跨境电商与跨境物流协同运行机理研究

牟能冶，陈 竹，郝娟娟，王 宇

跨境电商与跨境物流协同运行机理研究

牟能冶1，陈 竹1，郝娟娟1，王 宇2

（1. 西南交通大学，交通运输与物流学院，成都 611756；2. 四川省住房和城乡建设厅，成都 610041）

在互联网日益普及和国民消费升级的背景下，跨境电商行业发展迅猛，成为了国家经济增长的新动力、新业态，同时也促使了跨境物流等关联要素的发展与升级。目前，跨境电商与跨境物流之间尚未形成系统的协同机制，需要针对协同发展机理展开深入研究。本文研究了跨境电商与跨境物流的协同运行机理，在考虑产出受到双方协同努力程度以及随机因素共同影响的基础上，构建了点协同共生模式下的委托-代理模型，并进行了对比分析，结合数值实验研究了二者最优的协同努力水平和产出激励系数，以及协同运作过程中的影响因素，以把握跨境电商与跨境物流协同运行的内在机理，实现二者的协同目标。

跨境电商；跨境物流；协同；运行机理

0 引 言

要实现跨境电商和跨境物流的协同，各个节点企业必须相互信任、共享信息、协同决策，并在此基础上进行重新整合，以实现无缝连接和共同的战略目标[1]。因此，跨境电商和跨境物流必须有自己的协同运行机制，以此保证各个节点企业的行为能够满足协同目标的约束。

对于跨境电商与跨境物流的协同问题，大多学者进行了定性描述和协同水平的评价，在此参考供应链协同理论。供应链管理方面的两位专家David Anderson和Haul Lee[2]在1999年指出供应链协同是新的前沿，也是新一代的供应链战略。随后，国内外专家学者对供应链协同展开了研究。文献[3, 4]认为信息与知识共享是实现协同的基础；文献[5]指出营销和物流活动应该实现跨职能协同；文献[6-8]提出了较为系统的协同框架；文献[9]梳理了四个供应链协同界面，指出了不同的协同机制；为了实现供应链协同，Whang[10]等人探讨了两种基本方法，即集中决策和采用协同机制的分散决策。很多学者采用了委托-代理模型来研究供应链协同问题，如杨浩雄[11]通过引入具体的信息共享评价系数，研究了供应链协同的激励模型，并根据节点企业信息共享的努力水平对协同总收益进行了分配。总的来说，大多研究集中在传统供应链的协调和物流集成商与供应商之间的协同，针对跨境电商和跨境物流具体协同发展机理的深入研究较为欠缺。

1 点协同共生模式的委托-代理模型

1.1 模型假设及参数设置

本文模型建立之初提出以下假设条件：

假设1 跨境电商和跨境物流满足经济人假设，双方都希望自己利益最大化。委托人跨境电商企业希望代理人跨境物流企业在委托人利益最大化的条件下采取行动，但是双方无法完全观测到对方的行动集合，只能依靠可观测的产出进行判断。

假设3 跨境电商企业设计的报酬契约采用线性形式：

假设4 假设跨境电商企业和跨境物流企业努力协同所产生的负效用可以用货币成本表示，协同努力成本函数分别表示为：

1.2 模型建立与求解

根据上一节的假设，跨境电商企业的期望效用等于其实际货币收入，可表示为：

跨境物流企业的实际收入可表示为：

跨境物流企业的风险成本为：

那么，跨境物流企业的确定性等价收入为：

在协同努力水平不可观测时为了防止道德风险问题，跨境电商企业需诱使跨境物流企业付出最优努力行动，应满足其在该协同努力水平下的收益大于选择其他协同努力水平的收益。因此，激励相容约束条件可综合描述如下：

