大数据时代管理会计面临的挑战与解决对策

范芮呈

摘要：随着互联网络与数据处理技术的高速发展，怎么利用好现代化的数据技术这把双刃剑，成为企业管理会计面临与思考的重要课题。本文在对大数据进行概述和对其特点进行简单说明的基础上，首先，提出了大数据时代下，管理会计人才缺乏和职业能力薄弱、企业的认知度不够、信息的安全和储存存在威胁、分析技术有待提高的四大挑战，然后针对这些挑战提出了更新管理会计人才培养理念与增强职业能力、提高企业的认识水平、加强信息资源的安全防范、提升分析技术本领的解决建议。

关键词：大数据;管理会计

2015年我国首次提出推行大数据战略，并颁布了《促进大数据发展行动纲要》，这使得大数据战略上升到国家层面。互联网络的高速发展为大数据的深入广泛发展提供了良好的根基。大数据以其固有的特点，深入运用到人们的各项生产生活中，为人民生活提供便利的同时，还在企业的经营管理过程中起重要的作用。这使得大数据给管理会计带来机遇和挑战，我们应该与时俱进，及时更新经营管理理念，积极发挥大数据技术的影响，促进管理会计的发展，使管理会计在社会与企业中更好的发展。

1.大数据的概述

1.1大数据的概述

大数据作为一个数据集合，以大量、类型多样、高速、应用价值高且真实为主要特征，为获取新知识，创造新价值，提高新能力提供需求的同时，还促进收集、储存和分析大量来源广泛、分布形式多样的数据信息技术的发展和改变服务类型发展。伴随着互联网信息技术与社会经济的融合发展，大数据资源也与日俱增，渐渐地大数据与人们的生产生活息息相关，并在国家和社会层面展现出高质量的价值。

1.2大数据的特征

1.2.1大量性

大量特征作为大数据的一个最基本的特征。大数据聚合的数据量是十分巨大的。但与“海量信息”所不同的是大数据不但数据量巨大，它还具有收集这些巨量数据的能力。

1.2.2类型多样性

大数据类型的多样性是大数据的一个重要特征。文本作为典型的结构化数据常常便于人们储存，但随着互联网的快速发展，为满足人们的生产生活的需要以图片、音频、视频等为主的非结构化数据越来越多，这也使得对数据的处理提出来更高的标准。就会对以前传统的数据处理产生巨大的冲击。

1.2.3高速性

在大量性特征中我们提到，目前人们可以通过互联网在短时间内搜集到大量数据，这就是大数据高速性的重要体现。数据时代下，数据的爆炸性增长的同时，给数据处理速度也提出新的要求，数据处理的速度需要满足人们正常的生活工作的需要。

1.2.4应用价值高

大数据的价值特征是为了使用较低的成本来创造高价值。科学应用大数据的价值，有利于提高经济水平，提高服务水平与监督体系的健全，促进社会的健康发展。

1.2.5真实性

大数据的真实性特征是数据信息的质量和有效性。数据的重要意义就是为人们的计划与决策提供科学依据。

2.大数据时代管理会计面临的挑战

在我国，大数据的发展，渐渐成为推进经济转型发展的新机遇和提升竞争力的新途径。而管理会计则是大数据时代下的受益者，但也面临着诸多挑战。

2.1管理会计人才缺乏和职业能力薄弱

2016年，《会计改革与发展“十三五”规划纲要》提出，将管理会计列为行业紧缺人才，明确提出要培养精于理财、善于管理和决策的管理会计人才目标。这意味着在培养人才方面需更高的要求。目前管理会计的人才培养还局限于传统的专业知识教育，职业能力也局限于处理相对简单的管理会计业务，如果会计人员只能具备这些传统的能力是远远不能满足数据时代高速发展的要求，管理会计教育理念与专业能力亟待完善和加强。传统的管理会计教育理念落后，管理会计教育理念应该拓展教育思路，提高和提升管理会计的专业水平的同时，要求管理会计人员以数据为基础，能够掌握对数据进行判断、采集、分析与评估相关地方法与技术，并且科学利用计算机信息技术、数据处理等技术来增强管理会计效率。

2.2企業的认知度不够

当前，大多数企业对于管理会计的认知还不够深刻，没有意识到数据与管理会计的有机融合，能有效提高企业管理、决策人员的计划与决策。对于企业管理会计，没能注重数据分析和处理的能力，企业的管理会计缺乏这些能力将会造成很大程度地影响和损失。为了降低成本或没有技术支持，很多的中小企业没有数据资源技术的支持，一定程度上也限制了管理会计不能有效地发挥他们的职能，这也一方面也说明企业管理会计的数据意识和相关理念有待加强提高。

