大数据环境下人力资源管理应用

孙晶

【摘 要】在科学技术不断发展的今天，我们已经从传统时代跨入信息时代，大数据对各行各业的发展带来了积极影响，为现代企业办公带来了极大便利。作为企业开展人才培训和管理的核心工作，人力资源管理在企业发展中有这重大的意义。那么，在大数据时代背景下，企业要广泛应用大数据技术，为企业人力资源管理创造新理念、新方法，提高企业人力资源管理效率。

【关键词】大数据;人力资源管理;现代企业

随着改革开放和经济全球化的不断推进，我国经济在四十年来持续高质量发展，越来越多的企业走向壮大，并在不断发展中接收了由国外传入的经营新理念、新做法。其中，人力资源开发和管理作为对人才引进、培养和管理的综合性工作，对当今社会和未来社会企业经营具有重要意义。越来越多的企业认识到做好人力资源开发和管理的重要性，了解了未来社会企业间的竞争主要靠人才，而人才的引进和培养情况要靠企业自身的人力资源管理水平。

现如今，大数据技术的普及，让企業近乎所有业务都可以在线上安全高效进行，仅人力资源管理而言，现代企业的人力资源管理系统信息化建设已经步入4.0时代，科技发展的后发优势正在逐步显现。大数据作为信息技术发展背景下产生的新概念，以海量的信息为主要特点，虽处理上有所难度，但最终结果能够更加符合各方需求，提升工作效率和准确性。而由于大数据发展速度之快，覆盖范围之广，所以我们现阶段所处的时代也可以称为“大数据时代”。

在企业人力资源管理中，人力和资源构成了其工作主体，通过对人力和资源进行科学有序分工，让资源分配更加合理，增加企业收益。人力资源管理工作遍布企业日常经营的各个方面，既涉及到新员工的招聘和入职，也涉及到对员工新技术的培养，还有对员工文化认同的考察等。简单来说，人力资源管理贯穿企业的各个经营环节，通过科学分配和调控，保障企业正常的人员和资源流动，推进企业平稳运行。

一、大数据基本情况和对人力资源管理的积极意义

（一）大数据技术概述

科学技术飞速发展，数据产生的速度加快，人们对数据存储和处理的要求也更高，现有数据库和计算机的处理能力已经无法承受。这种情况下，大数据概念应运而生，主要是信息化时代下对各种活动产生的海量数据，通过大数据系统将相对增多的数据进行有秩序，有目的地进行分配管理。大数据技术自身和工作内容具有以下特点：数据种类繁多，数据数量巨大，处理速度快，信息准确性高、信息价值更强。目前大数据技术主要应用在国防、高新技术、装备制造等方面，这些领域经过精密的上层设计后，技术将逐渐下探，覆盖到全部行业领域，真正造福于人民，加快行业发展，从而促进社会繁荣。

（二）大数据对人力資源管理的积极意义

人们接收新知识和新技能速度的加快，也促使企业能快速受到新业态和新概念的影响，例如大数据技术。在大数据的影响下，企业的经营理念和方式都在发生转变。对于人力资源管理来说，它关乎企业选人用人，和在经营过程中更好协调岗位之间的关系，维持企业的运转，在企业运营体制改革中具有重要地位。由此，人力资源管理要围绕时代发展进行变革，与时俱进，不断发现更好适应企业的工作方法。在大数据时代，企业进行数据采集和处理必须要通过计算机，从海量数据中筛选出有价值的信息，这就是促进企业人力资源管理体系的方式之一。大数据时代既对人力资源管理的改革提供了挑战，也为企业快速学习吸收人力资源管理新理念和工作方式提供了技术支撑和方向指引。大数据的普及，企业的人力资源部门对企业信息和用人信息的安全保障是目前为止最复杂的工作内容，也是改革进程中最大的挑战。同时，云计算为人力资源管理中大数据精算和信息流动都提供了帮助，侧面推动了人力资源管理在大数据背景下发挥更大作用。

二、大数据影响企业人力资源管理工作

（一）企业运作方式发生了变化

大数据的巨大能量已经对企业的生产方式和运营方式造成了重大影响，它与互联网技术一起，改变了企业人力资源管理的所有概念，并让人们认识到每个数据都代表着独一无二的含义，且具有独特的价值。在人力资源管理中，大数据技术主要应用于“人”和“对象”等方面，能够辅助企业管理层进行信息推导和数据处理，帮助管理层做出决策。此外，在大数据时代下，企业有必要明确自身的数据管理责任，并建立相应的数据安全防御机制，这需要企业配备高水平的数据分析师，组建数据分析团队，打造企业数据价值体系。对于人力资源管理人员而言，他们应当关注“数据本身的价值”，以便透过数据看到企业中每个员工具备的工作能力与未来潜力。

