人工智能在计算机网络技术中的应用探究
2020-09-06王超
王超
摘要:人工智能作为现代信息社会发展的新兴技术产物,在进一步提高人们工作和生活水平方面起到重要推动作用,人工智能的出现不仅有效提升工作效率,而且能够帮助用户准确、快速判断和分辨信息来源,提高计算机网络用户工作生活体验度。本文通过阐述人工智能的涵义,指出人工智能应用的重要性,并进一步分析人工智能的优势、特点,探讨人工智能在计算机网络技术中的具体应用,为提高人工智能今后在计算机网络技术领域的实际效益提供新的思路。
关键词:人工智能 计算机网络技术 应用
近年来我国国民生产生活水平在不断提升,人们对智能化、便捷化技术要求越来越高,人工智能以其自身技术性能优势被广泛应用于各领域实践中。特别是计算机网络技术的不断成熟更新,使人们对人工智能在计算机网络领域的深入应用给予高度重视,人工智能也逐步渗透到各个交叉技术领域,使人工智能技术得到进一步延伸拓展,越来越多的技术人员加入到人工智能领域对其进行研究和探索,以此提高各个领域中人工智能的技术应用水平,在此基础上推动计算机网络技术日趋成熟,为人们生产生活提供更加便捷、高效的服务体验。
1 人工智能的涵义及重要性
1.1人工智能的涵义
人工智能是利用先进仿真技术,通过将其引入到各行业领域的机械设备中,在实现机械设备的自动化基础上优化完善其人工智能性能,尤其是对于一些具有很强危险性、高技术含量要求的行业领域来说,融入人工智能技术可以实现机械设备的无人操作,在确保相关技术操作人员生命安全的同时,有效促进各行业生产作业效率。机械设备技术人员通过人工智能技术手段,使机械设备能够模拟仿真人类动作轨迹或形成仿人类逻辑,从而代替人工完成目标任务,计算机指令是实现机械设备人工智能化的重要媒介,与自然智能不同,人工智能由于具有特殊设定方向,随着计算机网络技术的发展逐渐形成自身领域核心技术,并能够有效优化、完善计算机发展过程中出现的问题。
1.2人工智能的重要性
人工智能是大数据时代背景下网络信息化技术发展到一定阶段的必然产物,现代化社会工作和生活中大数据技术随处可见,人们利用大数据技术高效统计、分析相关信息数据,以此提高数据信息处理分析效率。为在此基础上进一步提升任务目标结果的准确度、精准性,将人工从简单重复、危险性高的作业中解放出来,对大数据技术、网络信息技术进行融合升级,将人工智能概念引入其中,借助计算机网络技术扩大人工智能的推广应用和覆盖面。同时,人工智能一改过去被动的计算机网络信息安全管理方式,通过在计算机网络信息安全管理关键节点处引入人工智能技术,不仅能够降低网络安全风险隐患,有效避免网络信息泄露带来的经济损失,而且可以智能识别分析计算机网络环境,从而实现对计算机网络安全的实时动态化管理,从根本上完善优化各行业领域的工作质量和工作效率,因此,人工智能在未来社会发展中占有重要地位。
2 人工智能网络技术的特点及优势
2.1实时处理能力
人工智能计算机网络管理过程,是通过采集、检测计算机网络环境中的各种信息资源,实现对计算机网络系统的实时控制与监测,以此进一步提高计算机网络系统的运行效率、管理安全性。同时,计算机网络管理人员在进行网络管理过程中,需要实时判断、分析计算机网络系统,动态掌握系统资源状态,重点关注计算机网络系统变化情况,了解网络系统的细节状态。人工智能技术能够保证计算机网络系统在处于高速运行的过程中,全面有效掌握网络系统的各种变化状况,确保计算机网络信息的精确性和安全性,实现计算机网络系统的实时点对点管理。
2.2协作处理能力
随着计算机网络规模的不断扩大,计算机网络技术以及网络系统结构也变得越来越复杂化,如果计算机网络管理仍然停留在过去的单一化管理阶段,不仅会制约计算机网络技术发展步伐,而且不能满足计算机网络现代化管理需求,不利于计算机网络分层化管理实现,而人工智能技术的出现可协作处理相对复杂的网络管理问题,防止计算机网络运行管理出现工作误区和工作盲点,提高计算机网络运行效率和管理水平。
