基于熵权TOPSIS法的江西旅游竞争力综合评价

李丽娜，唐宇柯，王舸泓

(宜春学院 生命科学与资环学院，江西 宜春 336000)

目前，旅游业逐渐成为区域经济新增长点。为适应旅游业发展需要，针对旅游业相关理论研究也必须与时俱进，尤其是关于城市旅游竞争力方面的研究有很强的现实意义，探讨城市旅游竞争力对评价城市旅游发展的现状和潜力, 构建特定区域旅游地域系统,能帮助城市更好地参与国内和国际旅游竞争[1]。国内关于旅游竞争力的研究始于上世纪九十年代初，研究范围覆盖国、省、区等；研究方法主要有AHP法[2]、特尔斐法[3]、主成分分析法[4]、因子分析法[5]等；研究重点多从不同角度、不同方位分析影响因素来构建评价指标体系，如王晓娜从基础因素(旅游接待、旅游资源、区位)、核心因素(旅游产品、产业发展潜力、市场影响力、形象吸引力、管理协调力)和宏观环境因素(经济环境、社会环境、生态环境、政策环境)三个角度[6]来构建评价指标体系；杨晓娜等则构建了城市旅游竞争力，企业、政府和公众竞争力，企业、政府和公众竞争力子系统的内部要素的四级评价体系[7]。近些年的研究表明，我国旅游竞争力研究的地域性倾向越来越强，地级市之间的旅游竞争力比较正在成为一种趋势。

江西省得益于丰富多样的地理环境与悠久的人文历史，其旅游业以“绿色、红色、古色”著称，境内旅游景点众多，旅游业发展潜力巨大。林冲基于钻石模型从生产要素、需求条件、支援产业与相关产业、企业战略结构及同行竞争、政府行为和机遇六个方面对江西红色旅游产业进行了深入剖析[8]。温敬睿基于波特五力模型从供货商的议价能力、购买者的议价能力、潜在竞争者的威胁、替代品的威胁、省内现有景区的竞争五种作用力对宜春明月山景区进行了实证分析[9]。熊云明以指标简要、权重客观、实用性强为原则构建了一套旅游强省评价体系，对国内多省进行综合测定并根据结果分析江西旅游强省建设的优劣势[10]。总体而言，围绕江西的旅游竞争力研究范围多在全国或地区省份间进行比较，关于江西地级市间的区域旅游综合竞争力研究成果较少。本文针对江西各市旅游资源与旅游业发展水平构建区域旅游竞争力评价体系，分析其评价结果结合实际情况提出合理建议与措施。

一、研究区域概况

(一)社会经济概况

江西地处华南地区中部，武夷山脉以东，南岭以北，北临湖北、安徽，南连广东，东临湖南，西连浙江、福建。江西行政辖区下有南昌、九江、上饶、抚州、宜春、吉安、赣州、景德镇、萍乡、新余、鹰潭共十一市，全省面积16.69 万平方公里。2017年底，全省总人口4622.06万人，其中城镇人口2523.64万人，占总人口比重54.6%。2017年江西省地区生产总值为20006.31亿元，(人均地区生产总值为43424元)，旅游总收入为6435.09亿元，占地区生产总值32.17%。

(二) 旅游资源概况

江西境内自然资源丰富，旅游景点众多。截至2019年1月，江西省拥有世界文化遗产1处、世界自然遗产2处、世界文化与自然遗产1处、国家级风景名胜区18个、5A级景区11个、4A级景区146个、国家自然保护区16个、国家森林公园50个、国家湿地公园36个(含试点)。江西是抗日时期的革命核心地区之一，据2016年国家发改委印发的《全国红色旅游经典景区名录》，江西共有红色旅游景区11个系列共30处。

二、研究方法

熵权法与TOPSIS法常相结合并被广泛用于竞争力评价研究中，本文使用熵权TOPSIS法对江西省各市旅游竞争力进行评价。熵权法最初由C.E.Shannon提出，是利用信息熵这个概念去度化信息的有序程度，根据各指标数值变异性大小，利用信息熵确定各指标权重的一种赋权方法。其优点在于仅依靠指标数据离散性，具有较高的客观性。

1.构建评价矩阵Xij。

2.对评价矩阵Xij进行标准化处理得到标准化矩阵Yij。

本文所涉旅游资源与旅游业发展水平指标均为正向指标。由于指标种类多，数量级差异较大，引入常数a以保证某些值的意义，一般取a=0.9。

3.计算各指标的信息熵ej。

4.根据各指标的信息熵得到各自的权重值wj。

TOPSIS法亦称理想解法，是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构建评价问题的正理想解和负理想解，通过计算每个方案到理想方案的相对贴近度来对方案进行排序，从而选出最优方案[11](P369-370)。