（二）企业人力资源管理模式发生了变化

在知识经济时代，越来越多的企业开始倾向于将数据管理与信息技术联系起来。企业应把大数据技术引入人力资源管理中，实现对信息数据的高效应用，好及时了解市场环境的变化。可以说，大数据技术已经成为企业重要的战略性技术，而企业在大数据技术的支持下，能够对人力资源计划实施科学有效的管理，获得更为充沛的人力资源。

（三）把握企业的发展脉搏

以大数据技术为基础的企业人力资源系统，往往需要“信息+数据”的双重资源支持。考虑到企业人力资源管理系统的主要任务是满足企业的人才需求，其最终目标是引导和促进企业的长远健康发展，企业有必要以大数据技术为基础，收集、掌握企业内每个员工的工作数据、能力数值、工作履历，然后将这些数据组成一个结构化、非对称化的员工信息数据库。在满足企业人力资源管理需要的基础上，“信息+数据”的形式可以确定出企业下一个阶段的工作计划和发展规划。

三、大数据下现有人力资源管理的缺陷

（一）企业对人力资源管理重视程度不足

人力资源管理是企业日常经营活动的重点内容之一，也是必不可少的流程。但现实情况下，很多企业并不把人力资源管理当作重要工作来抓。企业注重效益无可厚非，但顾此失彼的情况却屡屡出现在一些企业当中，比如将大量资金用在技术研发和资金流通上边，这些活动的确可以为企业创造客观的营收，但忽视对人力资源开发和管理的投资注定使企业失去长期经济效益。当代社会的行业竞争，主要表现在人才的竞争，且任何新技术都不可避免由人工研发，所以，人在企业经营中起到的作用是无可比拟的。大部分企业只将人力资源管理作为普通工作来抓，缺少重视。没有科学的管理，就会使人才获得与付出不对等，人才得不到重用或闲置就会造成人才流失，对企业发展不利。

（二）人力资源管理方法不满足时代要求

企业运营时，核心技术部门要随着时代要求的变化而做出改革，但这项工作不应只局限于核心技术部门，而是要推广到全部业务部门，尤其是人力资源管理部门。现在大部分企业的人力资源管理还处在比较传统的模式中进行，企业管理者的意志具有更大的话语权，对人力资源管理的影响力更大，甚至很多企业出现了一言堂的情况。这些现象加剧了企业管理者对人力资源管理工作的干扰，甚至对企业层面的长期规划产生损害。如果企业管理者过多参与人力资源管理工作，这一部门的存在意义就会大大降低，人才的来往，员工的发展空间都会被受到人为挤压。这样的企业即使引入了最新技术也不能扭转人力资源管理的人为缺陷，对企业发展弊远大于利。

（三）人力资源管理资金分配不均

在企业中，人力资源管理工作和其他核心工作一样，需要企业各方面的支持。如果人力资源管理得不到企业的支持，资源分配的合理性就会降低。如果人力部门资金所得不能满足日常工作开展需要，无法开出令人满意的人才引进条件，或无法留住有跳槽意愿的员工，对企业的损害无法估量。人力资源管理是一项长期性工作，资金回流和收益速度相对较慢，作用不能立即得到体现。如果企业在运营中将大数据技术引入到人力资源管理中，人力部门就会快速得到各部门的业务数据，经过对数据的整合和分析后，科学研判各部门的基本情况，将分析结论细化到员工管理上，根据岗位职责的不同设置不同的对待方式，从而帮助企业实现更加科学合理的资金分配。

（四）人力资源管理概念模糊

随着大数据技术在新时代的广泛应用，大数据技术和信息技术在根本上改变了许多企业的运作模式。但是，现阶段我国许多企业的人力资源管理理念仍较为陈旧、落后，在企业内部没有确立人力资源管理的全新理念。在我国许多中小企业中，也没有为新员工建立数据库的习惯，大数据技术的使用更是无从说起。许多企业不重视企业员工的数据信息，其结果使得企业对于员工的工作情况、个人能力、工作态度都缺乏详细了解，长此以往则会使企业的人力资源管理工作形同虚设。

（五）人力资源管理制度落后

对于我国部分企业而言，现阶段仍旧无法有效地使用大数据技术来进行员工的数据信息分析。这是因为我国许多企业的人力资源管理部门没有关于员工的准确数据，也没有员工信息检索系统。如果企业坚持使用这种落后的管理理念，则会失去市场竞争力。对其成因进行分析可以发现，这是因为部分企业的管理层只重视对物质资源的管理，而忽略了对人力资源的深度挖掘。尽管传统的人力资源管理模式可以维持企业的运作，但是从长远角度来看，落后的企业人力资源管理制度对于企业的发展是极为有害的。

（六）人力资源管理模式难以更新

在大数据时代，先进技术的涌现影响着每个人的生活方式，这从侧面加速了人才的更新迭代，事实上也对我国许多企业传统的人力资源模式造成了挑战，并产生了极为深远的影响。考虑到人力资源是企业获取优秀人才、补充新鲜血液的主要渠道，因此很多企业都想建立完善的人才招聘体系与人才培训体系。然而变革毕竟是困难的事，限于固有制度的束缚，许多企业缺乏行动和落实的能力。