2.3处理非线性能力
计算机网络系统的复杂拓扑结构,使计算机网络负荷具有瞬息万变的特点,同时计算机网络用户也可能出现非既定操作行为,导致难以实现对网络管理对象进行高精确度线性化控制管理,针对传统网络技术无法满足新形势下计算机网络安全管理需求,人工智能技术可以利用仿真模拟功能,有效处理计算机网络非线性问题,以此优化计算机网络技术。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1人工智能在网络管理与系统评价中的应用
新形势下计算机网络管理需要结合网络信息发展特点,以信息通信技术、人工智能、大数据技术为基础,建立计算机网络管理专家知识库,并融合问题求解技术,构建完善综合性计算机网络系统管理模式,强化对综合性网络关键性节点的管理,以保证计算机网络正常运行。由于现阶段计算机网络系统变化具有不确定性以及快速等特点,传统网络管理不仅难以高效管理计算机网络系统,而且制约网络系统评价体系的形成,而人工智能技术可以通过智能化的管理系统运用专业技术,有针对性地处理各种潜在网络问题,并能夠对网络管理系统做出客观、准确的评价。
3.2人工智能在网络安全管理中的应用
在计算机网络安全管理过程中,利用人工智能技术优化计算机网络安全管理系统,全面提高网络安全保障措施。
3.2.1防火墙应用
例如智能化防火墙可以针对不同网络安全管理特性和管理要求,完成智能检测病毒入侵、选择性地处理垃圾邮件等功能,还可以智能解决用户遇到的拒绝服务问题。即使传统防火墙遭到破坏,人工智能技术也可以为网络安全维护提供强有力的支持,通过智能化分类处理网络数据信息,筛选出有害数据信息,防止有害垃圾邮件或危害信息严重影响计算机网络安全,一旦计算机遭到入侵人工智能系统会及时发出系统警报,以此保证用户信息安全,增加计算机网络安全性。智能化防火墙以其较高的智能分辨技术,以及高效的安全处理能力,被广泛应用在网络安全管理方面。
3.2.2入侵监测应用
人工智能是利用大数据技术通过记忆识别、数据统计、信息决策来搜索、检测、筛选数据信息,有效提高计算机网络行为特征值分辨能力,使网络安全信息检查匹配过程更加简单化。将人工智能技术融入到用户访问过程中,可以对网络系统访问行为进行高效控制,防止潜在危害信息通过网络渗透对用户造成威胁,智能化网络安全系统还能够通过实时监控局域网内的信息数据,动态化防范网络病毒复制传播,有效防御黑客非法攻击网络计算机行为,使计算机木马、病毒传播扩散速度得到较好控制。
3.3人工智能在代理管理中的应用
人工智能代理管理技术作为一种基于各代理管理知识库的实体化软件,在用户完成自定义工作后,通过进一步搜索、分析、处理数据信息,定向传输搜索结果,以此给予计算机用户智能化、个性化服务,完成用户最终任务目标。人工智能代理管理技术会首先分析用户目标查找数据,通过智能搜索可有效缩短检索时间,另外,人工智能代理管理在网络购物、会议行程安排、邮件收发、天气查询等日常生活工作方面应用都较为广泛,使网络用户享受到较高体验度。
4 结语
计算机网络技术在很大程度上推动现代社会的进步与发展,网络信息安全管理与网络系统评价作为计算机网络技术的重要环节,对个人、社会甚至国家利益造成较大影响。通过不断研发升级人工智能技术,将人工智能技术融入到计算机网络管理和评价系统中,消除潜在信息安全隐患,有效保证各方不会由于计算机网络安全原因受到利益侵害,确保我国经济社会稳定发展。
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