大数据视域下公路路桥养护问题及养护技术探究

施佳潭

【摘 要】随着国家建设速度的加快，公路路桥的建设水平在无形中提升。随着经济发展而来的是交通压力的加快及公路路桥损坏率的提升。大数据是信息网络发展的产物，将为养护公路路桥提供可靠数据与技术支持。文章在大数据视域下探究公路路桥存在的养护工作监管不到位、系统化养护制度尚未形成、资料保管体系存在漏洞等问题。提出借助大数据强化公路路桥监督、应用云计算技术完善公路路桥养护制度、通过云端大数据存储技术弥补资料保管漏洞等措施，为增强公路路桥养护的有效性提供可行建议。

【关键词】大数据;公路路桥;路桥养护;养护技术

公路路桥作为交通系统中重要的一环直接影响着人们的日常出行。城乡发展速度的加快导致交通运输压力显著增加，公路路桥的使用寿命问题逐渐受到关注。现有的公路路桥养护体系尚无法满足居民的交通需求，部分已经使用多年的公路路桥存在明显安全隐患。借助大数据排查公共路路桥的安全隐患，优化公路路桥养护工作体系是增强养护工作有效性的关键路径。

一、大数据视域下公路路桥养护问题探究

（一）公路路桥养护工作监管不到位

公路路桥养护工程中需要应用大量养护材料，选择合适的养护材料，在养护施工中合理使用这些养护材料是施工主体的责任。然而，为保障养护过程中使用的各类材料能够达到标准并被及时使用，监管者应当履行自身责任，使得物尽其用。但在实际公路路桥养护工作中，监管主体对大数据工具的作用认识不全面，因为尚未在养护工作中使用大数据，这导致养护材料的使用状况得不到及时监督，从而出现常用材料匮乏，不常用材料盈余的状况。公路路桥养护材料短缺与过剩的现象同时存在，这体现着监管工作的漏洞。

此外施工主体应用养护材料的过程存在问题，部分施工主体由于缺乏监督，在养护过程中不注意工作细节，造成路桥的严重质量问题，对居民的生命和财产安全造成威胁。在大数据的辅助下，这些问题应当被及时发现和解决。

（二）系统化公路路桥养护制度尚未形成

经济的迅猛发展理应带动公路路桥养护制度的发展，但从实际状况看来，公路路桥养护制度停留在计划经济时代，制度更新远远滞后于时代的发展，在实践中暴露着许多问题。公路路桥养护制度的构建并未和大数据相结合，施工主体缺乏市场竞争意识，由于没有竞争对手，养护工作的水平与技术长时间得不到提升。如果能够将大数据应用在筛选施工主体的过程中，市场机制将帮助各单位筛选出技术水平较高的施工主体，为优化公路路桥养护制度提供便利。

（三）公路路桥资料保管体系存在漏洞

公路路桥的养护需要依据大量历史资料，基于对历史资料与公路路桥现状的研究设计养护方案，这是养护工作的重要基础。但在传统的资料保管体系下，公路路桥的相关资料容易出现丢失、缺漏等状况，或在施工单位需要查阅相关档案时，由于档案管理体系不完善，耗费大量的时间的人力寻找资料。人员的调动也会影响公路路桥养护的效率，这意味着养护人员的档案也应当实现信息化管理，为后续工作的开展创造良好条件。但在现有资料报关体系中，大数据技术还没有被全面应用，这是档案管理工作水平在较长时间内难以提升的主要原因。

二、大数据视域下公路路桥养护技术探究

（一）借助大数据强化公路路桥监管

公路路桥监管工作的强化有助于及时发现安全隐患，大数据新系统能够通过分析历史数据对公路路桥的状况作出相对准确的判断，推动施工主体技术行动，解决出现的安全问题。大数据系统中的数据由专项工作人员录入，工作人员只需将正确的数据录入系统相应的位置，系统能够自动对这些数据进行归类，并形成不同时期的面板数据、时间序列数据。经过大数据系统处理的数据有着内在联系，能够展现公路路桥外观、质量等属性的变化趋势。一旦公路路桥使用年限较长、外观严重破损、结构产生一定变化，大数据系统能够通过数据分析发现这些问题，并未监管人员作出预警。监管人员则参考大数据系统提出的解决方案对公路路桥监管体系进行优化，并及时提示养护工作人员排除潜在安全隐患。在大数据的辅助下，公路路桥监督管理工作从事后监督转化为事前排查，这对提升公路路桥的安全性有着重要意义。

（二）应用云计算技术完善公路路桥养护制度

大数据技术不仅具备存储数据的功能，还具备强大的计算功能，因而能够在完善公路路桥养护制度方面做出贡献。科学的公路路桥养护制度有助于排查常见问题，为优化养护工作提供依据。云计算技术能够根据系统中周期性养护工作的数据监测养护工作的有效性，还能根据日常养护工作的个性化信息对公路路桥的进行抽查，通过概率分析提出不同地区公路路桥出现问题的可能性。施工主体则根据系统的计算结果重新规划例行检查与抽查的频率，并在可能发生事故的地方设置警示标志，迅速制定补救方案，避免出现道路安全事故。云计算技术还能结合施工主体的表现及公共路桥在不同施工主体维护下出现问题的概率，帮助有关部门筛选能够长期合作的施工主体，以此完善公路路桥养护制度。云计算系统的筛选更具科学性，且筛查合作施工单位的成本较低，在未来这一技术将被广泛应用，为维护道路交通的安全保驾护航。

（三）通过云端大数据存储技术弥补资料保管漏洞

智能化的公路路橋养护工作档案应当能够清晰地反映出公路路桥在不同养护阶段的状态，并未后续开展养护工作提供借鉴。然而，传统的公路路桥档案工作对信息录入、信息编辑环节不够重视，部分存在问题的信息常年存在于档案之中而难以被及时发现，这些信息可能在关键时刻对施工主体造成误导。为排查这些存在异常的信息，弥补档案资料管理工作的漏洞，有关单位应当将大数据应用在档案管理过程中，并发挥大数据的云端存储功能，将完整的是数据录入系统，为往后养护工作提供借鉴。

综上所述，公路路桥暴露在自然环境中，影响其质量的因素有许多，管理主体仅靠传统管理方式难以估计影响公路路桥质量的诸多因素。但在大数据的辅助下，公路路桥养护的工作环节呈现出智能化特征，不同环节工作方式的优化必将带来养护工作效率的全面提升。正因如此，管理主体应当继续强化对大数据系统的研究，探究大数据与公路路桥养护工作的衔接点，发挥其优势为增强养护工作有效性服务。

参考文献：

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