基于主成分回归法的高职教师专业发展影响因素计量分析

朱力　黄伟伟　王军

摘 要：本文运用主成分回归分析法，以高职院校教师为研究对象，以问卷调查为基础，对高职教师专业发展的影响因素进行研究。并提出高职教师必须在学校组织环境的支持下，不断提升竞争力，提升人力资本、心理资本和社会资本。

关键词：高职教师;专业发展;影响因素;主成分回归

中图分类号：G717 文献标识码：A 文章编号：2095-9052（2020）01-0223-02

一、高职教师专业发展的模型设定

1.专业发展的因素

第一，高职教师作为高职院校主要的人力资本，学历越高，说明接受正规教育的时间越长，获得知识越丰富。高职教师入职后，通过培训和进修可以提高专业发展知识和技能。本文采用受教育年限（学历）、职称和培训进修次数来进行测量。

第二，林南（2005）将社会资本“操作化”定义为：个体在行动中获取和使用的嵌入在社会网络中的资源。本文参考林南（2005）從全部职业的量表中抽取了13个职业，利用定位法测量，通过分析高职教师为了提高教学、科研水平，经常接触到的有11种职业，用三个变量来测量高职教师的社会资本，分别是社会资本规模、社会资本差异和社会资源高度，汇总形成社会资本。

第三，Luthans 等（2004）指出：心理资本超过了人力资本和社会资本，在个体成长过程中可以打造人的竞争优势。本文参考 Luthans的24个测量题项，针对高职教师的特点，形成四个维度：自信、希望、乐观和坚韧。

第四，仇玉山（2008）认为高校组织环境是高校的组织结构、组织亚文化、内在的各项管理制度以及组织领导作风等因素所构成的一种组织内部环境。本文研究的组织环境指学校的工作环境、工作设施以及教学科研的约束、激励措施、组织支持政策等相关组织制度等要素构成。

综上所述并参考翁清雄和席酉民（2011）关于企业员工成长的研究问卷设计，利用半开放问卷将高职教师专业发展的驱动因素设定为：人力资本、社会资本、心理资本和组织环境等因素。

2.变量选择

第一，被解释变量。参考 Christy 和翁清雄的专业发展量表，采用主成分综合评价法，根据教学科研地位进展、教学科研能力发展、晋升速度和报酬增长等计算出专业发展（Y）作为被解释变量，用以反映专业发展的程度，专业发展数值越大，专业发展程度越好。

第二，解释变量。选择如下解释变量：职称（），学历（），培训次数（），自信（），希望（），乐观（），坚韧（），组织支持（），组织激励（），组织约束（），社会资本规模（），社会资本差异（），社会资源高度（）。

模型形式设定为：

二、高职教师专业发展的模型估计

采用主成分回归法估计模型参数，以揭示影响专业发展的主要因素及其影响程度，估计步骤如下：

（1）利用主成分综合评价方法，计算样本数据的专业发展指数;

（2）利用主成分分析法对多个解释变量进行降维，提取主成分，计算各样本主成分得分;

（3）以专业发展指数作为被解释变量，主成分得分作为解释变量，估计回归方程模型参数并进行检验;

（4）将主成分函数代入通过检验的估计回归方程，并据此进行结构分析。

三、实证分析

1.选取样本

以江苏省高职院校为调查单位，从事高职教育的教师为调查对象，共发放问卷600份，回收问卷582份，最终确定有效问卷576份，有效率96%。问卷由教师本人填答，保证调查数据客观、真实、准确。问卷人口特征分析如下表1：

2.信度效度分析

利用克朗巴哈系数α来检验测量结果是否存在内部一致性，经过测量Cronbach's Alpha为0.973，十分可信。调研结构效度通过因子分析中的主成分法对于实测原始数据的测量，可以有效检验数据效度和降维的作用，也可发现各变量之间的关系。对问卷的题项进行因子分析，采用最大方差法进行正交旋转，按照特征值大于1 进行抽取，对其分析进行KMO和Bartlett球形检验，KMO值为. 973，Sig为0.000，根据统计学家Kaiser给出的标准，做因子分析的效果非常好。

3.计算专业发展指数

利用 576个样本数据的 教学科研地位进展、教学科研能力发展、晋升速度和报酬增长4个维度18个问题进行主成分综合评价方法，计算出各样本得分。

4.提取主成分

上述13个解释变量直接建立回归模型易产生多重共线性，不能正确反映各因素对专业发展的单独影响。根据主成分分析法的步骤和方差累计贡献率控制在85%以上原则，对解释变量提取以下4个主成分，见表2，即：

根据表2得到4个主成分即：第一主成分，与自信（），希望（），乐观（），坚韧（）关系密切，命名为心理资本。

第二个主成分，与社会资本规模（），社会资本差异（），社会资源达高度（）关系密切，命名为社会资本。

第三个主成分，与组织支持（），组织激励（），组织约束（）关系密切，命名为组织环境。

第四个主成分，与职称（），学历（），培训次数（）关系密切，命名为人力资本。

以上四个主成分反映了13个解释变量91.35%的信息。将各解释变量标准化数值代入主成分函数，计算出各主成分的得分。

5.估计回归方程

以专业发展作为被解释变量，以提取的主成分作为解释变量，建立回归方程，利用 OLS法得到如下估计结果：

（0.039）（0.036）  （0.010） （0.036）

t =  （5.371）（2.697）（6.027）（3.721）

=0.8574，=0.8464，F=58.237，DW =2.072。

在0.05的显著性水平下，估计的回归方程可以通过统计显著性和计量经济学检验。

方程中，解释变量的系数绝对值越大，该变量对专业发展的影响越大，回归系数的符号为正，为正向影响。

四、相关建议

第一，政府和社会应进一步的对高职院校的发展进行认同和支持，各级政府应当出台相应的规定和办法，并具有刚性的约束和相应的配套资源，支持当地高职院校发展。

第二，高职学校应借鉴校企合作、人力资源育训结合的理念，借助于大数据、云计算等先进的技术手段，丰富支持服务模块，建立切实可行的本校教师可持续发展规划，大力鼓励和支持教师的教学、教研和科研工作，激发教师的热情，充分调动其积极性;引进资源为教师的专业发展提供内因和外力的支持;相关资源应当向一线的教师进行倾斜，提供公开透明的晋升条件和公平合理的薪酬待遇。

第三，高职教师应积极的树立自主发展的意识，主动作为，积极地融入到学校的发展中，从认识、信念、行动、习惯四个方面不断的提升自身的专业发展能力。

参考文献：

[1]翁清雄，席酉民.企业员工职业成长研究：量表编制和效度检验[J].管理评论，2011（10）.

（责任编辑：李凌峰）