浅谈3D虚拟穿戴技术在鞋类新零售中的应用

杜羡 王才佑

摘要：突如其来的新冠疫情影响下，人们的生活方式已经发生了巨大的改变，对社会经济发展带来了巨大挑战，人们日常聚集的线下消费如购物、娱乐、休闲等活动大部分都转为依赖线上媒体，对在线购物体验的要求有了更高的要求。习近平总书记在3月4日召开的中共中央政治局常务委员会研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作会议上强调：把在疫情防控中催生的新型消费、升级消费培育壮大起来，使实物消费和服务消费得到回补，这都在一定程度上支持了线上购物的发展。

关键词：疫情;线上平台;体验式购物;虚拟穿戴;鞋类;营销

自2003年阿里巴巴打开了中国线上购物的大门，创造了一个销售神话。2016年全国网络零售交易总额是5.16亿，虽然同比增长26.2%，但其增长率已低于以往，呈下滑状态。2016年杭州云栖大会，马云称“纯电商时代已经过去，未来十年将是新零售的时代“，当时的人们还以为这将是一个逐渐发展的事情，但事实是新零售时代来的太快，迅速冲击到传统电商以及实体经济。2019年底突如其来的新冠疫情，彻底改变了人们的生活方式，对整个社会经济发展带来了巨大挑战。人们日常聚集的线下消费如购物、娱乐、休闲等活动大部分都转为依赖线上媒体，对在线购物体验的要求有了更高的要求。习近平总书记在3月4日召开的中共中央政治局常务委员会研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作会议上强调：把在疫情防控中催生的新型消费、升级消费培育壮大起来，使实物消费和服务消费得到回补，这都在一定程度上支持了线上购物的发展。

就目前体育尤其是健身在人民生活中所占分量越来越重的情况来看，运动用品产业大发展的趋势逐渐明朗。我国目前运动用品人均消费145美元，而全球平均水平为200美元以上，发达国家普遍达到300美元以上。作为主要运动消费品类的运动鞋，中国人均拥有量仅为0.4双，而美国为4.3双，欧洲为3.7双，日本4.4双，可以看出，运动鞋未来发展空间巨大，更是有望再次迎来大量增长。

传统线上零售主要依靠规模化、价格战等方式，来达到短时间内进行知名度的扩张，这种需要大量资本储备，且没有特色的营销方式，逐渐也在被边缘化。目前人们在购买运动鞋时，通常采用线下门店试鞋，线上零售渠道进行购买的方式，以求得最低的价格，实际产生的消费行为是发生在线上。简单来说，新零售模式可以理解为“线上店铺+实体店铺+现代物流”，而线上店铺就作为主要的阵地，需要更加注重打造更好的销售用户体验。

虽然从2016年至今，我国运动鞋市场规模已超千亿，但是可从淘宝网的一些搜索以及品牌推送排名来看，可以发现目前中国国内运动鞋品牌以中低端为主，真正占据高市场份额的仍然是具有强大品牌影响力的国际品牌。这其中，蘊含了巨大的机遇，如果能够在开拓市场的同时，将新科技应用到品牌的产品中去，将实质性的提升产品品质以及提高销售转化率，我国运动鞋整体销售水平也将得到提高。

鞋类产品零售的趋势是线上线下服务串联，包围客户的全渠道零售，通过实体店+数字科技，大数据串接市场，用数据描绘顾客的样貌，智能导购引导消费，打造“到店又到家的全场景购物模式”。有形产品是在线零售的主要组成部分，全球的电商创新者都在努力克服消费者在网上购物时面临的最大心理障碍：无法自信地评估和设想产品的效果，而这种无法想象的销售行为会延迟消费者下单的动力，那么虚拟穿戴技术则能够弥补这一障碍。咨询公司Retail Perceptions的统计数据指出，61%的消费者在消费过程中倾向在有AR服务的门店内进行消费。“传统零售只是纯粹的购物行为，AR则让购物当下衍生出更多的互动性、娱乐性，甚至虚实通路的导流经验全都能整合进来。”

