广东省二级及以上医疗机构床位分布及公平性分析

关 丽，王 颖，刘雨虹，张 旋，孙 亮

(1.罗湖区人民医院春风院区；2.罗湖区人民医院科教科；3.罗湖区人民医院人力资源部，广东 深圳 518001；4.郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室，郑州 450001)

我国正处于决胜全面建成小康社会时期，卫生事业发展的主要矛盾是人民日益增长的健康需求和医疗卫生资源有限性之间的矛盾。随着社会经济水平的提高，卫生资源投入量持续增长，卫生资源配置公平成为当下关注的重要课题[1]。医疗机构床位作为卫生物力资源的重要组分，是连接医疗机构和医务人员的纽带。因此，医疗机构床位数常作为反映卫生资源配置公平及服务能力的常用指标[2]。本文运用洛伦兹曲线和基尼系数(Gini coefficient)从人口、地理、经济分布三个角度评价床位配置的公平性，采用泰尔指数(Theil index)衡量不同经济水平地区的区域内和区域间床位配置的差异。探讨广东省床位配置的公平性，为进一步优化床位配置提供理论支撑。

1 资料与方法

1.1 资料来源 通过《广东统计年鉴2019》，收集2018年广东省各地市常住人口数、生产总值、床位配置及使用情况等。

1.2 方法

1.2.1 描述性分析 运用描述性研究方法，描述各地市床位配置现状，统计各地市医院床位密度(hospital bed density)、每平方公里床位数、每亿元床位数，评价该省床位资源配置情况，发现其存在的问题并提出合理的建议。

医院床位密度：指每千人口的医院床位数。

×1 000‰

1.2.2 洛伦兹曲线及基尼系数 洛伦兹曲线(Lorenz curve)是1907年由美国统计学家M.O.LORENZ提出,用以研究国民收入分配的公平性的评价方法，具有直观性和易操作的优势，也被广泛用于评价卫生资源的公平性。它通过描述基本单元中资源量的多少判断资源分布的公平性[3]。洛伦兹曲线的原理是根据不同地区的人均卫生资源拥有量从小到大排序，按对应的面积(人口)累计比例作为横轴，将百分构成比大小升序依次排列，并分别进行累计作为纵轴，连接绘制得出洛伦兹曲线，其弯曲程度越小，则表示资源分配越公平。近些年来常用于在社会卫生领域的卫生资源配置分布(人口学、地理学)公平性评价[4]。

基尼系数是衡量不公平程度的定量指标，其计算结果的取值范围在0～1，取值越小表示资源配置公平性越好；反之，公平性越差。近年来，基尼系数在评价卫生资源配置的公平性这一领域广泛使用，其等于绝对公平线与曲线围成的面积与绝对公平线下直角三角形面积之比。根据联合国有关组织规定，基尼系数划分为5个区段[5]。见表1。

表1 基尼系数取值范围及相应意义

基尼系数的计算公式为：

(1)

式中：G表示基尼系数，Wi表示各地区人口数占总人口数的比重，Yi表示各市所拥有的卫生资源占卫生资源总数的比重，Vi表示按各地区人均卫生资源排序后Yi从i=1到i的累计数。

1.2.3 泰尔指数 泰尔指数于1967年由经济学家H．Theil提出，用于衡量个人社会收入的公平性以及地区间收入的公平性。近年来，泰尔指数广泛应用于卫生领域，用以判断区域卫生资源配置的公平程度，也可以将其分解开判断该区域内组间和组内的差距[6]。泰尔指数数值越小，表明卫生资源公平性越好。泰尔指数的计算公式[7]为：

(2)

式中：Pi表示各地市人口数占人口总的数比重，Yi表示各地市所拥有的卫生资源量占卫生资源总量的比重。

参照《广东统计年鉴2019》，将广东省21个地市分为珠江三角洲(广州、深圳、珠海、佛山、江门、东莞、中山、惠州和肇庆)、东翼(汕头、汕尾、潮州和揭阳)、西翼(湛江、茂名和阳江)和山区(韶关、河源、梅州、清远和云浮)四个经济区域。

泰尔指数的分解公式为：

T总=T组内+T组间

(2a)

(2b)

(2c)

式中，Pg表示区域内各地市人口总数占总各区域人口数的比重；Yg表示各区域内地市卫生资源总数占各区域总卫生资源数的比重；Tg表示各区域泰尔指数。

对总泰尔指数分解后，可以计算各医疗卫生资源指标的组内差异和组间差异对总泰尔指数的贡献率，公式如下：

组内差异贡献率=T组内/T总

(2d)

组间差异贡献率=T组间/T总

(2e)

式中，T总表示总体差异，T组内表示组内差异；T组间表示组间差异。

2 结果

2.1 广东省医疗机构床位分布情况 2018年广东省各地市常住人口、面积、经济水平及医疗机构床位数如表2所示，计算各地市医院床位密度、每平方公里床位数、每亿元生产总值床位数等指标。广东省医院床位密度为4.56张/千人，各地市医院床位密度以广州市最高，为6.38张/千人，潮州市最低，为2.52张/千人。广东省每平方公里床位数为2.87张/km2，各地市每平方公里床位数以深圳市最多，为21.63张/km2，清远市最少，为0.94张/km2。广东省每亿元床位数为5.31张/亿元，各地市以梅州市最多，为16.97张/亿元，深圳市最少为1.78张/亿元。

