人工智能背景下高职院校会计教育教学

张瑞 陈晨宇

摘 要： 随着科技的进步与发展，人工智恩技术应用渐渐应用在工作及生活各个角落，人工智能化从日常会计业务处理角度而言，其在提高企业经济业务处理效率、减少工作失误、防控企业风险、提高企业竞争力、提升人力资源效能等方面均起到了重要作用，同时也对会计工作和会计专业人才培养产生重大影响，本文认为高职会计专业人才培养形势严峻，必须从会计人才培养目标、专业课程体系、课程教学方法手段等方面进行深度改革。

关键词： 人工智能;高职;会计专业;人才培养

【中图分类号】F230 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）22-0216-01

引言：高校教育领域不能闭门造车，需要紧紧跟上时代和社会的发展速度，利用学术优势，积极参与到人工智能在各相关专业的研究中，深入分析研究以人工智能为代表的一大批新技术对专业人才培养及教育的影响，针对部分已经不适合新时代背景下的教学思路要及时转变，因材施教，从而增强学生在就业市场上的竞争力，做到“所教即所用”。

1 人工智能化对传统会计岗位的影响

近年来，科技的进步从理论和实务两个角度对财务产生了深远影响，互联网、大数据、智能化、云计算、物联网技术等现代技术运用于财务工作领域，使得人工智能会计不仅可以综合处理企业经济业务中的图像、视频、语音、文字等数据。今后随着人工智能的进一步发展，人工智能会计获得财务分析、预测和决策能力也将成为可能。因为人工智能会计高速的数据处理能力，改变了传统的记账、算账、报账的业务流程会计工作的内容和流程，打破会计和统计等传统管理工作的界限，将会计工作与人事、生产、销售等管理工作融为一体，对传统会计岗位工作产生了重大影响。

1.1 大量基础程序性工作被人工智能会计取代

传统财务会计属于记账、算账、报账型会计，其财会人员的工作重心在日常的记录和核算工作，随着人工智能的发展，在大数据、云计算、人工智能技术的支持下，传统会计核算工作中程序化、重复化、机械化、标准化、低附加值的工作将被人工智能所取代。人工智能会计通过程序化、规范化的设定，利用计算机系统模仿财会人员的思维，能够独立完成会计原始单据录入、低端重复性的核算工作，会计核算数据对比、应收应付往来账款的核对、试算平衡表编制、数据统计、财务报表编制等传统账务处理工作，并能辅助财会人员完成一些分析决策的数据处理工作。因而将大大降低人为失误及舞弊的风险，确保企业所提供的会计信息符合相关法律法规以及会计准则对会计信息的质量要求，并有助于企业的决策水平进一步提升。

1.2 财务人员工作重心向决策管理转变

从传统会计工作中运用计算机信息技术的历程可见，会计工作基本经历了传统手工会计账务处理—会计电算化的应用—ERP财务管理系统应用—人工智能会计的演变过程。在人工智能会计出现之前，会计的基本职能仍然是核算与监督，工作重心仍然是会计核算，对经济业务的事后会计处理。由于日常会计处理的庞大工作量，会计参与企业经营决策，更多表现在形式上。而人工智能会计的信息处理速度与能力是人工核算无法比拟的，人工智能的引入，大大提高了会计数据统计、核算和编制报表等财务工作效率，进一步简化企业的管理流程、降低管理成本等，使得财务会计职能从日常处理的重心，转向为企业经营决策提供支持。会计职能将从传统的“信息处理和提供”的核算职能向“信息分析和辅助决策”的管理职能转变。从传统的记账、算账、报账型会计向预测决策管理型会计转变，提高会计工作的全面性。

2 智能化时代对高职会计人才的能力要求

第一，持续学习、获取知识的能力。目前，财税政策、会计准则不断变化、调整，若会计人员不具备持续学习、获取知识的能力，就无法提升专业能力，适应社会发展形势。第二，数据处理、分析能力。智能化时代，会计工作的重心发生了变化，主要职责就是深入挖掘会计信息背后隐藏的观点、规律等，从而为企业的决策、发展提供参考。但是挖掘会计信息价值的关键手段就是对会计数据进行处理和分析。也就是说，会计人员必须要具有较强的数据处理和分析能力，才能完成会计信息应用价值挖掘工作。第三，职业判断能力。人工智能只能完成一些程序化的操作，如何分析财务信息、了解经济发展环境完全依赖于会计人员。也就是说，会计人员不仅要掌握专业知识，更要具备职业判断能力。只有这样才能帮助企业灵活应对复杂的内外经济环境。第四，战略决策能力。智能化管理系统、会计信息处理手段只能用于会计核心和信息处理，无法为会计管理工作提供帮助。财务人员若想参与企业决策、管理风险等工作，就要加强管理、战略、营销等知识的学习提高自身的战略决策能力。

3 智能化时代高职会计人才培养模式转型策略

3.1 更新人才培养目标

在更新人才培养目标时，高职院校还需注意以下三点问题：第一，在制订会计人才培养目标时应以《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》为导向，以《管理会计基本指引》和《管理会计应用指引》为指导，制定多元化、多维度的培养目标。第二，应结合高职会计大类制定针对性的培养目标。如税务会计、管理会计、会计信息管理等专业的人才培养目标，虽然是有区别的，但是具体的培养目标一定要彰显出智能化时代特征。第三，应结合院校实际情况，制定出具有院校特色、專业特色，且能有效指导会计教学开展的培养目标。

3.2 会计人才需求结构发生变化

传统会计部门是一个相对独立的职能部门，会计人员按工作内容被分配在出纳、往来核算、资金、成本核算等不同的岗位，而在人工智能背景下，基于云计算、大数据、物联网技术、区块链等技术协同，财务工作不再是按传统的岗位划分，通常由战略财务、专业财务、业务财务与共享财务四个部分构成。战略财务工作重心是关注企业经营分析、全面预算编制、成本管理和风险控制;专业财务主要提供财务报告、企业税务筹划、资金管理等服务;业务财务主要用专业技能为企业的生产经营提供事前决策支持;共享财务则通过集中化、标准化流程完成传统会计下的核算工作。

结语：基于人工智能背景下会计行业面临的挑战与机遇，高职院校会计教学体系应及时跟踪社会发展情况，顺应人工智能等新技术给会计工作带来的挑战，积极探索，及时转变教学思路，通过完善课程体系、创新教学模式、升级教师团队等方式，提升学生职场竞争力，达到学校、学生及用人单位的三赢。

参考文献

[1] 黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究，2017（2）.