同时，跨境电商企业在选择协同努力水平时，也应该满足激励相容约束。则委托代理数学模型如下：

信息不对称时，双方选择各自的最优协同努力水平来实现自身确定性等价收入的最大化。从跨境电商企业的角度出发，支付的报酬越小越好，故实际的参与约束条件变为紧约束，即：

可知二阶偏导小于0，故令一阶偏导等于0，解得：

联立解得：

1.3 结论分析

根据模型的求解结果，可以得到以下结论：

（2）在跨境电商企业和跨境物流企业点协同共生模式下，二者的最优协同努力水平之比满足以下关系：

这说明在协同努力水平对产出的贡献率一定时，跨境电商企业和跨境物流企业的最优协同努力水平之比会随着产出激励系数的增大而减小，二者的最优协同努力水平越来越接近。

2 数值实验

数值实验是常用的模拟分析方法，通过假设数据对问题进行简化与具体化分析，进而为具体问题提供解决思路。

表1 基础算例结果

Tab.1 Results of basic calculation examples

此时，跨境电商企业获得最大收益，但跨境物流企业的收益及跨境电商系统的总收益都未达到最大值。

从表1可以看出，跨境电商企业和跨境物流企业的最优协同努力水平与产出激励系数的关系都不是单调的。随着产出激励系数的不断增大，二者的最优协同努力水平都呈现先增大后减小的趋势，如图2所示。这可解释为在产出激励系数较小时，跨境物流企业协同发展的收益较小，导致积极性较低。随着产出激励系数的不断增大，跨境物流企业能够获得可观的代理收益，因而更愿意付出较高的协同努力水平。然而跨境电商企业的支出增大，考虑自身的期望效用，跨境电商企业会选择较低的协同努力水平以节约成本。

图2 不同产出激励系数下跨境电商与跨境物流的协同努力水平变化

Tab.2 The example results of

续表2

l产出跨境电商收益跨境物流收益系统总收益 0.30 20.582 7.779 161.382 55.605 55.113 110.717 0.35 19.665 8.331 158.655 49.453 60.526 109.979 0.40 18.644 8.789 154.483 42.931 65.069 108.000 0.45 17.533 9.156 149.048 36.235 68.625 104.860 0.50 16.344 9.436 142.469 29.522 71.080 100.602 0.55 15.083 9.627 134.819 22.918 72.319 95.237 0.60 13.755 9.726 126.134 16.534 72.221 88.754 0.62513.066 9.739 121.407 13.455 71.629 85.084 0.65 12.361 9.726 116.421 10.467 70.652 81.119

Tab.3 The example results of

此时，跨境电商企业获得最大收益，但跨境物流企业的收益及跨境电商系统的总收益都未达到最大值。

相较于算例1，跨境电商企业的产出贡献率增大，其协同努力水平增大，收益增大，而跨境物流企业的产出贡献率减小，协同努力水平减小，但收益反而增大。相较于二者产出贡献率相等的情形，此时的线性契约使得跨境物流企业的收益增大，这说明在协同发展过程中，当跨境电商企业的产出贡献率大于跨境物流企业时，跨境物流企业“搭便车”效应增强。

表4 不同努力成本系数下的算例结果

Tab.4 Calculation example results under different effort cost coefficients

表5 不同综合技术能力系数下的算例结果

Tab.5 Calculation example results under different comprehensive technical capability coefficients

综合以上计算结果，可以得出如下结论：

3 结束语

跨境电商与跨境物流之间的协调运作是协同发展的根本问题。本论文研究了二者协同发展的运行机理，针对跨境电商企业和跨境物流企业签约后隐藏行动的双边道德风险问题，以委托-代理理论为基础，考虑产出受到跨境电商企业和跨境物流企业双方协同努力程度以及随机因素的共同影响，在双方协同努力水平均不可观测的条件时，构建了点协同共生模式下的委托-代理模型，分析了点协同共生模式协同运作特性，最后进行了数值实验，进一步验证了结论的正确性。

[1] 潘开灵, 白列湖. 管理协同理论及其应用[M]. 北京: 经济管理出版社, 2006.

[2] ANDERSON D, LEE H. Synchronized supply chains: the new Frontier[J]. ASCET, 1999, 6 (1): 12-21.

[3] LEE H, WHANG S. Decentralized muti-echelon supply chains: incentivies and information[J]. Management Science, 1999, 45 (5): 633-640.

[4] LEE H. Creating value through supply chain integration[J]. Supply Chain Management Review, 2000, 4 (4): 30-36.

[5] ALEXANDER E E. Improving marketing/logistics cross-functional collaboration in the supply chain[J]. Industrial Marketing Management, 2000, 29 (1): 85-96.