表2 2018年广东省各地市医疗机构床位数

2.2 广东省医疗机构床位配置公平性分析

2.2.1 基于基尼系数和洛伦兹曲线的床位配置公平性分析

2.2.1.1 按人口分布的床位数洛伦兹曲线和基尼系数 将2018年广东省21个地市床位数按人均拥有量从小到大排序，以人口累计百分比为x轴，床位数累计百分比为y轴，绘制2018年广东省医疗机构床位数按人口分布的洛伦兹曲线。见图1。从图中可以看出，2018年床位数洛伦兹曲线弯曲程度较小且靠近绝对公平线。截止2018年底，广东省医疗机构床位数按人口分布的基尼系数为0.046，处于绝对公平状态。

图1 2018年广东省医疗机构床位数按人口分布的洛伦兹曲线

2.2.1.2 按地理分布的床位数洛伦兹曲线和基尼系数 将2018年广东省21个地市床位数按每平方公里床位数从小到大排序，以面积累计百分比为横坐标，床位数累计百分比为纵坐标，绘制2018年医疗机构床位数按地理分布的洛伦兹曲线，见图2。从图2中可以看出，2018年床位数按地理分布的洛伦兹曲线弯曲程度较小且靠近绝对公平线。截止2018年底，广东省医疗机构床位数按地理分布的基尼系数为0.365，处于基本合理状态。

2.2.1.3 按经济分布的床位数洛伦兹曲线和基尼系数 将2018年广东省21个地市床位数按每亿元生产总值床位数从小到大排序，以经济累计百分比为横坐标，床位数累计百分比为纵坐标，绘制2018年广东省医疗机构床位数按经济分布的洛伦兹曲线，见图3。从图3中可以看出，2018年床位数按经济分布的洛伦兹曲线弯曲程度较小且靠近绝对公平线。截止2018年底，广东省医疗机构床位数按经济分布的基尼系数为0.203，处于较公平状态。广东省医疗机构床位资源按不同类型分布的基尼系数不同，按人口分布基尼系数0.046，按地理分布基尼系数0.365，按经济分布基尼系数0.203，按地理分布的基尼系数较其他两者较大。

图2 2018年广东省医疗机构床位数按地理分布的洛伦兹曲线

图3 2018年广东省医疗机构按经济分布的洛伦兹曲线

2.2.2 基于泰尔指数的床位配置的公平性分析 2018年广东省医疗机构床位数总泰尔指数为0.024 0，组内泰尔指数为0.010 1，组内贡献率为42.08%，组间泰尔指数为0.013 9，组间贡献率为57.92%，组间贡献率大于组内贡献率，说明各地市床位数差异主要是由组间差异引起的。

3 讨论

2018年广东省医疗机构总床位为516 973张，各地市医疗机构床位数中，以广州市最多，为95 134张，占广东省总床位数的18.40%，潮州市最少，为6 682张。广东省医院床位密度为4.56张/千人，各地市医院床位密度低于该值的有10个，有近一半地市医院床位密度低于广东省平均医院床位密度，说明广东省床位资源存在一定的聚集性。其中以广州市医院床位密度最高，为6.38张/千人，潮州市最低，为2.52张/千人。广州市医院床位密度约为潮州市的三倍。进一步说明广东省部分地市床位资源配置亟待发展。广东省每平方公里床位数为2.87张/km2，各地市每平方公里床位数以深圳市最高，为21.63张/km2，清远市最低，为0.94张/km2，相差悬殊，可以看出广东省床位资源在地理分布上存在很大差异。广东省每亿元床位数为5.12张/亿元，各地市以梅州市最多，为16.97张/亿元，深圳市最少为1.78张/亿元，可见广东省床位资源在经济分布上也存在差异，但差异相对较小。

广东省医疗机构床位数按人口分布的基尼系数为0.046，处于绝对公平状态；按地理分布的基尼系数为0.365，处于合理状态；按经济分布的基尼系数为0.203，处于较公平状态。其中不难发现，地理分布的公平性相对较差，这与天津市[9]和湖北省[10]等相关研究结论一致。有研究[11]表明，农村地区居民到最近医疗机构就医的距离构成比例为：<1 km占比60.0%，1～4 km占比36.5%，>5 km的占比3.4%。因此，医疗服务的可及性是影响地理分布的主要原因。此外，政府及卫生行政部门在制定和考核卫生指标的过程中通常更加重视千人口拥有量，即医院床位密度，却经常容易忽略每平方公里拥有量。因此，在分配卫生资源时，不仅要考虑人口因素，也要考虑空间地理因素，注重卫生服务的可及性。这对增强卫生服务利用及可及性有极为重要的作用，尤其对农村地区卫生资源的服务利用有着极为重要的影响[12]。

2018年广东省医疗机构床位数总泰尔指数为0.024 0，按照经济区域划分的四类地区的医疗机构床位资源存在一定的差异，组内泰尔指数为0.010 5，区域内贡献率为46.4%，组间泰尔指数为0.012 2，区域间差异的贡献率为53.60%，区域内差异低于区域间差异，因此，区域间差异是导致优质床位资源配置不公平的主要因素。海南省[11]、湖北省[10]、青海省[13]、云南省[14]相关研究也得到相同的结论。床位资源配置地区间差异与各地区间经济发展水平不均衡和政府宏观调控力度不够有一定关系。政府和有关部门在制定区域卫生规划的过程中应更加重视不同经济发展水平地区的床位资源配置的差异性，加大对欠发达地区的床位资源的投入的力度，尽可能地缩小不同经济水平地区间的差异。