政府行为对科技服务业集聚的影响研究
——以深圳市南山区为例
2020-09-03姜珊
姜 珊
(天津师范大学 经济学院, 天津 300387)
科技服务业作为现代服务业的重要组成部分,凭借人才、技术和知识向社会提供服务,将技术创新转化为现实生产力,具有很强的外部效应,是推动产业结构升级优化的关键产业。随着科技服务业在我国迅猛发展,未来将成为支撑我国经济发展的新引擎。
科技服务业将科技与经济有效结合,以人力资本、技术资本和知识资本为依托,将科学技术更好地服务于创新创业,在支撑产业创新的同时,积极培育新的经济增长点。从总体情况看,随着近年来科技服务业的发展壮大,我国科技服务业呈现出总量小、增速快和区域间发展不平衡等特征。科技服务业发展与科技要素的丰裕度密切相关,在科技资源丰富的地区,科技服务业发展势头强劲,已成为拉动地区经济发展的重要产业之一。
深圳市南山区作为“科技创新之都”,通过“科技强区”的实际,成为深圳市高新技术产业的聚集高地,同时也是科技服务业发展的活跃地带。本文以深圳市南山区作为研究对象,运用格兰杰因果分析方法研究政府行为对科技服务业集聚的影响。目前,关于南山区科技服务业的集聚现状及其对区域经济的影响尚未形成系统研究。本文将分析二者间内在逻辑,以期为南山区积极推动现代服务业发展,加快转变经济增长方式提供思路,同时为其他地区发展科技服务业提供经验借鉴。
1 文献综述
科技服务业作为科技与经济之间的“粘合剂”,是促进二者有效结合的桥梁和纽带。随着经济的迅猛发展和科学技术的全面进步,科技成果转化能力不断增强,其产业化速度明显加快,科技服务业呈现出创新化、多元化的发展态势,这引起学者们的广泛关注。目前,诸多学者就科技服务业进行了深入研究,研究成果非常丰富。这些研究主要基于科技服务业的集聚效应、科技服务业发展的影响因素、科技服务业对创新能力的影响和科技服务业对经济增长的影响四个方面。
在探究科技服务业集聚效应方面,张媛媛[1]运用空间基尼系数和区位熵等指标系数测度了珠三角地区科技服务业的集聚特征,认为珠三角地区科技服务业的集聚水平相较于京津冀地区仍存在一些差距。廖晓东等[2]通过空间基尼系数、行业集中度和区位熵3 个指标测度科技服务业集聚程度,得出当前我国科技服务业的发展仍处于起步阶段,发展势头强劲,集聚水平不断提高且空间分布不均衡这一结论。
在影响科技服务业发展的因素方面,张清正、李国平[3]采用空间基尼系数等指标考察了中国科技服务业集聚的发展态势。更进一步地,利用空间计量模型发现制约并影响其发展的六个主要因素,分别是经济发展水平、政府行为、知识溢出因素、交易费用、科技实力和规模经济。李文川、胡雅文[4]运用多元线性回归分析江西省科技服务业发展水平的影响因素,认为政府行为、人力资源和科技水平是决定其发展的重要因素。其中,政府行为对科技服务业的发展影响较大。
在科技服务业与经济增长的相关关系方面,冯华、王智毓[5]对我国科技服务业与经济增长二者之间的关系进行实证研究,结果表明科技服务业发展水平与经济增长二者间存在相互影响关系;冀鸿、柳烨[6]构建VAR模型探究吉林省科技服务业与经济增长间的相互关系,结果表明吉林省科技服务业与经济增长之间存在双向因果关系。
在科技服务业对创新能力的影响方面,李晓龙等[7]采用空间杜宾模型方法分析科技服务业空间集聚对企业创新效率提升的影响。谢臻、卜伟[8]构建VEC模型研究北京市的科技服务业集聚、创新能力和经济增长三者之间的机制联系。结果表明:科技服务业集聚、创新能力和经济增长之间存在比较稳定的长期正向关系。