1.对标准化矩阵Yij进行加权处理，其中权重值wj由熵权法得到。

2.根据加权标准化矩阵Zij确定指标的正理想值Zj+和负理想值Zj-。

3.使用欧里几得距离公式，分别计算各评价对象指标值与正理想值的距离di+和与负理想值的距离di-。

4.根据正负值距离计算各评价对象指标值与理想值间的相对贴近度Ci。

三、实证研究

(一)评价指标体系

在中国的革命史中，江西是一个颇为特殊的城市，中国共产党和中国红色革命的活动自1927年8月到 1934年10月的7年时间，一直以江西为中心展开。这些历史在江西境内留下了大量的红色足迹，也使得江西具有了其他省份不具备的、深厚的红色文化底蕴[12]，这一点使得江西区际红色景点数量成为一个有效的旅游竞争力参考评价指标。本文在李国兵[13]建立的指标体系基础上，结合江西红色旅游资源的丰富性，建立表1的指标体系。

表1 江西区域旅游竞争力评价指标体系

(二)江西省旅游资源情况

根据表1的指标情况，统计了江西省旅游资源情况。相关数据(世界遗产、国家级风景名胜区、5A、4A级景区、国家自然保护区、国家森林公园、国家湿地公园)来源于政府网站及相关网站，截至2018年底。由于国家级旅游景区(AAAAA、AAAA、AAA、AA、A级)定义中已包括风景区、自然保护区、森林公园等各类旅游景区，故本文保留相关景区的5A、4A级景区指标统计，舍去其他重复统计。红色旅游经典景区数据来自2016年印发的《2016-2020年全国红色旅游发展规划纲要》。

表2 2018年江西省各市不同类型旅游景点统计表

从表2中可知，上饶旅游景点及级别高的资源最多，有世界遗产、国家级风景区、5A级景区及数量最多的4A级景区，其他旅游资源水平中等；其次，九江旅游资源也相对丰富，有国家级景区2处、国家森林公园7处；其中吉安红色景区资源较丰富，近些年来在全国范围内开展的红色旅游服务有着较好的收益。

表3 2017年江西各市旅游业发展水平概况表

表3为江西省各市旅游业发展水平情况，相关数据如旅游人数、旅游收入、旅游收入占GDP比重数据来自《江西统计年鉴2018》的2017年全年数据，其旅游外汇收入(美元)按2017年年均汇率换算为人民币并与国内收入并为旅游收入。旅行社公司、旅游饭店公司数据来自中国客户网统计在营公司，截至2016年底。根据表3，旅游人数和收入较多的城市主要有南昌、九江和上饶，旅游人数突破了6000万人次，旅游收入突破800亿元，旅游公司和旅游饭店都在100家以上，这三个城市旅游业发展水平整体上较高。发展水平较为落后为景德镇、萍乡、新余、鹰潭四地，旅游人次不足4500万，收入也在500亿元以下，新余只有200多亿的旅游收入。景德镇、萍乡、鹰潭旅游收入GDP的总占比接近50%，因此，提高这三地的旅游业发展水平对提高当地居民的收入具有重要意义。

(三)熵权TOPSIS法计算结果

根据熵权法的计算公式得到旅游资源与旅游业发展水平评价指标体系各权重值，如表4所示。

表4 各指标权重计算结果

根据TOPSIS法的计算公式得到旅游资源与旅游业发展水平评价得分值与排名，如表5所示。

表5 江西各市旅游资源Ci值与旅游业发展水平Ci值计算结果

四、结果分析与评价

(一)旅游资源竞争力分析

对各市旅游资源Ci值结果进行分析，按11市的得分值分为四个梯队。

上饶、赣州、九江得分值均≥0.1，位于第一梯队。第一梯队的上饶、赣州、九江三市内有全市75%的重点景区、49%的综合景区和46%的特色景区，拥有得天独厚的旅游发展优势。上饶市境内的世界遗产、国家级风景名胜区、5A级景区、4A级景区数量在江西境内独领风骚，而赣州市所拥有的特色景区数量则几乎与上饶九江境内数量之和持平，九江则在重点景区、综合景区、特色景区中都保持了全省前列的排名。总体而言，上饶、赣州、九江三市的旅游资源竞争优势十分突出。

得分值0.08≤Ci<0.1为第二梯队，景德镇、鹰潭两市属第二梯队；得分值0.05≤Ci<0.8为第三梯队，吉安、抚州、南昌、宜春、萍乡属第三梯队。第二梯队的景德镇、鹰潭两市得分值相近，革命老区吉安市因井冈山闻名全国，其红色旅游经典景区数量在江西全省首屈一指，鹰潭境内的龙虎山-龟峰景点则是江西为数不多的一处世界遗产。两市旅游资源竞争优势相对明显。而第三梯队的五市的旅游资源普遍较第一梯队贫乏，尤其是在重点景区指标下，仅有景德镇与萍乡各拥有一个国家级风景名胜区。

