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探讨机动车安全技术检验方法及要点

2020-09-09

福建质量管理 2020年16期
关键词:检测站机动车智能化

欧 培

(衡阳市上游机动车检测有限公司 湖南 衡阳 421000)

一、引言

机动车检验,相当于每一个固定周期都按照国家相关标准给车辆做体检,可分为:安全技术检验、尾气排放检验、道路运输车辆综合性能检验。在全国汽车产业智能化、网联化变革不断深入的大背景下,当前机动车检测技术加快向智能化不断升级。5G商用化、区块链技术以及物联网技术等快速发展,都是机动车检测技术智能化和信息化发展的重要推动因素。

二、我国机动车安全技术检验现状

(一)检测站管理的漏洞

人员配置的不合理,以及过于追求利益,错误判断等现象频繁,乱收费、乱检测等屡禁不止;有损检测部门的形象和信誉。

(二)检测站工作人员的问题

对人员的培训力度不够。其一,检验机构由于管理模式的不同,对于各个环节的重视度也不尽相同。部分检测站由于人员流失较快,新人还未来得及做系统的理论培训就上岗实际操作,当被问及检验方法时经常一问三不知;其二,管理人员不重视对标准的深入学习和解读,未能及时组织人员进行系统的、有针对性的培训。部分检测站仅有老工作人员对标准有一定的掌握。

三、提升机动车安全技术检验措施

(一)提高检验部门人员工作水平

检验员在机动车安全技术检验的设备使用和基本常识要熟练掌握。对于职业培训来说,检验员要熟练掌握机动车安全技术检验标准,学会正确使用检验设备的方法等,提升检验人员的实际水平。定期进行考核,考核不达标者禁止实际从事检验。机动车安全技术检验的作用并不单纯的体现为一项检验技术,它还是确保人民出行安全的一项重大举措。现代社会工业化程度越高,机动车使用率也就越高;相应的,道路交通安全也越发重要。而执法部门高效便民,又要做好人民安全的保护伞,所以检验人员的素质水平、职业操守也影响了检验结构的公正和客观。

(二)加强检验过程质量控制

机动车安全检验机构应通过对人员、设备和标准物质、检验样品、方法、设施和环境条件等资源要素来识别实验室质量控制的关键点,并对其加以控制。

机动车安全检验机构的仪器设备(标准物质)的期间核查、仪器设备的维护保养、仪器设备量值溯源和符合性确认等过程控制中有关技术活动的年度计划应在上年度年末或本年度年初制订,并由检验机构技术负责人批准实施。内审和管理评审等过程控制中有关质量活动的年度计划应在上年度年末或本年度年初制订,并由检验机构质量负责人批准实施。

(三)加强对检验部门的监管

对于机动车安全技术检验部门的监督,要切实有效。因此,有必要建立一个长期行之有效的规范的监管机制出来,交通管理部门、质量监测部门以及立法部门等互相协作,建立一个全方位的、动态的机动车安全技术检验网;并定期不定期对机动车检验机构进行查验监督,发现机动车检测中出现的问题应及时进行整改,认真分析问题的原因和解决办法,提高本部门的技术检验水平,避免公共交通安全事故的出现,保障人民的人身、财产安全。

四、机动车检测智能化应用

智能化是检验一个行业发展进程的标杆,加快我国机动车检测和管理系统的智能化建设是行业发展需要,也是社会进步的必然产物。

(一)机动车安全检测线联网与监管

2012年在机动车发展的大潮流下,国家为了释放车管所检测压力,更好地为客户服务,开放了机动车检测市场。检测机构私有化一方面促进了检测的高效性与便利性,但另一方面又带来一些如替检、故意漏检等恶性问题。针对此现象的发生,某市公安局交通警察支队车管大队提出了机动车安全检测线联网与监管系统,依托于互联网的发展,由交通部门和检测机构双方共同协作,实现信息互通和监督管理,有效保证了检验合格证的真实性、有效性和权威性。

(二)基于大数据的机动车尾气排放系统

从2017年7月1日全国开始执行国五排放标准,到2019年7月1日部分地区开始执行国六标准,国家环保意识越来越强,对机动车的环保要求越来越高。国家一方面在大力推进新能源车的技术突破和市场发展,另一方面又在紧逼传统机动车的技术改进,相应的环保检测机构也应做出同步的升级,更好地服务客户。

