电气自动化控制中人工智能技术综述

梁德林

摘要：人工智能技术的形成以计算机技术理论作为支撑，通过模拟人类智能思维，创造出可以替代人们从事复杂工作的机器人。人工智能技术在电气自动化控制中被广泛应用，并取得了良好的社会反映效果。本文对人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用做了论述。

关键词：电气化自动控制  人工智能技术  应用研究

引言：社會现代化科技的发展，推动了电气自动化控制的实现，推动了现代文明的进步。人工智能技术应用到电气自动化控制当中，不仅提高了自动化的控制效率，还降低了成本的投入，从而满足了企业的要求。所以，人工智能技术在电气自动化控制上的应用，有着巨大的现实意义。

一、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

随着电气自动化控制中人工智能的应用，人工智能控制已成为现实，主要表现在以下几个方面：

对数据的采集和处理功能上进行了人工智能的实现。通过对电气设备数据的采集，在实际的生存当中，对相关数据进行处理和保存，从而提高电气自动化控制的效率[3]。传统的自动化控制过程中，因为技术水平和设备运行中的动态变化，无法做到精准采集数据和稳定传输，也容易造成数据丢失的情况。人工智能技术在这方面上的使用，对自动化运行的过程当中的动态信息做了及时的收集和稳定的传输，并完善的保存了相关数据。电气自动化的控制水平得到有效的提高，电气运行的安全和稳定性也有充分的保障。

在系统运行监视机报警功能的实现：主要表现为可以监视其模拟数据值。同时通过电气设备运行状态的变化来做电话报警和记录，为事故的解决提供了依据和参考。利用电气的可编程序控制器对继电器实行控制，然后再带动执行机构，对预期设计的动作进行完成。这就是电气自动化控制的主要定义。在这个过程当中，系统内各部分需要按照设计模型和函数计算来严格进行，任何一点问题的出现，都会直接影响整个系统故障的产生。所以，在自动化控制运行的过程当中，会对系统内部各部分之间的数据和运行状况进行实时检测，在发现运行异常时及时报警，给相关人员做警告提醒。

对操作上的控制功能的实现：也就是说通过鼠标或者键盘来对电气系统进行控制。这对于电气系统的操作员来说，根据控制程序就能完成同期并网带负载启动或体积操作[4]。为控制的效率上带来了极大的提高，满足了当前工业的发展需求。像传统的自动化系統操作中，就需要对各个环节实行人工操作，来促进系统内部的协调配合，降低了自动化运行的效率。人工智能技术在电气自动化系统上的控制，是以各种先进算法为基础来满足电气自动化的需要，并通过对自动化系统实行的智能化的设计，来实现电气自动化控制的效率。

二、电气自动化控制中人工智能技术的应用分析

2.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用

电气自动化系统因涉及多个学科和领域知识，相对来说系统比较复杂。在电气自动化设备的操作方面，对操作人员的要求是，具备相关的专业知识以及自身良好的综合素质。另外，由于电气自动化比较复杂，其对操作的有效性要求比较强，高效的操作才能减少因操作不当造成的事故或者停机问题。而这些问题的避免或者解决在当下都可以依靠人工智能技术来解决。人工智能技术的理论核心就是计算机，它是以计算机理论作为支撑的，它可以通过程序的编写，让计算机下的各种智能控制得以实现。也就是说，电气设备中运用了人工智能技术，可以把人脑在操作不足的情况加以弥补，在一定程度上满足企业对生产上的要求，在提高了工作的效率同时，还降低了成本上的投入。另外人工智能技术的在电气自动化控制中的应用，促进了电气自动化设备运行在科学性上的提高，以及在现实环境上的优化。

2.2 工智能技术在电气控制过程中的应用

电气控制是在电气自动化的过程中，最为核心的部分。把人工智能技术合理、有效的运用到电气控制过程中去，是提高电气自动化控制的有效保障。而电气控制中电气自动化的实现，从根本上提高了工作運行的有效率，降低了运作成本。特别是人力成本上，减少了人力在生产工作上的投入。另外就电气自动化控制的应用而言，人工智能技术的应用有较强的集中性，主要以模糊控制、专家系统、神经网络控制三个方面为主要部分。

模糊控制。以模糊推理、模糊语言变量为理论基础，以专家经验作为规则来实行的控制。简单来说，就是建立在被控制的对象都是模糊模型的基础上实行的控制。它是一种自动控制系统，建立在模糊逻辑推理理论的基础上，采用计算机的控制系统形成的一种有反馈通道的数字控制系统。模糊控制也是人工智能技术当中实际操作难度低，实用性比较强的一种。

专家控制。专家控制是以专家系统理论为主体，结合控技术，对人工智能实行控制的技术。简单来说，专家控制系统就是内部含有大量的，在各个领域上有成就水平的专家的知识和经验，可以通过此专家的知识与经验，来解决该领域中难题的程序系统。它的主要特点就是具有高灵活性和高适应性。能适应各种环境，并通过对控制了的灵活选取来提高设备运行的效率和运行设备的安全。但是在这类的专家控制系统里，都需要共同面临一些难点和挑战：一是专家经验知识的获取问题。二是专家控制系统中知识库的自动更新和规则，专家控制系统需要建立知识库实时操作问题。另外还有一些非单调推理，按实际推理等难题，都需要在以后的研究中不断的突破。

神经网络控制。神经网络控制在当前被广泛研究和应用，比如工程设计、工业监控、机械制造等。它的原理是通过对人类脑神经元的活动进行模拟，并以此作为依据的网络建模。在电力系统当中，利用多个神经元网络，实现自动化故障检测。神经网络系统具有较强的前馈性和抗噪音性，会对电气的驱动系统和交流电机实行检测，在没有控制模型的基础下可以识别信号然后进行处理。提高了诊断系统的可靠性。

三、结语

作为一门新兴的高科技，人工智能技术的应用价值会在现实生活中被无限利用。它在电气自动化控制中对传统的方式进行智能化的改进，对相关技术实行创新延展，是人工智能技术在自动化控制中的应用特点。借助人工智能技术，能进一步促进电气自动化控制效率的提升，并拓展电气自动化控制的应用范围。在人力、物力等方面上节省了成本的投入，表现了其良好的实用价值。

参考文献：

[1] 孙锦琛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].信息记录材料，2018，19（9）：44-45.

[2] 冯欣.电气自动化控制中的人工智能技术运用探讨[J].中国高新区，2018（11）：21.