综上所述,在对科技服务业的相关研究中,大多着眼于科技服务业的集聚发展能否显著拉动该地区经济增长,鲜有文献关注政府行为对科技服务业发展的影响。本文以深圳市南山区作为研究对象,将政府财政科学技术支出作为衡量政府行为的指标,以区位熵作为衡量科技服务业的集聚程度,深入分析政府行为对科技服务业集聚的影响,为科技服务业更好发展提供一些理论基础。
2 深圳市南山区科技服务业发展现状
深圳市南山区始终将创新作为引领发展的第一动力,加速集聚高端创新资源,是世人眼中的“创新之都”。至2017年,全区有国家级高新技术企业 2 941 家,占深圳全市总量的26%。高新技术产品产值从2004年的1 090亿元,上升为2015年的4 184亿元,年平均增长率为 15.2%;占深圳全市高新技术产品产值的平均比例为26.4%,占南山区工业总产值平均比例基本维持在72%的较高水平。科技服务业单位数量从2005年的107个增至2017年的213个。南山区科技服务业的发展不仅体现在数量上,更体现在创新能力、知识产权创造能力和知识产权意识的增强上。2017年,全年专利申请量达57 277件,比上年增长19.9%。南山区科技服务业固定资产投资额从2005年的18 632万元增加到2017年的216 017万元。自2011年开始,投向科学研究和技术服务业的比重呈快速增长趋势。
南山区高新技术产业发展、自主创新能力以及创新环境全国领先,使得具有国际影响力的创新企业不断涌现,创新资源不断汇聚,科技服务不断创新,进而推动了科技服务业的发展。这主要是政府的“有形之手”在科学技术投入方面的引导作用。南山区政府财政科学技术支出从2004年的3 000万元扩大为2017年的416 124万元,增加了138.71倍。其中2015年的科技预算内投入较2014年增加了近10倍,达到了315 206万元。这一特征表明,随着南山区投向科学技术领域在地方预算内财政支出中所占比重的增加,为科技创新要素的集聚提供了有效的支撑,也为科技服务业发展提供了有力保证。
3 政府行为影响科技服务业的内在逻辑
南山区高新技术产品产值的增加值占工业总产值的比重逐年上升,其对南山区经济增长的贡献度越来越大。为实现南山区经济持续稳定增长,政府为促进高新技术企业发展,增加高新技术产品产值,必然使得政府加大财政科学技术支出的力度,发挥政府的“有形之手”在科学技术投入方面的引导作用。高新技术产业发展、高新技术产品产值持续增加,政府在科技投入方面的引导作用,使得创新企业不断涌现,创新资源不断汇聚,科技服务不断创新,进而推动科技服务业发展。
本文选取高新技术产品产值(tgdp)、政府财政科学技术支出(g)和科技服务业区位熵(qws)这三个变量,用政府科技支出费用作为衡量政府行为的指标,区位熵来衡量科技服务业的集聚程度,采用格兰杰因果检验探究政府行为影响科技服务业的理论逻辑。本文数据均来源于《南山区统计年鉴》,囿于数据的可获得性,时间跨度为2006年至2017年,数据样本较少,无法将三者一起纳入进行格兰杰因果检验,故将高新技术产品产值对政府科技支出和政府科技支出对科技服务业集聚程度分别进行格兰杰检验。
3.1 高新技术产品产值对政府科技支出的格兰杰因果检验
3.1.1 单位根检验
格兰杰因果关系检验要求各变量的时间序列平稳,否则会出现虚假回归问题。本文运用ADF检验法,以保证序列的平稳性。单位根检验结果如表1所示。
表1 单位根检验
通过表1我们可以看出,原有的时间序列在10%的显著水平下是平稳的,它们之间可能存在一定的协整关系。
3.1.2 协整检验
