人工智能在媒体传播中的运用

摘 要：作為社会的基础设施，“互联网+媒体”已与各行各业联系在一起，带来了不同程度的颠覆性变化，智能媒体技术的介入为媒体产品的迭代提供了技术条件。以人工智能、虚拟现实、大数据、算法分布为代表的媒体技术，不仅主导着大规模生产、生活、娱乐等媒体消费的场景建设，而且重构了媒体产业链的内部主体，加速了媒体传播的发展和媒体行业的跨境整合。

关键词：人工智能；媒体传播

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）01-0237-01

一、认识人工智能

人工智能是研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，其目标是帮助人类以更高效的方式进行思考与决策。[1]我们现在提及的人工智能，涉及机器学习、深度学习、自动化以及任何其他能够满足特定任务的功能。早期的科学家希望计算机模仿人脑的思维过程来实现人工智能，后来发现它太复杂所以没有太大的进展。直到后来，人们通过对大量数据的迭代计算，对该算法进行不断的调整，使其在概率上接近人类的决策精度，从而实现了人工智能的目的。

近年来，在全球新闻传播领域中，出现了从全媒、融媒，向智媒、浸媒的更新迭代。从早期的“传感器新闻”“机器人编写”到虚拟现实技术，再到AI（人工智能）的精确推送和区块链技术。当前，人工智能较多用于新闻媒体行业，以进行准确的推送和模型报告，例如当今的头条新闻和地震新闻。人工智能将逐步承担人类社会的更多任务，并为公众所接受，但是关于人类情感和个人发展的工作仍由我们自己的探索主导。

二、具体应用

2018年和2019年这两年是智能媒体传播大放光芒的年份，全球互联网企业围绕该平台展开的技术竞争已经开始了。

（一）算法新闻、大数据新闻

AI技术根据用户的喜好，将算法、大数据和新闻结合在一起，并向用户推送相关信息，从而使用户依赖于新的媒体平台。但值得注意的是，这只会推送用户感兴趣的内容，其他信息会自动被用户屏蔽，这很容易引起“信息茧室”。机器人新闻写作是AI运用新闻领域非常典型的一类，AI技术可以代替人的大脑来完成媒体内容编辑任务，通常用于需要处理大量数据的财务、体育新闻报道和其他行业报道。

（二）内容制作

至今，AI技术可以自足研发内容。例如，谷歌2016年6月公开的艺术创作Magenta程序能够创作出短钢琴作品，索尼研究员开发的Flow Machines程序能够创作流行歌曲。还有一类是剧本的创作，代表性的例子是2016年6月公开的短篇电影Sunspring，是名为“本杰明”的AI制作的。现也出现了几款有趣的消费者指向工具，其中最具代表性的是Prisma，它利用AI学习了大量诸如梵高、毕加索等著名画家的绘画风格，并将其用于用户的绘画中，灵活运用对比度、纹理和颜色，带来了一种非常先进的互动体验。电视秀具有高风险，高收入的特点，因此，从理论上讲，深度学习算法可以帮助内容制作者及编程者选定节目，分析丰富的数据和趋势，增加成为热门作品的概率。

（三）照片及录像自动标签

YouTube（优兔）拥有数十亿个自动生成标签的视频，其准确度正在飞速增加。它将照片里的地标性建筑、人物、地区贴上标签，也可进一步构建视频的主题和内容。例如，Facebook（脸书）在照片上开发了一种被称为Rekognition的AWS服务打包，这与亚马逊的Prime Photos服务是一样的，主要包含面部识别、审核、场景检测、名人识别等功能。

（四）自动字幕及同步翻译

在传统的广播时代，人们都是通过手动添加字幕或使用画面手语来处理画面语言；现今，AI技术可自动在内容中添加字幕及主题说明等。例如，Facebook自动代案文本可以让视觉障碍用户拥有说明的图像，谷歌的DeepMind比人类的嘴唇读取器更加精确，能够读取嘴唇。自动字幕及同步翻译也是人工智能在新闻播报领域一直探索的方面，比如21世纪初的虚拟主持人、2015年开始在中国发展的智能语音播报、人工语音合成技术。在国内已经问世多年，国内从事该行业的大咖科大讯飞，以及腾讯、百度，都提供了该技术的接口，网友可以通过浏览器输入文字，实现文字转语音功能。做得比较到位的科大讯飞的某些模块，在播报新闻、消息、解说等领域的标准版语音情况下，可以比拟真人语音，甚至以假乱真。