新余得分值=0.008<0.05，为第四梯队。从指标体系上看，新余仅有3个综合景区与3个特色景区，旅游资源竞争力处于极度劣势地位。

总体而言，江西各市不同梯队间旅游资源竞争力差距明显，该现象既要考虑到各市行政辖区大小差异的客观情况，也与各地旅游资源开发利用程度有密切关系。

(二)旅游业发展水平分析

上饶、九江、南昌、吉安四市在旅游业发展水平得分值中位列前茅。其中上饶与九江依托当地众多且多样的旅游景点的优势。南昌作为江西省会城市与经济发展水平最高的城市，对于旅游业依赖性相对小于江西其他城市，而在旅游收入GDP占比指标值为全省最低的情况下得分值能排到全省第三，其赖于经济发达所引流的游客数量增加与商业资本的聚集，对于旅游产业发展升级有着巨大的推动作用。吉安的五项指标值虽无一拔尖，但均位于全省中上游水平，体现出良好的平衡性，最终得分值仅稍逊于南昌。

赣州、宜春、景德镇得分值则位于中游。其中赣州的指标值整体落后于同属旅游资源第一梯队的上饶和九江，宜春的社会环境状况指标值略低于行政辖区大小近似的吉安，景德镇作为中国瓷都，是一个典型的以旅游业为主导产业的旅游城市，但指标值总体处于全省中下游，得分值偏低。

鹰潭、萍乡、抚州、新余得分值排名末位。鹰潭、萍乡、抚州、新余四市各指标值明显低于旅游资源丰富的上饶、九江与经济发达的南昌，受行政辖区大小与经济发展水平影响明显，反映出较低的旅游业竞争力。

图3 江西各市Ci旅游资源与Ci旅游业水平示意图 图4 江西各市Ci旅游业与Ci旅游资源比较示意图

(三)效度模型比较分析

李国兵在珠三角区间旅游资源竞争力比较及其效度分析中建立了区域旅游资源竞争力与旅游业开发水平效度模型[13]，对TOPSIS法计算结果进行效度模型分析得出的排名则能忽略评价对象的区域面积变量，较好地反映各市旅游业发展水平和旅游资源竞争力的匹配程度。

表6 江西各市旅游业发展水平Ci值与旅游资源Ci值比较排名

根据表结果可知，南昌、吉安、新余、宜春效度值相对较高，九江、萍乡、景德镇、上饶效度值一般，鹰潭、赣州、抚州效度值偏低。

南昌的旅游资源Ci值排名第8，旅游业Ci值排名第3，效度值排名第1且是资源Ci值排名相近的抚州的近5倍，可以证明南昌与抚州间旅游业发展水平存在很大差距。作为江西的省会城市，南昌在旅游政策、旅游配套设施等层面做得更好，很大程度上带动了当地的旅游业繁荣发展，同时这也是抚州提高自身旅游竞争力需要努力的方向。

吉安与宜春效度值排名分别为第2位、第4位，且吉安在旅游资源Ci值排名与旅游业Ci值排名上都略高于宜春，说明吉安在旅游市场繁荣与旅游资源开发上都优于宜春。宜春需要继续利用旅游城市的政策优势，同时在原有旅游景点基础上开发新的旅游景点，提高自身旅游景点知名度。

新余、萍乡、鹰潭是江西省面积最小的三个市，而其效度值分别为：新余7.928排名第3，萍乡4.673排名第6，鹰潭3.394排名第9。由于面积所限，三市的旅游景点屈指可数，而其旅游业Ci值排名同样位居江西末位。新余的旅游资源极为贫乏，旅游业Ci值排名也是倒数第一，但效度值测算结果却能反映出新余在旅游资源先天不利的条件下旅游市场较为繁荣的状态，对辖区内的旅游资源进行充分开发，这一点是萍乡、鹰潭需要学习的。比较数据可知，鹰潭的旅游饭店与旅行社公司均高于萍乡，而旅游人数与旅游收入却低于后者，说明可能存在旅游市场的过度竞争现象，需要合理调控以使旅游产业健康发展。

景德镇效度值排名第7，旅游业Ci值排名也位居中游，景德镇是著名的世界瓷都，旅游收入占GDP比重为56%，旅游业是当地的支柱产业，但整体数据偏低，旅游市场还有很大的发展空间。

九江、上饶、赣州效度值分别排名第5、第8、第10。三市辖区面积广，旅游景点众多，但旅游人数与旅游收入未能很好地体现旅游资源相对其他市的富足程度，旅游资源转化为旅游收入的效率不高，为此三市应深入开发原有景区，挖掘自身资源潜力，提升旅游服务质量水平，提高旅游业发展水平与旅游资源的匹配度。

本文对江西各市旅游资源与旅游业发展水平建立指标体系，利用熵权TOPSIS法对旅游竞争力进行评价，得出结论：作为一个旅游大省，江西大部分地级市旅游发展潜力可观，但各市旅游业发展程度不一，不少地级市的旅游业发展程度还有很大的上升空间，需要从配套设施、资源开发、政策推行等层面采取措施以提升其区域旅游竞争力，从而吸引游客，提高旅游收入。