3D虚拟穿戴技术主要指虚拟试衣/鞋系统，它是一种集成的计算机技术，包含三维扫描技术、AR技术、图像识别技术的交互系统。它既是一个虚拟的试穿试戴系统，也是一个智能的产品展示及推荐系统。目前服装虚拟试衣系统有部分品牌和平台已经开始逐步铺设，比如俄罗斯科技公司的“AR DOOR”，以及日本时尚电商ZOZOTOWN为网购消费者提供远程量身智能量衣技术ZOZOSUITS量衣服，都在尝试通过计算机技术解决和改善消费者在线购物消费体验。

基于对国际及国内运动鞋线上销售市场的研究，本项目重点研究了如何让用户从移动端AR试穿引导到购买体验的商业化应用，打造出「试鞋」-Sneakers try on virtually技术系统，该技术讲通过虚拟穿戴技术提升消费者购买体验以及信心，最重要的是，该方案核心的3D建模技术将用最小的体量来实现最大可行性的AR方案来抢占市场。

AR虚拟试鞋系统是一种侦测使用者的3D空间位置，再通过后台合成出虚实结合的视觉效果，其中最重要的核心技术就是精准的目标物体检测、图像识别和空间3D定位，之后再通过图像合成将预先完成的AR模型叠合上去。综合来说，包含三个步骤，第一分类，将所采集的图像结构化为某一类别的信息，第二检测，检测特定物体目标获得信息和位置，第三分割，检测任务的拓展，要求描述出目标的轮廓。目前国际及国内市场上，很多平台或品牌在系统搭建过程中，大部分依赖传统的大型模型侦测及建模系统，系统繁杂、庞大，操作复杂，需要投入大量的人力物力财力，非一般小规模平台或品牌能够完成。

第二：电商版小型建模系统，直径约50cm，这款设备占地面积小，便于移动和携带，除了16k的数据质量外，还全面支持AR/VR应用，即拍即扫自动对齐，能够在云端对网格纹理细节进行自动生成，达到百万级的面片数据。相较于第一款，这一款更适合鞋类等小型产品，平台或品牌可根据预算及需求进行自由选择。

1.优势及难点

目前这一方案已与保利集团形成战略合作，开发为发展智慧博物馆应用，满足文旅地产发展对内容丰富性的需求以及各个博物馆文物数字典藏的需求。相较于传统3D建模及AR虚拟技术，这套产品能够在三个阶段中都做到优化，第一，由传统将需要3D展示的样鞋送至指定建模中心建模，优化为平台自主采购建模设备将产品自助建模;第二，突破传统AR技术的关键方法，而是参考ZOZOTOWN的方式以自然特征跟踪（NFT）标记，在设备侦测到标记时进行展示覆盖。

困难的部分主要包含两部分，第一是目前鞋类产品尤其是销量巨大的运动鞋品类，主要消费群体都偏好海外品牌，尺码换算对于试鞋系统是一个问题;第二就是在不同试穿环境下的影像识别与目标检测的优化，解决好这两个难点，才能达到更好的商业应用价值。

目前中国大力发展5G网络，5G创造了万物联网的时代机会，物联网本就给在线购物提升了一个新的层级，而5G网络能够对基站和计算资源进行动态优化，来更好的适应不断变化的用户需求和环境条件。高速的算力布局让3D模型的应用可以更即时，部分渲染也将进化到云端服务器渲染，将对各行业的可视化和数字化进程进行大幅度提升，AR、VR等依靠3D图像运算以及云渲染构架技术等势必也得到彻底优化。

有数据显示，消费者在消费过程中的态度对消费行为的实现有很大的影响，也是促成最后产生交易的重要因素，那么如何提高选购产品过程中的体验，也是未来新零售模式中需要着重研究的一个环节。