（五）宣传和营销

与基于用户行为分析的广告一样，在营销活动的竞争中使用AI的Insight，这些AI可以决定顾客认同的活动。索尼影业纯粹是为了宣传使用AI聊天机器人，在社交媒体上播放Resident Evil的红女王，宣传该片系列的最新信息。IBM的沃森制作的恐怖电影Morgan的预告片也是类似的例子，这部预告片多少有些缺乏连贯性，更接近宣传端，但这种短暂的形式却让人们看到了未来如何从AI的全片录像中组装出来。

三、传播作用

智能媒体传播是媒体与媒介的全新延伸，智能嵌入改变了媒体的生存方式，人工智能技术给中国媒体业带来了巨大的变化。[2]媒体人工智能产业在蓬勃发展的同时，也面临许多问题，我们应思考如何利用人工智能来做到智能媒体目前尚未完成的工作，从而辅助人类，以推动其行业可持续发展。

（一）积极作用

媒体的突出优势在于内容制作。媒体具有强大的制作创新能力和深厚的内容创作能力，如果这种能力能够与人工智能解决方案相结合，媒体将拥有独特而强大的数据驱动力。结合内容制作和内容消费过程中产生的数据，将带来优秀的内容和个性化的用户体验，推动媒体探索如何实现满足媒体期望的价值和意义的受众体验。机器学习方法为实现媒体期望提供了一种新的途径，为理解受众在现实生活中的兴趣和偏好提供了新的可能性。

人工智能有望改变智能媒体的各个方面，并重构媒体产业链的所有重要环节。AI工具可以快速、大量、准确地生成信息。它们对智能媒体行业的影响不仅限于内容制作，而且在其他媒体业务中也具有突出的优势。采用更智能的数据驱动系统可以使媒体获得较少的人为控制和可靠的洞察力，从而促进业务发展。

（二）消极作用

人工智能给传统媒体从业者，特别是编辑带来了巨大的压力。而且其投入成本高，短期内无法推广，重点也缺乏人性化的触动和深入的报道。正如人工智能合成主播虽然智能，但它的工作不能在一定程度上独立完成，它还需要与编辑、现场主播和其他人合作。媒体人工智能的发展机制尚不完善，发展方向不明，需要建立中介机构，完善产业链，消除科技公司与媒体市场之间的迷雾。

因此，人工智能要想在智能媒体传播上取得更大的进步，一方面，需要大量的数据处理和计算方法以及更新技术的软硬件；另一方面，需要重构智能媒体的业务形态，并进行多维学习计算以响应云量的信息输入。

四、结语

AI可以积极开发智能媒体的应用程序，也可以改变整个媒体内容的开发、生产和呈现方式。以开放的态度接受并将其作为媒体集成的重要组成部分，[3]更深入地了解数据和媒体信息，用更大的潜力来增强智能媒体的创造力，促进媒体业务的发展。在大数据和人工智能技术的背景下，定义媒体，数据驱动新闻和算法重构渠道，尽管技术不是最重要的，但技术通常隐藏在文化中，只有技术革命，人们才能意识到它的重要性，特别是在大数据时代，新技术的创新和采用已经成为媒体传播成功的重要支柱。[4]人工智能增强了媒体行业收集信息和向公众表达的能力，在这个以受众为中心的时代，它最大限度地满足了用户对新闻信息的感知需求。因此，人工智能将带来一个以万物为媒介的智能媒体传播时代。

参考文献：

[1] 沈浩，袁璐.人工智能重塑媒体融合新生态[J].现代传播（中国传媒大学学报），2018（07）：8-9.

[2] 刘庆振.人工智能如何重构媒介产业[J].中国报业，2017（19）：47.

[3] 郭贤安.浅谈人工智能在媒体融合发展中的应用[J].中国新通信，2018（4）：116.

[4] 李献菊.互联网时代电视频道节目创新研究[J].新媒体研究，2017（24）：97-98.

作者简介：邓畅（1995—），女，重庆开州人，中国传媒大学硕士在读，研究方向：广播电视（电视制作）。