,检测出的数值往往和真值存在一定的偏差,这个偏差就是误差。误差可分为直接误差和间接的误差,误差通常是不可避免的,我们可以通过多次测量取中值来减小误差。至于真值,是测量变量数据本身的真实参数,是理想状态下测量值。测量值和真值之间存在误差有哪些原因呢?在测量时,很多因素都可能引起误差的出现,因此检测人员必须对可能造成误差的因素进行全面的了解,以在整个检测过程中将误差降到最低。通常在测量的过程中造成的误差包括间接误差和系统误差,而系统误差又包括刻度差、视觉差、变形差以及磨损差等,系统误差可以通过一定的方法计算出来,在测量中是不会发生任何改变的具有可预测性,因此可以设法使其降到最低。
3 检测化验误差分析与数据处理
3.1 系统误差处理
系统误差具体是指在检测条件发生偏差的情况下,根据一定的规律变化的误差,该误差主要在检测过程中产生,对检测结果的影响相对固定。从来源来看,系统误差可分为方法误差、仪器误差、试剂误差和操作误差。就处理方法而言,可以选择以下内容:第一种是对照测试方法,即一种可靠的对照分析方法,或使用标准样品的清晰测试结果作为对照;第二种是空白测试,这种方法主要用于没有样品的情况下,工作人员应在测试过程中按照标准测试方法,在相同的条件和步骤下测试并设定空白值的测试结果,减去空白值后存在错误的测试结果,可以得到准确的测试结果,公式表示为:测量结果=样品结果-空白值;第三是校准测试,即通过仪器的校准和测试方法,在校正的基础上消除系统误差,公式可以表示为:被测样品的含量=样品检测结果×标准样品含量/标准样品检测结果,公式中的标准样品含量/标准样品检测结果为校正系数K。
3.2 对间接误差的处理
在水质测量过程中,间接误差是一种比较常见的测量误差,间接误差的原因也存在于多个方面,因此应根据不同的原因有效地处理误差。如标准操作,仪器精度管理,水样优化等减少错误发生概率的方法。在检测过程中,所有操作链接的错误都被组合在一起,从而最大限度地增加了错误。因此,在水质测试过程中,必须规范检测的操作过程,并在操作准确思考的环节上运用最科学的方法,充分地对测试数据进行计算思考,将误差在计算过程中最大限度地避免,但是在最终测试结果尚未最终确定之前,应继续使用原始数值进行水测试的数值计算。
3.3 间接测量误差
在废水检测测试中,将直接测量的测量值代入公共显示,以获取间接数据的测量值。因此,间接测量误差不仅包括直接测量数据的值,还包括计算公式的结果。间接测量的测量值与直接测量的测量值之间存在相关性,这将影响最终数据的可靠性。在分析间接测量数据的误差时,如果根据算术平均误差计算误差值,则应考虑同时存在所有误差和叠加所有误差而获得的最不利结果。间接测量公式,例如仅加法和减法,在分析过程中应计算绝对误差和相对误差,这种误差分析方法如果包含在间接测量中(如规定复杂的操作),则基于误差分析时先进行绝对误差分析,后进行相对误差分析,再采用计算分析方法较为合理。
3.4 优化试验分析质量控制方案
第一,合理运用废水水质检测分析方法,确保分析方法的敏感性和国家标准方法的权威性,只有這样才能真正提高废水水质检测结果的准确性,从而获得有价值的检测数据。第二,检测人员应每天详细记录实验室的温度、湿度等数据,并通过对数据的比较分析,检查实验室废水质量检测的环境标准。实验室中的相关仪器应定期检查,并且必须符合测试环境的要求。第三,要在实验室进行纯净水的废水质量测试记录,充分认识测试的重要性,并确保测试过程中水样的质量。第四,针对所使用的分析方法进行分析,重点是分析方法的稳定性和工作曲线的及时性。如果不需要绘制工作曲线,建议采用加两个曲线点浓度的方法来检测水质,以确保两个曲线点的浓度值和理论浓度值设置是否符合允许差异分析方法的规定。
4 结语
综上所述,在废水的实际检测与分析过程中,为了有效减少检测误差,工作人员应分析误差的原因,准确计算和校正检测与分析数据,并确保采取所有质量控制措施。分析和检测质量要做到位。此外,工作人员应继续积累相关经验,积极思考和观察,做好总结,始终以认真严谨的态度做好水质检测和检验工作,为企业的废水处理和排放工作提供可靠的参考依据。
参考文献
[1]胡志勇.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].环境与发展,2018,30(6):174+176.
[2]孔小禹.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].资源节约与环保,2018(2):50-51.
[3]张美琴.废水水质检测误差分析及数据处理研究[J].资源节约与环保,2018(08):137-138+111.
[4]傅士萍.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].建材与装饰,2019(10):172-173.
收稿日期:2020-06-13
作者简介:王根(1988-),男,汉族,本科学历,助理工程师,研究方向为环境监测。