[6] TOGAR M S, ALAN C W, RAMASWAMI S. The knowledge of coordination for supply chain integration[J]. Business Process Management Journal, 2002, 8 (3): 289-308.

[7] TOGAR M S, ALAN C W, RAMASWAMI S. Applying the theory of constraints to supply chain collaboration [J].International Journal of Supply Chain Management, 2004, 9 (1): 57-70.

[8] TOGAR M S, RAMASWAMI S. An integrative framework for supply chain collaboration [J]. The International Journal of Logistics Management, 2005, 16 (2): 257-274.

[9] ARSHINDER, ARUN K, DESHMUKH S G. Supply chain coordination: perspectives, empirical studies and research directions[J]. International Journal of Production Economics, 2008, 115: 316-335.

[10] WHANG S. Coordination in operation: a taxonomy[J]. Journal of Operations Management, 1995 (12): 413-422.

[11] 杨浩雄, 何明坷. 基于物流信息共享的供应链物流中节点企业协同行为的激励机制研究[J]. 北京工商大学学报：社会科学版, 2006, 21 (1): 22-26.

[12] 刘馨蔚. 中国跨境电商迈入进出口“新业态”[J]. 中国对外贸易, 2018, 622 (4): 64-65.

[13] 何江, 钱慧敏. 跨境电商与跨境物流协同策略研究[J]. 物流科技, 2017 (7): 1-6.

[14] 丁琪. 简析制约跨境电商物流发展的几种因素[J]. 中国市场, 2015 (24): 70-71.

[15] 张文彬, 蒲云. 基于自组织理论的供应链管理[J]. 交通运输工程与信息学报, 2004 (1): 81-85.

[16] 罗琼. 电子商务与快递行业供应链协同发展研究[D]. 重庆: 重庆交通大学, 2013.

[17] 王岩岩, 吴凡, 李雪, 等. 产业创新理论下跨境电商运行机制研究[J]. 商业经济研究, 2016 (12) .

[18] 鄢飞. 物流服务供应链的协同机理研究[D]. 西安: 长安大学, 2009

[19] 郭义榕. 跨境电商与跨境物流的协同性研究[D]. 西安: 长安大学, 2018.

[20] 赵柱文, 张长元, 赵瑞霞. 供应链协同合作博弈研究[J]. 南华大学学报: 社会科学版, 2005, 6 (1): 51-53.

Research on the Collaborative Operation Mechanism of Cross-border E-commerce and Cross-border Logistics

MU Neng-ye1，CHEN Zhu1，HAO Juan-juan1，WANG Yu2

（1. School of Traffic and Logistics，Southwest Jiaotong University，Chengdu 611756，China;2. Sichuan Provincial Department of Housing and Urban-rural Development，Chengdu 610041，China）

Against the background of the increasing popularity of internet technology and increasing consumption, the cross-border e-commerce industry has been developing rapidly.It is becoming a new driving force and a new form of business opportunity for national economic growth, promoting development and upgrading cross-border logistics and other related elements. Currently, no systematic synergy mechanism has been formed between cross-border e-commerce and logistics;thus, in-depth research on the synergy development mechanism is needed. Therefore, this paper studies the cross-border electricity and logistics coordinated operation mechanism, considering the level of output by the concerted effort as well as the influence of random factors, such as building collaborative symbiotic mode of a principal-agent model. It compares and analyzes the numerical experiment to study the optimal coordinated effort level and output incentive coefficient, as well as the influence factors in the process of synergy, to grasp the cross-border electricity and the inner mechanism of the cross-border logistics coordinated operation and thus, achieve the goal.

cross-border e-commerce; cross-border logistics; synergism; operating mechanism

F713.36

A

10.3969/j.issn.1672-4747.2020.03.002

1672-4747（2020）03-0009-10

2019-11-02

牟能冶（1982—），男，汉族，重庆人，博士，西南交通大学副教授，研究方向：物流系统规划与设计，E-mail：munengye@ 163.com

牟能冶，陈竹，郝娟娟，等. 跨境电商与跨境物流协同运行机理研究[J]. 交通运输工程与信息学报，2020，18（3）：9-18

（责任编辑：李愈）