大数据时代数字图书馆建设分析

梁燕

◆摘  要：伴随着社会和网络技术的飞速发展，人类逐步迈入大数据时代。显而易见，大数据时代的来临彰显着信息数据收集、储存以及传播的全新高度，这样的趋势，预示着数字图书馆将面临巨大的挑战及机遇。本文将对于数字图书馆建设所面临的一系列问题作出分析，并提出相应的应对策略。

◆关键词：大数据;数字图书馆;资源建设;平台建设;价值提升

数字图书馆，即借助现代网络技术、计算机技术以及通讯技术，对各类图书文献等信息进行收集、筛选、存储以及管理等步骤，将之集成在一起的一个图书文献信息管理平台，其宗旨是满足人们随着社会进步而日益增长的图书文献信息需求。面对如今的大数据时代趋势，数据的迅速增长也为数字图书馆带来了前所未有的挑战和机遇。

一、选择性数字资源建设策略

数字资源建设需要避免“贪大求全”的误区，应当有选择地建设，优先选择具有自己的特色或者已经初具规模的数据资源，然后根据这些被选择的资源，寻找、收集并整合与之相关的数据资源，并对其进行有规律、有组织的加工建设，让其作为数字图书馆的基石，发挥应有的作用。

那么有选择性地整合了一些资源之后，其余的资源，比如一些没有建设的数字资源，应该如何管理呢？这些数字资源整合起来较为困难，但是对于用户来说也不是无用的，因此我们可以以这些资源展开网络资源合作共享，让所有用户都可以通过相应的渠道获取这些资源。建立这种网络共享合作资源，一方面省去了整合这种没有建设的数字资源的困难，并且节省了在建立数字图书馆上花费的精力和费用，有效防止后期由于建设发展问题造成的资金不足;另一方面，建立合作共享并不影响用户对于该类资源的获取，而且节省的精力和经济资源可以更集中地用于已选择资源的开发、存储等问题上，对于这些资源的管理、加工以及安全问题也能够有更好的保障，以实现数字图书馆的有效管理与建设，保障其中数字资源的质量、安全性和規范性管理，符合时代需求。

二、多元化资源平台建设策略

目前所建设的数字图书馆已经颇具规模，但是不足的是，当前的数字图书馆拥有着较为成熟的结构化数据管理技术，但是对于非结构化数据的管理却不够完善。数字图书馆应当基于用户的需求，结合当今网络技术的进步，对于资源管理建设进行改善，保证数据信息的质量以及多元化，逐步发展为一种更加新式的、有效的资源管理平台。

一个好的资源管理集成平台，需要有强大的资源收集、存储管理和整合能力，并能够支持来自多方网络的各种各样的信息资源管理集成。建设新型资源管理集成平台，应当结合用户需求并利用好现今发达的网络技术，将网络、计算机设备、数据资源库以及终端等结合为一个功能更加健全的“超级计算机”。这台计算机需要兼备网络的信息收集功能、计算机的数据管理功能、资源库的数据存储功能以及终端的文件使用等功能，实现数字图书馆各类数据信息的协同工作，加强各类型数据信息资源的管理，为用户提供更加便捷有效的数据信息获取，增强用户体验。例如构建基于Web服务的面向服务的体系构架，即“Ser-vice-Oriented Architecture”，它不局限于某一个固定的工作平台，用户可以通过各种各样的渠道使用它，减少了用户获取信息资源的限制，并且对于各种来源及各种规模的数据信息资源有更加高效的管理整合，这无疑是数字图书馆的一个巨大进步。

三、创新性数据价值提升策略

大数据时代下数字图书馆的价值体现在各个方面，例如信息收集、数据集成及知识提供等服务和软件，这些服务应用以及软件是通过新型的转换、收集、管理等功能，对互联网上海量的数据信息进行筛选加工，并结合用户的需求和习惯，然后通过技术平台展示出来用户所需要的、有用的信息。

大数据时代背景下，数字图书馆应该进行基于服务应用以及软件的改革，对二者进行创新，并将其结合起来，以提升数字图书馆的价值。对此，数字图书馆应当积极融入现代化科技，引入新鲜活力，对于服务应用及软件技术来说，不断地创新才能够促进发展和进步，才能够跟上时代的变迁，不被社会所淘汰。数字图书馆应当利用大数据技术以及其强大的精准计算功能，对用户群体的平时浏览喜好和习惯，以及接收信息的趋势进行全面的分析、记录，并结合这些数据，有效地为用户筛选并推送有针对性的信息内容，提供更加具有数据价值的个性化服务，并经过不断的功能改良和完善，为用户提供更加高质量、更加全面的使用体验。服务应用以及软件的创新发展将为数字图书馆带来更高的数据价值，基于此，数字图书馆应当适时利用这些变化和进步，不断地在服务模式、渠道等方面进行改进，为用户及社会提供更好的服务。

总的来说，大数据时代的确为数字图书馆带来了空前的巨大挑战及宝贵机遇，是停滞不前，在挑战中被时代淘汰？还是跟紧时代的浪潮，顺势发展？面临诸多挑战，想要迎浪而上，数字图书馆就应当在各方面进行不断的改革创新，灵活利用大数据技术，推动新的发展。

参考文献

[1]袁红军，宁光芳.大数据时代数字图书馆知识咨询能力研究框架构建[J].现代情报，2013，33（11）：25-28.

[2]张金瑾.大数据时代数字图书馆建设中的机遇和挑战[J].农家参谋，2019（15）：200.