基于DEA-Malmquist指数法的江苏旅游全要素生产率比较研究
2020-09-15廖斌斌
廖斌斌
本文采用非参数DEA-Malmquist指数方法,选取江苏省13市2000-2016年的面板数据,测算13个市TFP变化值,在此基础上,把江苏省划分为苏南、苏中和苏北3个地区,考察3个地区的TFP特点,以期为江苏旅游业转型升级、提质增效提供参考。实证结果表明,江苏省旅游全要素生产率总体是上升趋势,但仍存在较大的增长空间,而规模效率较低是造成负增长的主要原因,苏南地区旅游全要素生产率增长要高于苏中地区和苏北地区,苏北地区比较落后。
引言
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出:大力发展旅游业,深入实施旅游业提质增效工程。《“十三五”旅游业发展规划》也明确提到旅游业转型升级、提质增效。改革开放以来,我国实现了从旅游短缺型国家到旅游大国的历史性跨越。随着旅游产业规模的不断扩大和旅游产业地位的日益提升,提高旅游业生产率成为旅游业发展提质增效的核心问题。全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)指资本、劳动等要素投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加。全要素生产率是一个国家和地区经济增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志。旅游全要素生产率通常为在旅游业中除劳动力与资本要素以外如技术进步、组织创新、生产创新等要素的投入引起的经济增长率。江苏省地理位置优越,经济繁荣,文化昌盛,旅游资源丰富。近年来,全省旅游人次和旅游业总收入屡创新高,产业规模和公共服务水平始终位列全国前茅。
一、研究方法和数据选取
(一)研究方法
非参数DEA-Malmquist指数模型可以表示为如下公式。
其中xt,yt分别表示t时期的投入和产出向量;Dc(x,y)为规模报酬不变下的距离函数。Mi(xt+1,yt+1;
xt,yt)即TFPch大于(等于或小于)1,即表示第i个决策单元的生产率(TFP)提高(不变或衰退)。
由上式可知,TFPch可以分解为技术效率变动(Effch)和技术水平变动(Techch)。其中,Effch大于(等于或小于)1,表示第i个决策单元在生产行为方面有改善(没有变化或退化);Techch大于(等于或小于)1,表示第i决策单元在技术方面有进步(不变或退化),生产可能性边界提升(不变或退步)。
其中,Techch可以分解为纯技术效率变动(Pech)和规模效率变动(Sech):
式中:Dv(x,y)为规模报酬可变下的距离函数。其中,Sech大于(等于或小于)1,表示第i个决策单元规模优化(不变或退步);Pech大于(等于或小于)1,表示第i个决策单元技术运用水平提高(不变或下降)。
(二)数据选取
本文选取2000-2016年江苏省13个地市旅游业投入和产出的面板数据测算旅游全要素生产率(TFP)。在总结学者研究的基础上,按照可量化、整体性、系统性和代表性等原则,选择江苏省旅游总收入为产出指标,投入指标为城市第三产业从业人数、城市固定资产投资、城市当年实际使用外资金额、星级饭店数量。以上数据均来源于CEIC中国经济数据库、《中国旅游年鉴》和《江苏省统计年鉴》。
二、实证结果与分析
依据DEA-Malmquist指数法原理,采用DEAP 2.1对2000-2016年江苏省13地市旅游全要素生产率指数(TFPch)进行测算,结果如表1和表2所示。
从表1可以看出,2000-2016年,TFPch平均值为1.037,说明整体上江苏省旅游全要素生产率呈现上升趋势,其中,2001年、2002年、2003年、2006年、2007年、2008年、2010年、2012年等8年全要素生产率指数小于1,另外2004年、2005年、2009年、2011年、2013年、2014年、2015年、2016年等8年全要素生产率指数大于1,这表明江苏省旅游全要素生产率仍有上升的空间。进一步分析得知,全要素生产率指数小于1的8个年份,主要原因是规模效率指数较低,造成了技术效率指数较低,进而使全要素生产力指数下降,说明这8个年份产业结构不太合理,要素配置落后,管理水平不高。
从表2可以看出,2000-2016年江苏省13个地市全要素生产率指数为1.028,表明江苏省旅游全要素生产率总体为上升趋势,其中,只有淮安市、泰州市和宿迁市3个地市的全要素生产率指数低于1,说明这3个城市旅游效率有待提升,应进一步加大投资、劳动力等资源投入力度,提升旅游产业竞争力。另外,苏州市、南通市、扬州市3个地市尽管全要素生产率指数大于1,但是低于全省平均值,表明这3个城市旅游也有较大的进步空间,当地政府应大力支持旅游业发展,利用资源禀赋优势,加强旅游业建设。
进一步分析表明,2000-2016年江苏省技术效率指数为0.99,小于1,表明负增长,同时,拖累了全要素生产率的增长,这说明江苏省旅游业发展过程中产业机构转变和升级存在障碍。总体而言,苏南地区旅游全要素生产率增长要高于苏中地区和苏北地区,苏北地区较为落后,排名垫底。
三、结论和建议
本文采用非参数DEA-Malmquist指数方法,对2000-2016年江苏省TFPch進行了测算,结果表明:①江苏省旅游全要素生产率总体是上升的趋势,旅游业发展态势良好;②2000-2016年中有一半年份全要素生产率指数小于1,呈现负增长,而规模效率较低是造成负增长的主要原因,这表明江苏省旅游业在产业升级、转型和管理水平等方面亟待提高;③苏南地区旅游全要素生产率增长要高于苏中地区和苏北地区,苏北地区比较落后,排名垫底。
为了加快江苏省旅游业发展,根据以上结论,提出得到以下建议。①加快旅游业转型升级,不断推动传统旅游业向现代旅游业的战略转变,大力发展精品旅游和全域旅游,立足江苏文化,强力推进文旅融合发展,打造江苏旅游品牌,加快推进旅游业转型升级、提质增效。②加强区域合作,形成联动效应,优势互补,扩大生产规模,提高规模效应。打破地域界限,探索建立贯穿全省各市旅游精品路线,进一步整合成熟旅游产品体系,积极构建全域旅游体系,不断提高江苏省旅游产品整体竞争力,实现旅游资源利用率和效率水平的提升。③加大科技在旅游业的投入使用力度,将科技与旅游业相融合,提升旅游业的科技水平,不断提升技术进步效率,进而推动旅游产业健康快速发展。
(作者单位:江苏师范大学科文学院)