2.3信息的安全和储存存在威胁

科学技术是一把双刃剑，我们不能只看到信息数据在对社会企业有利的一面，还应该时刻注意信息存在的潜在威胁。目前缺乏规范的数据收集、储存、管理和使用。企业管理会计在信息安全和储存面临着严峻的考验。在实际的工作中管理会计运用互联网上的各种各样的信息与资料进行整理、汇总、分析报告时，还面临着大量信息中的安全威胁和经济风险，因此需要具有安全意识。同时管理会计在信息方面还存在储存空间不足、信息技术不足等问题。

2.4分析技术有待提高

管理会计数据分析的素养能力需要增强和提高。当前，许多管理会计能力仍然比较薄弱，无法充分利用数据信息进行评价和分析，对数据处理的技术水平较低，对数据信息的采集与存储的能力不足，客观上制约了管理会计工作的效果。与此同时，一些企业数据分析和存储技术比较落后，甚至不具备数据处理技术的条件，这使得管理会计工作效率低下，并且难以对数据的可靠性进行评估。

3.大数据时代管理会计的应对措施

3.1更新管理会计人才培养理念与提高职业能力

大数据技术的蒸蒸日上，对传统会计行业的观点产生了举足轻重的影响，因此要求培养大量具备理财观念、善于管理和决策能力的管理会计人才。大数据时代背景下，管理会计职业素养也将得到转变和提升，具备专业素质和处理问题的经验的同时，能够利用大数据的技术和思维来处理和解决具体的问题。大数据时代下要求管理会计从业人员需要具备思维能力、数据发掘和分析的能力、计算机运用等能力的综合能力。人才的培养离不开老师的指导和政策的支持。首先，在教学过程中不仅学习会计有关的专业知识，还要涉及大数据、计算机、云处理等方面的知识。其次，需要有关政策的支持，让同学把理论联系实际，提供更多的实验平台和工作平台，切实做到学以致用。

3.2提高企业的认识水平

至2020年，我国网民规模达9.40亿，互联网普及率达67.0%。我国企业会计信息系统在数据采集及管理能力得到改善与提升，得益于移动互联网、物联网、云计算、人工智能等重要的技术支持。经过一系列数据化研究来判断企业利益相关者的行为科学被称之为管理会计，作为企业就应该与时俱进，管理会计的深入应用应该以高效的大数据为基础，在数据采集问题过程中存在数据复杂、数据格式多样、数据搜集不全面等问题上，可以通过大数据技术来得到有效的技术支持;在数据挖掘过程中，可以合理利用数据挖掘技术通过统计、在线分析处理、情报检索等诸多算法来搜索隐藏于其中信息;管理会计的数据与业务之间的关系，可以通过合理运用大数据技术来加以整理，能够更为高效的帮助企业发掘管理会计数据的潜在价值及其意义，有效提高数据的利用价值和增强管理水平。

3.3加强信息资源的安全防范

信息爆炸的时代，各种各样的信息铺天盖地，作为企业管理会计人员，需要具备信息捕捉甄别的能力;在数据资源的整合过程中，数据操作应该分清层次，最终还要进行多重审核，在保证数据质量的同时避免造成数据泄露等威胁。在进行数据存储时，管理会计应该合理运用网络技术，但需要注意进行多重加密，对于重要信息资源还可以实行备份制度，以防重要數据丢失造成不可挽救的局面。再利用网络存储过程中，还需要有网络安全防御系统地支持，更新企业杀毒体系，定期对设备进行清理杀毒等工作以此更好地保护企业数据信息的安全。

3.4提升分析技术本领

首先，在数据层面转变传统观念，培养全体数据的意识。而后大数据时代管理会计所利用的数据不局限于有限个的样本数据而是要利用有效的全部数据。数据价值还存在时间上的局限性，如果数据未能及时处理，那么数据的价值将会随着时间的推移而降低，这就要求数据处理人员要实时处理这些数据，而管理会计从业人员就需要熟练驾驭计算机操作和相关软件系统的应用，这样才能更好履行工作的职责。最后在大数据时代下要想出色完成管理会计工作，需要牢牢掌握会计学、财务管理方面的专业知识的同时，还需要对统计学、计算机科学、设计学、传播学等有一定的融会贯通。

4.结论

随着大数据技术在会计领域的广泛普及与运用，只有掌握现代的数据分析和管理会计的工作方法，并且科学运用大数据，才能使社会企业顺应经济发展的潮流，我们应该更加注重对管理会计专业人才的培育，全面提升管理会计的技术水平，在面对大量且庞杂的数据时，有能力获取其中的价值信息，更好地来实现管理会计的目标。

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