四、利用大数据更好构建人力资源管理系统

（一）完善数据平台构建

大数据时代下，企业要平衡各职能部門的重视程度，明确人力资源管理对企业经营和发展的地位，强化部门间的信息共享能力，对数据分析提高要求，从而支持企业技术升级和转型发展。企业通过广泛借鉴大数据人力资源管理平台的成功经验，灵活运用大数据技术，不断完善员工数据平台的构建，对人力资源价值进行再研究再深挖，逐步提升人力资源管理工作的效率和价值。在数据平台帮助下，通过在线测评对数据进行采集，并利用数据分析员工简历，最大限度提高人员招聘速度，排除其他因素对人力资源工作的干扰。

（二）更新人才培训体系

大数据下的培训模式是培训机构组织体系的建立宗旨，也是日常开展培训的组成部分。企业制定发展规划时要注意与人力资源管理工作的结合，注重建立和更新人才培养体系，在内容和方法上符合企业自身，并满足社会要求，建立适宜的人力资源培养模式，指导员工在较短的时间内利益最大化。对于企业来说，更新人才培训体系要注意对员工综合素质的提升，并配合企业长期战略的制定和执行。此外，随着企业知识型员工规模的成长，物质性奖励已经不再占有绝对性优势。企业要探索非物质激励措施，而面对员工对技术升级背景下提升个人业务能力的需求，企业要着手予以满足，通过自行开展业务培训或与高等院校或培训机构合作开展等方式，调动员工的积极性。员工获得了满足感，对其自身和企业的益处显而易见。

五、大数据时代企业人力资源管理的创新策略

（一）更新人力资源管理思想

为了使企业的发展能够适应大数据时代的竞争环境，人力资源管理人员需要不断更新自己的管理理念，将信息技术和大数据管理的内容融入到人力资源管理中，并对上述新技术有着自己独到的了解，才能够使企业发展跟得上时代的步伐。此外，企业在对自身人力资源管理模式进行革新时，需要使用先进的人才培训理念和人才管理理念，配合大数据技术与信息技术来让企业的人力资源管理井井有条，来让管理人员使用数据分析对企业员工有足够了解。

（二）创新人力资源管理制度

随着信息技术的推广与应用，大数据技术的应用水平不断提高，这改变了我国许多企业面临的外部环境与内部环境。考虑到企业人力资源管理系统需要根据环境情况的改变而改变，因此人力资源管理制度是否有效，将会直接决定企业的成败，所以企业在大数据时代需要创新自己的人力资源管理系统。一般来说，创新人力资源管理包含多个方面的内容，这需要不断强化对员工的招聘和培训;而作为人力资源部门的负责人，他们应当对员工的职业规划与发展愿景有着清晰的了解。例如，想要提升企业的组织能力，需要更多优秀的管理人员，他们的工作可以保持企业人力资源管理的连续性与稳定性，使得企业的管理工作不会偏离预期发展方向，并能够适应不断变化的市场竞争环境。

（三）了解员工的个人优势

企业的人力资源管理人员还需要了解每个员工的优势和缺点，根据员工的工作能力来分配相应的工作任务，并结合员工职业规划与企业长期发展需求，进行企业员工的技能培训。此外，企业人力资源管理系統离不开对员工信息有效检索，这需要信息检索机制的有效支持;而高效地检索员工的信息数据可以使企业管理人员对于员工每年的工作绩效、工作状态、出勤率等情况都能够做到了如指掌，能够通过搜索员工信息和分析员工数据，为员工安排适合其技能优势的工作任务，并反馈出工作人员在工作时的数值变化情况，满足企业在新形势下的工作要求。同时，企业的人力资源管理人员还需要定期收集企业的人力资源数据，优化整合现有的人力资源管理思路，并使用数据分析来了解员工在工作中的成长情况，提升他们的工作积极性。

六、结束语

总而言之，在大数据普及的时代背景下，知识经济得到了更为广泛的发展。面对未来更加激烈的人才竞争，企业一定要重视人力资源培训和管理工作。最直接的方式，莫过于人力资源管理部门得到企业管理者的支持，设立较为完备的用人机制，在数据平台下做好采集和处理工作，完善企业运营模式，提高员工整体素质。对于人力资源工作人员来说，要进一步提高自身业务水平，结合企业实际发展状况，为企业长期运行储备人才，加快发展。

【参考文献】

[1]焦琳娜，曾菲娅，时淑玉.基于大数据时代企业人力资源管理变革探索[J].中外企业家，2019（13）：98.

[2]封培，赵震.大数据时代企业人力资源管理的创新认识[J].现代商业，2019（11）：36-38.

[3]张艳丽.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].湖北开放职业学院学报，2019，33（07）：130-131.