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基于灰色线性规划模型的土地利用结构优化配置

2020-09-10蔡芹燕邓欢欢钱虎

新教育论坛 2020年18期
关键词:结构优化土地利用

蔡芹燕 邓欢欢 钱虎

摘要:土地利用结构优化致力于缓解土地供需问题,优化土地布局,维持土地生态系统平衡。本文选用清镇市作为研究区域,设定2016年为研究基期年,结合灰色线性规划理论,以清镇市2012-2016年的土地利用数据为基础,通过算法设计,对2025年的人口总数、平均人口密度、粮食单产等进行预测。优化过程中,根据清镇市发展需要,共设置9个变量,13个约束条件,构造出3种供选方案。其中,方案2能最大限度地发挥其土地利用的生态、经济和社会效益,实现土地资源的可持续发展。

关键词:清镇市;土地利用;灰色线性规划;结构优化

引言

在人类生活中,土地是一种不可或缺的自然资源,也是一种不可再生资源。其独特的不可再生性注定了土地资源的珍贵性。如今,由于城镇化和工业化的不断发展以及人口数量的快速增长,土地沙漠化、石漠化、盐碱化等土地问题日益突出[1]。以清镇市为研究对象,是因其在乡村振兴的大背景下,清镇市的土地发展具有较大潜力,实现清镇市的经济社会生态效益可持续、土地资源利用合理化以及土地利用结构优化刻不容缓。

1研究区概况

2016年,清镇市土地总面积为138658.46公顷。其中,耕地为49566.12公顷,园地1141.84公顷,林地46846.47公顷,牧草地17809.15公顷,城镇工矿用地4131.07公顷,农村居民点5145.94公顷,交通运输用地2260.72公顷,水域及水利设施用地5964.92公顷以及未利用地5792.23公顷。

2灰色模型构建及算法設计

2.1灰色线性规划概述

灰色线性规划是指含有灰数的线性规划,具有较好的非线性求解能力,与一般的线性规划相比,灰色线性规划更具有动态性[2]。所以,本文对清镇市土地的优化设计中选用灰色线性规划模型。

2.2变量设置

该规划模型共设置9个变量,分别为耕地、园地、林地、牧草地、城镇工矿用地、农村居民点、交通运输用地、水域及水利设施用地、未利用地。分别记为X1、X2。。。X9。

2.3约束条件

根据清镇市的土地利用状况以及社会发展需要,结合土地利用总体规划要求,本文确定了13个约束条件以及相应的约束方程,并建立约束方程,以优化2025年清镇市的土地利用结构。

(1)土地总面积约束

式中:为各种类型土地面积,为土地类型的个数,为土地总面积。

(2)人口总量约束

基于土地资源有限性分析,全市人口总数不应超过规划年(2025年)的预测人口数,即:

(2)式中:——农用地平均人口预测密度,通过GM(1,1)预测为3.78人/公顷。

——城镇用地平均人口预测密度,预测结果为27.89人/公顷。

——农用地利用类型。

——城镇用地利用类型。

P——目标规划年预测人口数。

(3)粮食产量约束

综合考虑,目标规划年(2025年)的粮食总产量应供应得上人民需求,通过GM(1,1)预测得出2025年清镇市的粮食总产量为116030吨,粮食平均单产水平为4.4075吨/公顷,即

(4)耕地保护约束

根据严格耕地保护制度,清镇市耕地红线为48698.91公顷。即:

(5)经济发展约束

根据清镇市发展建设需要,农用地总量将减少。

(5)为促进清镇市城镇化发展,加强建设用地综合整治,城镇工矿用地可适度扩张;此外,为响应国家可持续发展战略,应对清镇市交通运输用地进行合理布局,促进土地节约集约利用。结合清镇市土地利用总体规划,得:

此外,为实现清镇市土地节约集约利用,保证清镇市土地可持续发展。2025年的未利用地面积应不小于现状面积。即:

(6)政策约束

根据《清镇市环境总体规划》规定,清镇市设定65.8万亩的生态林地,即:

目前,生态农业已成为农业发展的一大趋势,为了优化农业产业结构,围绕园林发展,开展休闲观光、庄园经济等,加快农业转型发展,故规划年园地面积应不低于土地利用总体规划面积。

为加速清镇市产业发展,扩大肉牛、奶牛养殖等生态畜牧业,推动农林牧渔结合发展。规划期间,应合理利用并保护牧草地,达到土地可持续利用的目的,推动产业发展。故:

2.4目标函数

(1)确定各类用地效益的相对权重系数

运用GM(1,1)模型与层次分析法相结合,计算出9个变量的效益权重,构成效益权重集,其中未利用土地的用地效益视为0。

(2)确定效益系数C

选取某一变量单位面积土地收益的预测值,再结合该预测值计算出其他变量的收益预测值,乘以各自的相对权重系数,得到产出效益[3],即价值向量(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9),其中未利用土地的系数设为1。选用林地计算其土地产出效益,运用灰色模型预测,到目标规划年(2025年)清镇市的林地产出效益为119.93元/公顷。故:

因此,目标函数为:

3结论

综合本文所述,得出的结论如下:

通过设置的9个变量、13个约束条件,结合林地产值,计算出林地产出效益,得到目标函数。运用Lingo软件,分别对人口和粮食产量的三种取值进行计算,得到3种优化供选方案。在备选方案中,方案2的取值为参数灰区间的中间值,充分的考虑了清镇市的自然、社会、经济和环境现状以及未来社会经济发展的需求,实现的可能性最大。因此,本文建议方案2作为清镇土地利用规划的最佳土地利用结构优化配置方案。

参考文献:

[1]杜金龙,朱记伟,解建仓等.基于GIS的城市土地利用研究进展[J].国土资源遥感,2018,30(3),9-17.

贵州师范学院大学生创新创业训练计划项目。

(贵州师范学院 贵州贵阳 550018)

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