新零售背景下AI在物流领域中的应用探讨

沈娇娇

(江苏科技大学 江苏 张家港 215600)

随着用户需求的不断提升、零售业竞争的加剧以及各项高新技术的发展进成熟，新零售的业态模式逐渐显现。新零售的业态模式对与其配套的物流服务提出了更高的要求。客户体验是新零售的核心，而要想实现便利、协同、高效、精准、智能等等目标来满足消费者的体验，企业需要更加高效和智能的物流来支撑配合。在大数据以及云计算的基础上，将人工智能技术应用到供应链物流领域，将在智能仓储作业、智能运输调度、无人车及无人机配送等等方面产生十分积极的影响，从而促进新零售模式下全渠道物流的智能化和高效化。

一、新零售模式下物流运作分析

(一)新零售的内涵及特点

阿里巴巴集团创始人马云在2016年的杭州云栖大会上提出了“新零售”一词。现一般认为，新零售是指企业依托大数据、云计算、人工智能等新兴技术对商品的生产、流通与销售的全过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式[1]。高效的物流是新零售的关键。

新零售具有体验式、智慧化、“全渠道”无界化等特点。体验式指新零售注重客户体验，以消费者需求为导向，最大价值地发挥线下平台的作用以满足消费者个性化的消费需求,提升其购物体验[2]。智慧化指借助高新技术实现的更加智能的购物方式、购物场景。如智能试装、语音购物、VR逛店、无人物流、虚拟助理等都将成为未来的购物趋势[3]。“全渠道”无界化指各个环节的经营主体以及各种购物方式之间相互融合、有效连接，形成全渠道零售，让消费者可以实现在任何时间、任何地点、任何方式下的无差别购物。

(二)新零售模式下物流运作模式

“全渠道”无界化的零售模式催生了“全渠道”物流，下面给出新零售模式下典型的全渠道物流运作模式，如图1所示。

图1 新零售模式下的全渠道物流运作模式

二、人工智能概述

(一)人工智能的内涵

人工智能(AI)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为一种前沿的交叉技术，可以模拟人类思维生产出一些智能化的系统[4]。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

(二)人工智能技术构架

人工智能产业的技术构架通常由基础层、技术层和应用层构成，具体如表1所示[4]。

表1 人工智能技术构架

三、人工智能与物流的结合应用

在新零售模式下，物流运作模式也需要实现智能化和高效化。在运输、仓储、配送、管理等环节中，“AI+物流”的结合应用可以从硬件和软件两个部分来提高物流效率，助力构建新的物流运作模式，支撑物流在新零售模式下带给消费者购物全程更好的服务体验。硬件部分包括无人仓、无人机、自动分拣机、配送机器人等各种自动化的物流设施设备，是物流系统执行层面的优化升级[5]。软件部分则包括在大数据、云计算等技术的基础上，利用人工智能实现的智能仓储作业管理、全渠道库存的智能调度、信息流追溯等。

(一)硬件部分

1.无人仓中的自动化设备

应用人工智能技术开发的各类智能机械产品让仓储作业更加自动化，使无人仓的实现成为可能。以京东的“亚洲一号”为例，该物流中心深人融合了计算机人工智能技术，从入库、存储、包装到分拣的全部库内作业流程都实现了自动化和无人化[6]。入库环节配备了机械臂，代替传统人工对商品进行打包作业。进行存储作业时，机器人内置的路径优化算法会自动让其在避免碰撞的安全情况下选择最优的路径，实现不同商品的储位存放。在包装与分拣的作业过程中，配备了有生物识别技术和传感器感应技术的机器人，通过对物品的识别来完成正确的分拣和智能化的包装[6]。

2.智能运输配送设备

利用“车辆+AI芯片”的新兴技术，可使得无人车辆在芯片的辅助下实现自动化智能驾驶。并且安置在车上的传感器可以检测车辆和其所运货物的实时数据，可以保证运输全程的安全性。使用无人驾驶车辆运输货物将在长期内有效降低物流成本，波斯顿自咨询公司表明，采用无人驾驶车辆比传统车辆降低了33%的物流成本[7]。

基于人工智能技术的无人机也在配送领域发挥着巨大作用，有效解决了交通闭塞地区最后一公里的配送难题，提高了末端配送效率。在城市某些地区已经开始应用智能配送机器人进行末端配送，给消费者带来了更便捷、更个性化的服务体验。

(二)软件部分

1.智能仓储作业管理

人工智能通过分析大量历史数据，从中学习总结一定的规律，可以在海量的数据中挖掘出潜在信息并预测未来的变化趋势[8]。因此，借助人工智能技术并配合零售订单以及库存信息等数据，可以帮助我们实现商品储位规划、采购计划管理、库存调拨等等目标。同时，应用人工智能的视觉技术和机器人等相关技术，将智能算法写入自动化机器设备中，代替人工完成堆码、打包、分拣等作业，可大大提高仓库的运作效率。消费者在下单之后，货物能够快速完成出库。

2.全渠道库存的智能调度

在大数据、物联网等技术的基础上应用人工智能，可以对商品的库存量、物品种类、库存位置等信息进行实时动态管理。通过打造全渠道物流运作模式(如图1)，打破渠道壁垒中的库存碎片化，使得各渠道间的库存实现完全共享[9]。所有渠道的库存放在同一订单系统中，进行联合仓储的一体化管理，订单在系统后台经过智能调度，分配给最近的库存地进行发货，若有退货，也将货物退往最近的库存地。这种全渠道物流运作模式可有效降低整个供应链条上的库存量，节省仓储的成本，同时也为消费者提供了更快的供货。

3.智能信息追溯

借助物联网平台和大数据技术，可将物流产业链上每个环节的业务数据化。根据这些数据构建人工智能算法平台，我们可以实现订单信息的实时跟踪、全程物流信息的可追溯[10]。智能信息追溯不仅可以降低物流管理成本，也可以带给客户更好的服务体验，提高顾客满意度。此外，企业还可以从这些海量的信息数据中挖掘出有用的潜在价值，用于配送路线的优化、仓库选址参考、市场预测等方面，为自身的未来发展战略提供数据支撑，也有利于塑造新零售模式的生态圈。

四、结语

人工智能在促进物流朝着智慧化的发展方向上提供了巨大的推动力，无疑是物流行业发展的下一个风口。目前，依托人工智能、大数据、云计算等的集成智能化技术已经在我国供应链物流领域的各方面展开了的应用，促进了新零售生态圈的构建。但是在“AI+物流”的融合发展过程中也存在着一些瓶颈，行业内物流信息标准体系不健全、高级复合型物流人才紧缺等问题还有待解决。