单位根检验的结果表明,高新技术产品产值与政府科技支出之间应该存在一个长期稳定的均衡关系,因而需要对其进行协整检验,检验结果如表2。
表2 协整检验
由表2可以看出,2006—2017年间,南山区高新技术产品产值与政府科技支出之间存在一个协整关系。
3.1.3 格兰杰因果检验
协整检验的结果表明,南山区高新技术产品产值与政府科技支出之间存在长期的稳定的均衡关系。但它们是否存在因果关系,如果存在,该因果关系的方向又是怎样的,需要进行因果检验。本文采用格兰杰因果检验方法,具体结果见表3。
表3 格兰杰因果检验
由表3可知,高新技术产品产值tgdp是政府科技支出g的格兰杰因果原因,而政府科技支出g是高新技术产品产值tgdp的格兰杰因果原因,即高新技术产品产值的增加拉动了政府在科技方面的支出。
3.2 府科技支出对科技服务业集聚程度的格兰杰因果检验
为减弱模型中数据的异方差性,将数据取对数形式,lng表示政府科技支出的对数值,lnqws表示区位熵的对数值;D(lng,2)表示区位熵的对数值的二阶差分,D(lnqws,2)表示区位熵的对数值的二阶差分。
3.2.1 单位根检验
本文运用ADF检验法,以保证序列的平稳性。单位根检验结果如表4所示。
表4 单位根检验
由表4的数据可以看出,政府科技支出的对数值和区位熵的对数值序列本身是非平稳的,需要将其进行差分处理,再进行单位根检验。结果表明,政府科技支出的对数值的二阶差分与区位熵的对数值的二阶差分的时间序列在10%的显著水平下是平稳的,它们之间可能存在一定的协整关系。
3.2.2 协整检验
单位根检验的结果表明,政府科技支出与科技服务业集聚程度之间应该存在一个长期稳定的均衡关系,因而需要对其进行协整检验,检验结果见表5。
表5 协整检验
从表5可以看出,2006—2017年间,政府科技支出与科技服务业集聚度之间存在一个协整关系。
3.2.3 格兰杰因果检验
协整检验的结果表明,政府科技支出与科技服务业集聚度间存在长期的稳定的均衡关系。下面对其进行因果检验。具体结果见表6。
表6 格兰杰
由表6可知,南山区科技服务业集聚度和政府科技支出互为格兰杰因果原因,即科技服务业集聚程度的增加使得政府加大了科技支出的力度,而政府科学技术支出的增加又近一步促进了科技服务业的发展。
综上所述,政府行为对科技服务业产生影响的内在逻辑表现为:创新导致高新技术产品产值增加,高新技术产业发展实现了经济持续稳定的增长,政府发挥出在科学技术投入方面的引导作用,进而加大科技支出的力度,而科技支出费用的增加促进了科技服务业的集聚程度,支撑产业创新,培育新的经济增长点,从而达到规模经济。
4 结论及政策建议
南山区科技资源丰富,科技服务业发展势头强劲,现已成为拉动地区经济发展的重要产业之一。本文基于政府行为这一视角,以南山区为例,选用2006—2017年《南山区统计年鉴》中的时间序列数据,采用格兰杰因果检验分析方法,探究政府科学技术支出影响科技服务业发展的内在逻辑。结果表明:随着高新技术产业发展,高新技术产品产值不断增加,其对南山区经济增长的贡献度越来越大。为实现经济持续稳定的增长,政府加大对科学技术的支持力度,发挥了引导作用,进而促进了南山区科技服务业的集聚程度。
综上所述,政府应构建资源开放共享的科技公共服务体系,推动重大创新平台建设,为区域主导产业提供技术支撑。其次,积极为科技服务业发展提供政策保障,培育形成有利于科技服务业发展的社会氛围。最后,构建多元化的投融资体系,培育多种形式的投资基金,用“有形之手”吸引国内外科技创投机构、大型企业和社会资本进入,支持科技服务机构发展。