探析人工智能发展对新闻工作者自身素质的新要求

崔楠 余杨

摘 要：近些年正是人工智能发展的高峰期，它正以极快的速度渗入到人们的日常生活并进入各类各样的产业领域中。对于人工智能在新闻传播领域的应用也是大势所趋。因此，和人工智能同步前进的新闻工作者们，不得不积极转型以适应当前的社会现状。

关键词：人工智能;新闻工作者;新要求

中图分类号：G210 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 09-00-01

随着中国人工智能技术的发展，在新闻传播领域的应用越来越广泛，人工智能正在引领全新的新闻生产方式，但随之也带来了一系列的机遇与挑战，新闻工作者面对人工智能做出必要的转变也是大势所趋。

一、人工智能为新闻传播领域带来的机遇

（一）机器写作等新技术创新了新闻生产方式

人工智能时代下，新闻写作机器人能够自动的完成原始新闻素材的收集处理、文本或多媒体新闻的生成与发布等整个生产化流程，对于某类信息，写作机器人内部储存有特定的模板，从而对于新发生的新闻事件在极短的时间内完成一篇新闻报道。目前，在人工智能的催动下，机器写作已经成为一股不可抵挡的力量。

（二）内容分发成为专业化的独立部门

内容分发的成长过程持续了相当长的一段时间，进入人工智能时代后，通过对用户的分析，将新闻内容分发到不同的网站，极大地提高了网络的响应速度，而且促使用户以更快的速度找到适合自身的新闻内容。

（三）个性化新闻、精准性新闻的推送

我国的人工智能以大数据为支持，基于大数据的算法推荐不断发展，通过分析目标用户的信息，从而能够知晓用户的兴趣爱好。因此，在推荐新闻信息时，可以做到投其所好，实现个性化新闻，精准性新闻的推送。

（四）面对突发事件的快速反应

新闻报道具有的一大特点就是及时性，能够对发生的事件及时报道。新闻报道的过程会经历众多环节，进入人工智能时代后，采访的内容记录得更加详尽，新闻信息的写作和传递过程也愈加快速，因此，在面对突发事件时，新闻工作者可以更快速地将新闻报道出来。

二、人工智能为新闻传播领域带来的挑战

（一）新闻内容的失实、失衡等问题

当人工智能应用飞速发展，各大新闻发布平台为了争夺更多的浏览量，过于在意新闻信息发布的速度，因而往往会顾此失彼，从而造成新闻内容的失实，让受众接触到虚假信息。

（二）新闻同质化现象的出现

机器写作的广泛应用，对于报道同类新闻信息时，可能采用大致相同的模板，从而造成新闻内容有同质化的现象存在，报道内容出现雷同，缺乏特色，以至于造成新闻资源的浪费。

（三）使受众深陷“信息繭房”

由于大数据下的算法推荐，使新闻的发布平台知道特定个人所感兴趣的类型以及报道的方式，从而，在推送新闻会专注于推送同一类型的新闻，因此，对于某一个受众，如果他不主动去搜索新类型的新闻信息，所接触到的新闻类型将会是单一的，长此以往，陷入了自己的“信息茧房”中。

三、人工智能对新闻工作者的新要求

（一）提升把关能力，坚守职业道德

相对于机器写作而言，人能够更加准确的判断新闻价值，判断新闻是否符合报道标准，因此，对于人工智能时代下的新闻工作者，需要准确把握新闻价值，做好“把关人”的角色，坚持引导正确的舆论方向。

（二）充分发挥人的主体性，保证新闻内容的“人情味”

人工智能毕竟是一种手段，在进行新闻报道的同时缺乏人情味，所以，在新闻报道过程中，新闻工作者需要充分发挥人的主体性，人是有感情的生物，关注社会热点，倾听百姓心声，描绘民生百态，都需要新闻报道在尊重客观事实的基础上，进行正面引导，传递社会的正能量，所以新闻报道过程中，新闻工作者一定要保证新闻内容的“人情味”。

（三）警惕技术依赖过度的现象出现

由于技术的发展越来越优质，人们对技术的依赖程度越来越高，从而造成机器的工作量大于新闻工作者的工作量，但技术毕竟是技术，是冰冷的存在，不能主动思考，因此，新闻工作者要警惕技术依赖过度，促进新闻行业的健康发展。

（四）实现人机协同的发展

人工智能的进步使人和机器合作完成任务的场景越来越常见，它极大地方便了人们工作的方式，提高了人们的工作效率，所以，在未来，新闻工作者要注意实现人机协同的发展。

四、总结

人工智能的发展，已经掀起了一场新闻工作的革命大战，潜移默化之中改变着新闻行业整体的发展方向，未来，人工智能将会渗入到新闻行业中的各个环节，因此，新闻工作者要随着人工智能的发展不断提升自身，塑造一个更完善，更优化的新闻行业架构。

参考文献：

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[2]喻国明，韩婷.算法型信息分发：技术原理、机制创新与未来发展[J].新闻爱好者，2018（4）.8-12.

[3]喻国明.个性化新闻推送对新闻业务链的重塑[J].新闻记者，2017 （03）.9-13.

[4]喻国明.人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构[J].教育传媒研究，2018（1）.95-96.

其他作者简介：

余杨，女，汉族，辽宁沈阳人，讲师。研究方向：新媒体广告、文化传播。