以某OBD车辆管理方案为例,从用户端、检测端、监管端以及治理端四个方面形成一种数据闭环处理模式,如图1所示。

图1 数据共享平台

车主通过App等与其余三个端口进行信息互通,检测端通过OBD在线监测等技术将监测结果上传到大数据云端;监管端的政府职能机构通过大数据中的信息对机动车进行监督管理,并依据数据分析结果来判别是否需要进行机动车治理;治理端在接收到机动车治理请求后,作出相应的治理维护,并将治理结果反馈到云端。此方案极大地规范了机动车尾气检测的作业要求,也更加便于政府机构对机动车环保项的监控。

(三)机动车检测中的图像处理技术

相比传统的汽车检测器,基于现代技术的视频图像处理和视觉技术的检测器具有处理速度快、参数获取全面等特点。目前,图像处理技术主要应用在机动车的前照灯检测系统、汽车车牌识别系统、车身曲面形状测量系统、汽车车型识别系统和智能交通监控系统等。汽车车牌识别系统目前主要应用于高速路口不停车收费(ETC),智能交通违章监视管理系统,车辆检测线车牌识别等。

(四)智能检测设备和专业检测人员

传统仪器设备的量值准确度和示值准确性都是影响机动车检测结果的关键因素,因此检测设备智能化是机动车检测升级必须面对的。检测人员的专业素养和专业技能也是制约智能化进程的关键因素,智能检测设备的上线投入,要求更专业的检测从业人员和管理体制。智能设备的检测相比传统人工检测更公正、更准确以及更高效,检测机构不仅要充分利用前文提到的相关智能设备和技术,更应该积极探索更多检测项目的智能设备的研发和使用。

五、我国机动车安全技术检验的发展趋势

(一)无纸化与信息共享

目前所有检测线都已实现自动化检验,检验过程都以数据形式上传到服务器,再由检测站终端调取信息后打印纸质报告。这对检测站来说,其一,增加了经营成本。经营成本的增加主要表现在耗材和人员上。因为报告需要打印,检验机构需要对打印设备,纸张等耗材进行投资;又因为需要进行资料录入,所以需要有专人进行图像采集。其二,纸质报告要求保存6年以上,检验机构需要有专门的场地对检验报告进行妥善保管,这样就压缩了仓储空间,且报告中存在诸多车辆及车主个人信息,如果管理不当,发生火灾或以获得个人信息为目的的盗窃等情况时,检验机构将蒙受重大损失。对授权签字人来说,这样既节约了整理资料的时间,能快速的浏览各项参数数据,又能有更多的时间到现场进行监督,而且具有操作日志,具有可追溯性。

(二)智能化

人工智能时代已经到来,重复性强的工作很容易就能被人工智能所代替,并且还具有极高的效率。人工智能的使用既能提高工作效率,又能避免人为因素,使检验过程更科学,客观,可信。

(三)完善检验标准

目前所实行的检验标准还有诸多项目需要继续完善与补充。其一,要从实际出发,不能只做出理论上的条款;其二,检验项目的设置要以提高车辆安全性为主要目的;其三,检验方法要以方便,快速的方式进行;其四,应能详尽的表述各种情形的判定标准,以实例方式引导检验人员正确实施标准要求。

(四)有效培训,提高检验人员业务能力

目前,部分检验人员对相关标准的了解远远不能涵盖其所检验的车辆范围,仅能知晓常用的几项标准要求,对相关性的标准也知之甚少。由此导致检验人员不能熟练运用标准,独立检验性不强,从而影响工作效率。

六、结束语

机动车安全技术检验是我国保障道路交通安全的重要手段。在实行社会化检验之后,各检验机构应当完全按照标准要求,提高服务意识,保质、高效的完成检验工作。总体来说,机动车安全技术检验还有很大的发展空间,但也存在制度缺陷、标准不完善,检验机构不认真履行职责等问题,这也需要有关部门在实际中积极发挥主导作用,从而改善目前机动车检验行业的各种问题。

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